Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

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Laurea in Informatica - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2011/2012

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
6
C
FIS/01
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
12
B
ING-INF/05

3° Anno  Attivato nell'A.A. 2012/2013

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
Prova finale
6
E
-
Attivato nell'A.A. 2011/2012
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
6
C
FIS/01
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
12
B
ING-INF/05
Attivato nell'A.A. 2012/2013
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
Prova finale
6
E
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S02843

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Offerto anche nei corsi:

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA

L'insegnamento è organizzato come segue:

Teoria

Crediti

4

Periodo

II semestre

Laboratorio di Statistica

Crediti

2

Periodo

II semestre

Obiettivi formativi

Il corso è una introduzione al calcolo delle probabilità e alla statistica. L'enfasi è sull'apprendimento delle metodologie statistiche principali. La parte di probabilità è mirata alla comprensione dei concetti probabilistici elementari e alla giustificazione delle procedure di analisi statistica.

Programma

1. Introduzione alla statistica descrittiva.
2. Esperimento aleatorio. Spazio campionario ed eventi.
3. Assiomi di probabilità.
4. Formule elementari della probabilità e combinatoria.
5. Probabilità condizionata. Indipendenza di eventi.
6. Variabili aleatorie. Densità di probabilità. Media e varianza.
7. Schema di Bernoulli: v.a. binomiali e geometriche.
8. Processo di Poisson: v.a. esponenziale e gamma.
9. Distribuzione normale e sue proprietà.
10. Legge dei grandi numeri.
11. Teorema del limite centrale e approssimazione normale.
12. Introduzione alla statistica inferenziale.
13. Stimatori e loro proprietà.
14. Stime per intervalli: intervallo di confidenza.
15. Stima della media e della varianza per popolazioni normali.
16. Stime per popolazioni qualsiasi. Stime di proporzioni.
17. Test di ipotesi. Test z e test t. Test di frequenza.
18. Test del chi-quadro.

Modalita d'esame
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Modalità d'esame

L'esame si svolgerà in forma scritta con una parte di esercizi ed una parte di domande di teoria.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI