Studying at the University of Verona

A.A. 2012/2013

Academic calendar

Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
I semestre Oct 1, 2012 Jan 31, 2013
II semestre Mar 4, 2013 Jun 14, 2013
Exam sessions
Session From To
Sessione straordinaria Feb 4, 2013 Feb 28, 2013
Sessione estiva Jun 17, 2013 Jul 31, 2013
Sessione autunnale Sep 2, 2013 Sep 30, 2013
Degree sessions
Session From To
Sessione autunnale Oct 17, 2012 Oct 17, 2012
Sessione straordinaria Dec 11, 2012 Dec 11, 2012
Sesisone invernale Mar 20, 2013 Mar 20, 2013
Sessione estiva Jul 15, 2013 Jul 15, 2013
Holidays
Period From To
Festa di Ognissanti Nov 1, 2012 Nov 1, 2012
Festa dell'Immacolata Concezione Dec 8, 2012 Dec 8, 2012
Vacanze di Natale Dec 21, 2012 Jan 6, 2013
Vacanze di Pasqua Mar 29, 2013 Apr 2, 2013
Festa della Liberazione Apr 25, 2013 Apr 25, 2013
Festa del Lavoro May 1, 2013 May 1, 2013
Festa del Santo Patrono di Verona - San Zeno May 21, 2013 May 21, 2013
Festa della Repubblica Jun 2, 2013 Jun 2, 2013
Vacanze estive Aug 9, 2013 Aug 16, 2013

Exam calendar

The exam roll calls are centrally administered by the operational unit  Science and Engineering Teaching and Student Services Unit
Exam Session Calendar and Roll call enrolment sistema ESSE3. If you forget your password to the online services, please contact the technical office in your Faculty or to the service credential recovery.

Exam calendar

Per dubbi o domande Read the answers to the more serious and frequent questions - F.A.Q. Examination enrolment

Academic staff

B C D F G M P S V

Belussi Alberto

alberto.belussi@univr.it +39 045 802 7980

Bombieri Nicola

nicola.bombieri@univr.it +39 045 802 7094

Bos Leonard Peter

leonardpeter.bos@univr.it +39 045 802 7987

Carra Damiano

damiano.carra@univr.it +39 045 802 7059

Di Pierro Alessandra

alessandra.dipierro@univr.it +39 045 802 7971

Fiorini Paolo

paolo.fiorini@univr.it 045 802 7963

Fummi Franco

franco.fummi@univr.it 045 802 7994

Giachetti Andrea

andrea.giachetti@univr.it +39 045 8027998

Giacobazzi Roberto

roberto.giacobazzi@univr.it +39 045 802 7995

Gregorio Enrico

Enrico.Gregorio@univr.it 045 802 7937
Valerio Guarnieri,  December 22, 2010

Guarnieri Valerio

valerio.guarnieri@univr.it +39 045 802 7085

Guerriero Massimo

massimo.guerriero@univr.it

Marzola Pasquina

pasquina.marzola@univr.it 045 802 7816 (ufficio); 045 802 7614 (laboratorio)

Masini Andrea

andrea.masini@univr.it 045 802 7922

Mastroeni Isabella

isabella.mastroeni@univr.it +39 045 802 7089

Menegaz Gloria

gloria.menegaz@univr.it +39 045 802 7024

Merro Massimo

massimo.merro@univr.it 045 802 7992

Migliorini Sara

sara.migliorini@univr.it +39 045 802 7908

Monti Francesca

francesca.monti@univr.it 045 802 7910

Pravadelli Graziano

graziano.pravadelli@univr.it +39 045 802 7081

Segala Roberto

roberto.segala@univr.it 045 802 7997

Spoto Nicola Fausto

fausto.spoto@univr.it +39 045 8027940

Vigano' Luca

luca.vigano@univr.it

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(INF/01)
6
C
(FIS/01)
6
B
(INF/01)
6
B
(ING-INF/05)
12
B
(ING-INF/05)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(INF/01)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
6
F
(-)
Prova finale
6
E
(-)

2° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(INF/01)
6
C
(FIS/01)
6
B
(INF/01)
6
B
(ING-INF/05)
12
B
(ING-INF/05)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:

3° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
12
B
(INF/01)
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
6
F
(-)
Prova finale
6
E
(-)

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S000018

Coordinatore

Andrea Masini

Credits

6

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

INF/01 - INFORMATICS

Language of instruction

Italian

Period

II semestre dal Mar 4, 2013 al Jun 14, 2013.

Learning outcomes

The main objective of this course is the introduction of the fundamental notions of symbolic logic (syntax, semantics, deductive systems) and of discrete mathematics (sets, functions, graphs, trees, structures).

Program

Part 1 (4CFU) Discrete Mathematics

Natural numbers and induction, applications and functions, relations, equivalences, partitions, orders, cardinality, finite, denumerable and not denumerable sets, (Cantor's theorem), ordering of the cardinals;

Graphs and trees, paths, Eulerian circuits, planar graphs and trees.

Part 2 (2CFU) Logic

Propositional language: propositions and connectives, truth tables, valuations;
Structures: notable examples, monoids, semigroups, natural numbers, graphs;
The language of the first order: Tarski semantics, logical consequence;

Bibliografia

Reference texts
Author Title Publishing house Year ISBN Notes
Alberto Facchini Algebra e Matematica Discreta (Edizione 1) Edizioni Decibel/Zanichelli 2000 978-8808-09739-2
Andrea Asperti, Agata Ciabattoni Logica a Informatica McGraw-Hill 2007

Examination Methods

Written exam

Esame scritto:
L'esame si articola in due prove:
- prova n1 (non verbalizzante)
test a risposte multiple (20 domande) 1 punto per ogni risposta esatta, 0 punti per le risposte non date, -1 punto per ogni risposta errata. La prova n1 si considera superata se la sommatore a dei punti e' MAGGIORE O UGUALE a 10.
il SUPERAMENTO DELLA PROVA n1 è condizione necessaria e sufficiente per poter sostenere la prova n2.
La votazione ottenuta nella prova n1 non non contribuisce al voto finale.

- prova n2 (verbalizzante)
Esame scritto standard. Sei domande aperte. Ad ogni domanda viene attribuito il punteggio massimo di 6 punti.

Il voto finale è così attribuito:
Sia P il punteggio ottenuto nella prova n2
P < 18 : esame insuff.;
17 < P < 31 : voto = P
P > 30 : voto = 30 e Lode.

Teaching materials

Tipologia di Attività formativa D e F

Course not yet included

Career prospects


Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio

Per la comunità studentesca

Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
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Area riservata studenti


Graduation

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
BS or MS theses in automated reasoning Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Domain Adaptation Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Domain Adaptation Computing methodologies - Machine learning
Dati geografici Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot Robotics - Robotics
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift Robotics - Robotics
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Logic
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Semantics and reasoning
Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata Various topics
Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito delle basi di dati/sistemi informativi Various topics

University Language Centre - CLA


Further services

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.