Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
Periodo | Dal | Al |
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I semestre | 1-ott-2012 | 31-gen-2013 |
II semestre | 4-mar-2013 | 14-giu-2013 |
Sessione | Dal | Al |
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Sessione straordinaria | 4-feb-2013 | 28-feb-2013 |
Sessione estiva | 17-giu-2013 | 31-lug-2013 |
Sessione autunnale | 2-set-2013 | 30-set-2013 |
Sessione | Dal | Al |
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Sessione autunnale | 18-ott-2012 | 18-ott-2012 |
Sessione straordinaria | 12-dic-2012 | 12-dic-2012 |
Sessione invernale | 21-mar-2013 | 21-mar-2013 |
Sessione estiva | 16-lug-2013 | 16-lug-2013 |
Periodo | Dal | Al |
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Festa di Ognissanti | 1-nov-2012 | 1-nov-2012 |
Festa dell'Immacolata Concezione | 8-dic-2012 | 8-dic-2012 |
Vacanze di Natale | 21-dic-2012 | 6-gen-2013 |
Vacanze di Pasqua | 29-mar-2013 | 2-apr-2013 |
Festa della Liberazione | 25-apr-2013 | 25-apr-2013 |
Festa del Lavoro | 1-mag-2013 | 1-mag-2013 |
Festa del Santo Patrono di Verona - San Zeno | 21-mag-2013 | 21-mag-2013 |
Festa della Repubblica | 2-giu-2013 | 2-giu-2013 |
Vacanze estive | 9-ago-2013 | 16-ago-2013 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2013/2014
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Teorie e tecniche del riconoscimento (2012/2013)
Codice insegnamento
4S02803
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Periodo
I semestre dal 1-ott-2012 al 31-gen-2013.
Obiettivi formativi
Teorie e Tecniche del Riconoscimento (TTR) è una disciplina altamente pervasiva, sia in campo scientifico che industriale. Essa si concentra sulla creazione di classificatori, ossia algoritmi in grado di imparare aspetti della realtà che ci circonda e di compiere decisioni adeguate una volta in presenza di nuovi stimoli. Riconoscitori vocali, applicazioni automotive, sistemi di sorveglianza, sistemi di controllo qualità, recommender systems, motori di ricerca, reti sociali, strumenti di interazione (Kinect, Wii) sono solo alcune delle numerose applicazioni che si basano sulla presenza di classificatori. Il corso di TTR intende fornire i principi metodologici alla base della classificazione, unitamente alle tecniche più moderne in grado di risolvere problemi fino a pochi anni fa ingestibili. In altre parole, il corso vuole essere l’ottimo compromesso tra teoria e pratica, rendendo lo studente in grado di risolvere problemi tangibili e importanti con tecniche solide dal punto di vista teorico.
Programma
Il programma del corso può essere diviso in due ambiti, quello metodologico e quello applicativo, che procederanno di pari passo durante le lezioni.
Metodologie
--Introduzione: cos’è, a cosa serve, sistemi, applicazioni
--Riconoscimento e classificazione
--Teoria della decisione di Bayes
--Stima dei parametri
--Metodi non parametrici
--Classificatori lineari, non lineari e funzioni discriminanti
--Estrazione e selezione di feature, PCA e trasformata di Fisher
--Algoritmo Expectation-Maximization e misture di Gaussiane
--Metodi generativi e discriminativi
--Metodi Kernel e Support Vector Machines
--Hidden Markov Models
--Metodi di classificazione non supervisionata (clustering)
--Pattern recognition per l'analisi e il riconoscimento in immagini e video
Applicazioni
--Riconoscimento di volti
--Riconoscimento di oggetti
--Riconoscimento di scene
--Tracking
--Analisi di reti sociali
--Video sorveglianza
--Recommender systems
Modalità d'esame
Progetto e prova orale.
