Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
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Laurea in Biotecnologie - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2015/2016
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Un insegnamento a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Un insegnamento a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Matematica e statistica (2014/2015)
Codice insegnamento
4S02690
Crediti
12
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Matematica
Crediti
8
Periodo
I sem.
Docenti
Simone Ugolini
Statistica
Obiettivi formativi
Modulo: MATEMATICA.
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Il corso intende fornire gli strumenti matematici (strutture insiemistiche ed algebriche di base, calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una o più variabili reali, equazioni differenziali ordinarie) indispensabili agli studenti durante il corso di laurea, con particolare attenzione all'applicazione pratica delle nozioni apprese.
Modulo: STATISTICA.
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Il corso intende fornire agli studenti i principi base della statistica descrittiva, della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica.
Programma
Modulo: MATEMATICA
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1) Nozioni di teoria degli insiemi.
2) Il campo ordinato completo R dei numeri reali. Sottoinsiemi numerici di R. Numeri complessi.
3) Distanza euclidea in R e topologia indotta su R da tale distanza. Valore assoluto di un numero reale.
4) Il piano cartesiano.
5) Funzioni di una variabile reale a valori reali.
6) Polinomi e funzioni polinomiali. Funzioni potenza, esponenziali e logaritmiche. Funzioni trigonometriche.
7) Limite di una funzione reale in un punto di accumulazione del suo dominio.
8) Continuità di una funzione in un punto. Teoremi fondamentali sulle funzioni continue.
9) Derivata di una funzione. Regole di derivazione. Teoremi fondamentali sulle funzioni derivabili.
10) Studio della monotonia di una funzione. Ricerca dei punti di minimo/massimo locali e globali.
11) Funzioni convesse.
12) Integrale di Riemann. Tecniche di integrazione. Integrali impropri.
13) Equazioni differenziali ordinarie del primo ordine lineari e a variabili separabili.
14) Algebra lineare. Matrici e operazioni sulle matrici. Determinante di una matrice quadrata.
15) Distanza fra due punti nel piano e luoghi geometrici di punti nel piano cartesiano. Coniche.
16) Funzioni di più variabili reali a valori reali. Curve ed insiemi di livello.
17) Topologia in R^2. Continuità di una funzione di 2 variabili in un punto.
18) Differenziabilità di una funzione di 2 variabili. Derivate parziali.
19) Ricerca dei punti di minimo/massimo locale e globale di una funzione di 2 variabili reali.
Modulo: STATISTICA.
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Parte I) Statistica descrittiva.
Serie monovariate: principali rappresentazioni grafiche (diagramma a torta, a barre, istogramma e box-plot), Indici sintetici di posizione (media, moda e mediana), di variabilità (range, distanza interquartile, varianza, coefficiente di variazione deviazione standard), di asimmetria (momento terzo, momento terzo standardizzato, indice di asimmetria del Pearson) e di normalità (momento quarto, curtosi ed eccesso curtosi).
Serie bi-variate: principali rappresentazioni (tabelle di contingenza e diagrammi di dispersione), principali indici sintetici (valore medio, matrice varianza/covarianza), analisi della correlazione fra i caratteri (retta di regressione e coefficiente di correlazione lineare di Pearson).
Parte II) Teoria delle probabilità.
Probabilità: definizioni di probabilità (classica ed assiomatica), tassonomia dei principali eventi (indipendenti, incompatibili, complementari, unione ed intersezione). Probabilità condizionata. Calcolo di probabilità notevoli.
Variabili Casuali: variabili casuali discrete (distribuzione di probabilità, valore atteso e varianza), variabili casuali continue (funzione di densità di probabilità, valore atteso e varianza), principali distribuzioni continue (uniforme, normale, normale standardizzata e chi quadrato). principali distribuzione discrete (Bernoulli e binomiale), teorema del limite centrale, convergenza in legge e distribuzione limite.
Parte III) Inferenza statistica.
Teoria della stima: Il problema della stima, proprietà di uno stimatore (consistenza, correttezza ed efficienza), stime puntuali del valore atteso e della varianza. Stime per intervallo del valore atteso e della varianza.
Test di ipotesi: La costruzione di un test parametrico (valore atteso e varianza per grande campione), errore di prima e di seconda specie, distribuzione di riferimento, test di aderenza alla distribuzione empirica e test indipendenza bastato sul chi quadrato.
Bibliografia
Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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Matematica | Guerraggio, A. | Matematica per le scienze con MyMathlab (Edizione 2) | Pearson | 2014 | 9788871929415 |
Modalità d'esame
Modulo: MATEMATICA.
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Esame scritto.
Modulo: STATISTICA.
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Esame scritto.
Materiale e documenti
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0.1 - informazioni sul corso (it, 94 KB, 11/2/14)
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0.2 - Introduzione al corso e dizionario minimale (it, 25 KB, 11/2/14)
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1.1 - Statistica descrittiva I - Serie monovariate: principali rappresentazioni e definizioni di frequenze (versione stampabile) (it, 125 KB, 11/2/14)
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1.2 - Statistica descrittiva II - Serie monovariate: principali indici sintetici (posizione, variabilità, simmetria e curtosi), outlier e box-plot. (it, 605 KB, 11/2/14)
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1.3 - Statistica descrittiva III - Serie bivariate: principali rappresentazioni tabellari e grafche, indici sintetici e regressione. (it, 306 KB, 11/26/14)
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2.1 - Probabilità I - Definzioni introduttive, calcolo delle probabilità: definzioni (frequentistica, classica ed assiomatica), probabilitàcondizionata (it, 202 KB, 11/2/14)
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2.2 - Probabilità II - Variabili Casuali Discrete: definizioni introduttive, valore atteso, varianza, principali vv.cc. (it, 322 KB, 11/19/14)
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2.3 - Probabilità III - Variabili Casuali Continue: principali indici sintetici, principali vv.cc., teorema del limite centrale, convergenza in legge. (it, 513 KB, 11/19/14)
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3.1 - Inferenza I - Teoria della stima: definizioni di base, proprietà di uno stimatore, stima puntuale e per intervallo di valore atteso e varianza (it, 252 KB, 11/19/14)
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3.2 - Inferenza II - Test di ipotesi: principi generali, test sul valore atteso, test di aderenza alla distribuzione, test di indipendenza di Pearson, p-value (it, 168 KB, 2/3/15)
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4.1 - Errata corrige del 19 Nov (it, 52 KB, 11/19/14)
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4.2 - Errata corrige del 26 Nov (it, 48 KB, 11/26/14)
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4.3 - Errata corrige del 12 Dic (it, 57 KB, 12/12/14)
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6.2 - Raccolta Temi d'esame (it, 755 KB, 12/15/14)
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6.3 - Appello del 4-Febbraio Risolto (it, 104 KB, 6/17/15)
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6.4 - Appello del 18-Febbraio Risolto (it, 124 KB, 2/19/15)
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6.5 - Appello del 8-Luglio Risolto (it, 102 KB, 7/14/15)
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6.6 - Appello del 9-Settembre Risolto (it, 131 KB, 9/10/15)