Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

A.A. 2008/2009

Calendario accademico

Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.

Calendario accademico

Calendario didattico

Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.

Anno accademico:
Definizione dei periodi di lezione
Periodo Dal Al
1° Q 2-ott-2008 19-dic-2008
2° Q 26-gen-2009 27-mar-2009
3° Q 20-apr-2009 19-giu-2009
Sessioni degli esami
Sessione Dal Al
I Sessione esami 7-gen-2009 23-gen-2009
II Sessione esami 30-mar-2009 17-apr-2009
Sessione estiva 29-giu-2009 7-ago-2009
Sessione autunnale 31-ago-2009 25-set-2009
Sessione Straord. solo 1° anno 1-feb-2010 28-feb-2010
Sessioni di lauree
Sessione Dal Al
Sessione straordinaria 10-dic-2008 10-dic-2008
Sessione invernale 11-mar-2009 11-mar-2009
Sessione estiva 24-lug-2009 24-lug-2009
Sessione autunnale 29-set-2009 29-set-2009
Vacanze
Periodo Dal Al
Festa di Ognissanti 1-nov-2008 1-nov-2008
Festa dell'Immacolata Concezione 8-dic-2008 8-dic-2008
Vacanze di Natale 22-dic-2008 6-gen-2009
Vacanze di Pasqua 10-apr-2009 14-apr-2009
Festa della Liberazione 25-apr-2009 25-apr-2009
Festa del Lavoro 1-mag-2009 1-mag-2009
Festa del Santo Patrono 21-mag-2009 21-mag-2009
Festa della Repubblica 2-giu-2009 2-giu-2009
Vacanze estive 8-ago-2009 16-ago-2009

Calendario esami

Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Didattica e Studenti Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali

Calendario esami

Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami

Docenti

B C F G M O P Q S

Belussi Alberto

alberto.belussi@univr.it +39 045 802 7980

Bonacina Maria Paola

mariapaola.bonacina@univr.it +39 045 802 7046

Caliari Marco

marco.caliari@univr.it +39 045 802 7904

Cristani Matteo

matteo.cristani@univr.it 045 802 7983

Cristani Marco

marco.cristani@univr.it +39 045 802 7841

Fiorini Paolo

paolo.fiorini@univr.it 045 802 7963

Giachetti Andrea

andrea.giachetti@univr.it +39 045 8027998

Mariotto Gino

gino.mariotto@univr.it +39 045 8027031

Mastroeni Isabella

isabella.mastroeni@univr.it +39 045 802 7089

Monti Francesca

francesca.monti@univr.it 045 802 7910

Morato Laura Maria

laura.morato@univr.it 045 802 7904

Murino Vittorio

vittorio.murino@univr.it 045 802 7996

Oliboni Barbara

barbara.oliboni@univr.it +39 045 802 7077

Posenato Roberto

roberto.posenato@univr.it +39 045 802 7967

Quaglia Davide

davide.quaglia@univr.it +39 045 802 7811

Segala Roberto

roberto.segala@univr.it 045 802 7997

Piano Didattico

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

InsegnamentiCreditiTAFSSD
InsegnamentiCreditiTAFSSD
5
A
(INF/01)
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Un insegnamento a scelta tra le seguenti discipline fisiche affini
InsegnamentiCreditiTAFSSD

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD

2° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
5
A
(INF/01)

3° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Un insegnamento a scelta tra le seguenti discipline fisiche affini

4° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 4°- 5°Sette insegnamenti a scelta tra le seguenti discipline informatiche caratterizzanti
5
B
(INF/01)
Tra gli anni: 4°- 5°Un insegnamento nell'ambito affine Interdisciplinarità e applicazioni
5
C
(ING-INF/04)
5
C
(ING-INF/04)

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




SStage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S01925

Crediti

5

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Lingua di erogazione

Italiano

Periodo

3° Q dal 20-apr-2009 al 19-giu-2009.

Obiettivi formativi

L'obiettivo del corso e` di presentare agli studenti tecniche di image processing e visualizzazione non viste in altri corsi con particolare focus sulle applicazioni delle tecniche presentate all'elaborazione di immagini biomediche.
In particolare, dopo un ripasso relativo alle immagini digitali, si presenteranno le tipologie di immagini diagnostiche più utilizzate, i protocolli
in uso per la trasmissione ed archiviazione di imaging ospedaliero e le metodologie di visualizzazione avanzata in diagnostica.
Si passerà poi alla descrizione di tecniche ed algoritmi di elaborazione con applicazioni ed
esercitazioni in Matlab.

Programma

1. Immagini digitali ed immagini diagnostiche.

Obiettivo: Ripasso sulle immagini digitali e acquisizione di competenze sull'imaging ospedaliero.
-Immagini digitali e loro elaborazione.
-Modalità diagnostiche digitali: CT, MRI, US, PET, ecc.
-Il protocollo DICOM: archiviazione e trasmissione dei dati medici
-Tecniche di visualizzazione di volumi, proiezioni, ray casting
-Applicazioni informatiche in medicina: Computer Aided Diagnosis, pianificazione chirurgica, simulazione

2. Segmentazione di immagini mediche

Obiettivo: Acquisire la conoscenza delle tecniche di segmentazione, ricostruzione e visualizzazione di strutture da immagini 3(4)D principalmente utilizzate nella pratica.
- Sogliature, region growing, morfologia matematica
- Tecniche basate su classificazione, Graph Cuts, MRFs
- "Snakes" e modelli deformabili 2D e 3D, impliciti ed espliciti
- Complementi su: caratterizzazione di forme, distance functions, estrazione di scheletri curvilinei



3. Registrazione di immagini.

Obiettivo: Acquisire la conoscenza delle tecniche di registrazione di immagini 2D-3D
-Registrazione di immagini, problematiche e metodi
-Registrazione image based: potenziali, tecniche di ottimizzazione
-Registrazione point based, algoritmo ICP

4. Analisi del moto da sequenze di immagini

Obiettivo: Acquisire la conoscenza delle tecniche di ricostruzione del movimento da sequenze di immagini.
- Campo di moto e flusso ottico
- Algoritmi per la sitma: block matching, Lucas-Kanade

5. Analisi di tessitura.

Obiettivo: Introdurre il concetto di tessitura e gli algoritmi che si utilizzano
principalmente per la sua analisi e classificazione
-Tessitura delle immagini
-Descrittori di tessitura: Gray Level Co-Occurrence Matrices e Run Length Matrices, Wavelets
-Richiami sulla classificazione supervisionata

Modalità d'esame

Prova scritta con domande a risposta aperta sul programma svolto a lezione (20/30). Progetto di laboratorio (10/30)

Tipologia di Attività formativa D e F

Anno accademico:

Insegnamenti non ancora inseriti

Prospettive


Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio

Per la comunità studentesca

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Ulteriori servizi

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.