Materiale e documenti
- CAP 0 - Introduzione al corso (vnd.ms-powerpoint, it, 169 KB, 15/10/12)
- CAP 1 - Introduzione alla pattern recognition (vnd.ms-powerpoint, it, 5660 KB, 15/10/12)
- CAP 2 -Teoria di Bayes - approfondimento (vnd.ms-powerpoint, it, 1004 KB, 15/10/12)
- CAP 3 - Estrazione delle features: PCA (vnd.ms-powerpoint, it, 1278 KB, 21/10/12)
- CAP 3 part 2 - Estrazione delle features: LDA (pdf, it, 810 KB, 21/10/12)
- CAP 3 part 3 - Estrazione delle features per object recognition: Bag of Words (vnd.ms-powerpoint, it, 1938 KB, 29/10/12)
- CAP 4 - Training: stima parametrica (octet-stream, it, 3636 KB, 14/01/13)
- CAP 5 - Training: stima non parametrica (vnd.ms-powerpoint, it, 3191 KB, 18/11/12)
- CAP 6 - Classificatori generativi (vnd.ms-powerpoint, it, 4722 KB, 03/12/12)
- CAP 7 - Clustering (zip, it, 6575 KB, 06/01/13)
- LAB 0 -Ripasso MATLAB (zip, it, 0 KB, 21/10/12)
- LAB 1 -Classificatori di Bayes (zip, it, 6398 KB, 21/10/12)
- LAB 2 - PCA (zip, it, 5057 KB, 14/11/12)
- Lab 3 - Tracking (zip, it, 2 KB, 05/12/12)
- Lab 4 - HMM (zip, it, 6930 KB, 19/12/12)
- Lab 5 - Clustering (zip, it, 5653 KB, 09/01/13)
- Progetti per esame (octet-stream, it, 3048 KB, 16/12/12)
Tipologia di Attività formativa D e F
Documenti e avvisi
- SE1 - Curriculum Sistemi Embedded: presentazione (Embedded systems: curriculum presentation) (pdf, it, 873 KB, 09/07/12)
- SE2 - Curriculum Sistemi Embedded: formazione (Embedded Systems: programme) (pdf, it, 212 KB, 09/07/12)
- SE3 - Curriculum Sistemi Embedded: ricerca avanzata (Embedded Systems: research) (pdf, it, 641 KB, 09/07/12)
- SE4 - Curriculum Sistemi Embedded: esempi reali (Embedded Systems: practical cases) (pdf, it, 1046 KB, 09/07/12)
- SE5 - Curriculum Sistemi Embedded: relazioni aziendali (Embedded Systems: cooperations with companies) (pdf, it, 1941 KB, 09/07/12)
- SWE&S1 - Curriculum Ingegneria del Software e sicurezza: presentazione (Ingegneria del Software e sicurezza: curriculum presentation) (pdf, it, 11261 KB, 09/07/12)
- SWE&S2 - Curriculum Ingegneria del Software e sicurezza: ricerca avanzata (Ingegneria del Software e sicurezza: research) (pdf, it, 4044 KB, 09/07/12)
- SWE&S3 - Curriculum Ingegneria del Software e sicurezza: relazioni aziendali (Ingegneria del Software e sicurezza: collaborations with companies) (pdf, it, 2764 KB, 09/07/12)
- VC1 - Curriculum Visual Computing: didattica (pdf, it, 5505 KB, 24/09/12)
- VC2 - Curriculum Visual Computing: ricerca (pdf, it, 3299 KB, 09/07/12)
- VC3 - Curriculum Visual Computing: aziende (pdf, it, 1907 KB, 09/07/12)
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
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Prova Finale
Scadenziari e adempimenti amministrativi
Per gli scadenziari, gli adempimenti amministrativi e gli avvisi sulle sessioni di laurea, si rimanda al servizio Sessioni di laurea - Scienze e Ingegneria.
Necessità di attivare un tirocinio per tesi
Per stage finalizzati alla stesura della tesi di laurea, non è sempre necessaria l'attivazione di un tirocinio tramite l'Ufficio Stage. Per maggiori informazioni, consultare il documento dedicato, che si trova nella sezione "Documenti" del servizio dedicato agli stage e ai tirocini.
Regolamento della prova finale
Alla tesi di laurea sono dedicati 24 CFU, per un lavoro che non deve superare i 4-5 mesi a tempo pieno per la/o studentessa/studente.
Scopo della Tesi di Laurea
La Tesi di Laurea costituisce un importante ed imprescindibile passo nella formazione della/del futura/o laureata/o Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche. Scopo della tesi è quello di sviluppare uno studio quanto più originale che può culminare con un progetto applicativo o un risultato teorico connesso a specifici problemi di natura progettuale o una rassegna critica sullo stato dell'arte in un determinato ambito di studio. Su proposta della/del relatrice/relatore, può essere compilato e discusso in lingua straniera. Nel corso dello svolgimento della Tesi il laureando dovrà, sotto la guida della relatrice/relatore ed eventuali correlatrici/correlatori, affrontare lo studio e l'approfondimento degli argomenti scelti, ma anche acquisire capacità di sintesi e applicazione creativa delle conoscenze acquisite. Il contenuto della Tesi deve essere inerente a tematiche dell'ingegneria e delle Scienze Informatiche o discipline strettamente correlate. La Tesi consiste nella presentazione in forma scritta di attività che possono essere articolate come:
- progettazione e sviluppo di applicazioni o sistemi;
- analisi critica di contributi tratti dalla letteratura scientifica;
- contributi originali di ricerca.
La Tesi può essere redatta sia in lingua inglese che in lingua italiana, e può essere discussa sia in inglese che in italiano, anche mediante l'ausilio di supporti multimediali quali slide, filmati, immagini e suoni. Nel caso di tesi redatta in lingua italiana alla medesima dovrà essere aggiunto un breve riassunto in lingua inglese.
