Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Informatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2011/2012
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti:3° Anno Attivato nell'A.A. 2012/2013
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti:| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti:| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti:Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Probabilita' e statistica (2010/2011)
Codice insegnamento
4S02843
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Offerto anche nei corsi:
- Probabilità e statistica del corso Laurea in Bioinformatica [L-31]
- Probabilità e statistica del corso Laurea in Bioinformatica [L-31]
- Probabilità e statistica del corso Laurea in Bioinformatica [L-31]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Laboratorio di Statistica
Obiettivi formativi
Il corso è una introduzione al calcolo delle probabilità e alla statistica. L'enfasi è sull'apprendimento delle metodologie statistiche principali. La parte di probabilità è mirata alla comprensione dei concetti probabilistici elementari e alla giustificazione delle procedure di analisi statistica.
Programma
1. Introduzione alla statistica descrittiva.
2. Esperimento aleatorio. Spazio campionario ed eventi.
3. Assiomi di probabilità.
4. Formule elementari della probabilità e combinatoria.
5. Probabilità condizionata. Indipendenza di eventi.
6. Variabili aleatorie. Densità di probabilità. Media e varianza.
7. Schema di Bernoulli: v.a. binomiali e geometriche.
8. Processo di Poisson: v.a. esponenziale e gamma.
9. Distribuzione normale e sue proprietà.
10. Legge dei grandi numeri.
11. Teorema del limite centrale e approssimazione normale.
12. Introduzione alla statistica inferenziale.
13. Stimatori e loro proprietà.
14. Stime per intervalli: intervallo di confidenza.
15. Stima della media e della varianza per popolazioni normali.
16. Stime per popolazioni qualsiasi. Stime di proporzioni.
17. Test di ipotesi. Test z e test t. Test di frequenza.
18. Test del chi-quadro.
Modalita d'esame
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Modalità d'esame
L'esame si svolgerà in forma scritta con una parte di esercizi ed una parte di domande di teoria.