Modalità di svolgimento e valutazione
Ogni Tesi di Laurea può essere interna o esterna a seconda che sia svolta presso l'Università di Verona o in collaborazione con altro ente, rispettivamente. Ogni Tesi prevede una/un relatrice/relatore eventualmente affiancata/o da una/uno o più correlatrici/correlatori e una/un controrelatrice/controrelatore. La/il controrelatrice/controrelatore è nominata/o dal Collegio Didattico di Informatica almeno 20 giorni prima della discussione della Tesi, verificata l'ammissibilità della/o studentessa/studente a sostenere l’esame di Laurea Magistrale. Per quanto riguarda gli aspetti giuridici (e.g., proprietà intellettuale dei risultati) legati alla Tesi e ai risultati ivi contenuti si rimanda alla legislazione vigente in materia ed ai Regolamenti di Ateneo.
Valutazione delle Tesi
I criteri su cui sono chiamati ad esprimersi relatore ed eventuali correlatori e controrelatore sono i seguenti:
- livello di approfondimento del lavoro svolto, in relazione allo stato dell'arte dei settori disciplinari di pertinenza informatica;
- avanzamento conoscitivo o tecnologico apportato dalla Tesi;
- impegno critico espresso dalla/dal laureanda/o;
- impegno sperimentale e/o di sviluppo formale espresso dal laureando;
- autonomia di lavoro espressa dalla/dal laureanda/o;
- significatività delle metodologie impiegate;
- accuratezza dello svolgimento e della scrittura;
- la/il controrelatrice/controrelatore non è chiamata/o ad esprimersi sul punto 5.
Voto di Laurea
Il voto di Laurea (espresso in 110mi) è un valore intero compreso tra 66/110 e 110/110 e viene formato dalla somma, arrotondata al numero intero più vicino (e.g., 93.50 diventa 94, 86.49 diventa 86), dei seguenti addendi:
- 1. media pesata sui crediti e rapportata a 110 dei voti conseguiti negli esami di profitto;
- 2. valutazione del colloquio di Laurea e della Tesi secondo le seguenti modalità:
- a. attribuzione di un coefficiente compreso tra 0 e 1 (frazionario con una cifra decimale) per ciascuno dei punti 1-7 elencati sopra;
- b. attribuzione di un coefficiente compreso tra 0 e 1 (frazionario con una cifra decimale) per la qualità della presentazione;
- c. somma dei coefficienti attribuiti ai punti a e b.
La presenza di eventuali lodi ottenute negli esami sostenuti, la partecipazione a stage ufficialmente riconosciuti dal Collegio Didattico di Informatica, il superamento di esami in soprannumero ed il raggiungimento della Laurea in tempi contenuti rispetto alla durata legale del corso degli studi possono essere utilizzati dalla Commissione di Laurea per attribuire un ulteriore incremento di un punto.
Qualora la somma ottenuta raggiunga 110/110, la Commissione può decidere l'attribuzione della lode. La lode viene proposta e discussa dalla Commissione, senza l'adozione di particolari meccanismi di calcolo automatico. In base alle norme vigenti, la lode viene attribuita solo se il parere è unanime.
Tesi esterne
Una Tesi esterna viene svolta in collaborazione con un ente diverso dall'Università di Verona. In tal caso, la/il laureanda/o dovrà preventivamente concordare il tema della Tesi con una/un relatrice/relatore dell'Ateneo. Inoltre, è previsto almeno una/un correlatrice/correlatore appartenente all'ente esterno, quale riferimento immediato per la/o studentessa/studente nel corso dello svolgimento dell’attività di Tesi. Relatrice/relatore e correlatrici/correlatori devono essere indicate/i nella domanda di assegnazione Tesi. Le modalità assicurative della permanenza della/o studentessa/studente presso l'Ente esterno sono regolate dalle norme vigenti presso l'Università di Verona. Se la Tesi si configura come un periodo di formazione presso tale ente, allora è necessario stipulare una convenzione tra l'Università e detto ente. I risultati contenuti nella Tesi sono patrimonio in comunione di tutte le persone ed enti coinvolti. In particolare, i contenuti ed i risultati della Tesi sono da considerarsi pubblici. Per tutto quanto riguarda aspetti non strettamente scientifici (e.g. convenzioni, assicurazioni) ci si rifà alla delibera del SA. del 12 gennaio 1999
Relatrice/relatore,correlatrici/correlatori,controrelatrici/controrelatori
La Tesi di Laurea viene presentata da una/un relatrice/relatore docente di ruolo del Dipartimento di Informatica o inquadrato nei SSD ING-INF/05 e INF/01. Oltre a coloro che hanno i requisiti indicati rispetto al ruolo di relatrice/relatore (come indicato sopra), possono svolgere il ruolo di correlatrici/correlatori anche ricercatrici/ricercatori operanti in istituti di ricerca extrauniversitari assegnisti di ricerca, titolari di borsa di studio post-dottorato, dottorandi di ricerca, personale tecnico del Dipartimento, cultrici/cultori della materia nominate/i da un Ateneo italiano ed ancora in vigore, referenti aziendali esperte/i nel settore considerato nella Tesi. Può essere nominata/o controrelatrice/controrelatore qualunque docente professoressa/professore o ricercatrice/ricercatore del Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Verona, che risulti particolarmente competente nell'ambito specifico di studio della Tesi.
Elenco delle proposte di tesi e stage
Modalità di frequenza
Come riportato nel Regolamento Didattico, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.