Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2014/2015
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Tre insegnamenti a scelta tra i seguenti
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Analisi di immagini e dati volumetrici (2014/2015)
Codice insegnamento
4S001409
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Bioimmagini ed elaborazione dati biomedici - ELABORAZIONE DATI BIOMEDICI del corso Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
I sem. dal 1 ott 2014 al 30 gen 2015.
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire una serie di strumenti atti ad interpretare dati di tipo eterogeneo acquisiti sotto forma di griglie regolari 2D e 3D o campionati in modo differente.
Il corso presenta quindi una carrellata di metodi di acquisizione di dati spazialmente riferiti usati in medicina ed altri contesti, alcune tecniche per la loro visualizzazione e varie tecniche di analisi.
Tra queste ci si concentra principalmente su tecniche avanzate per segmentare le regioni corrispondenti agli oggetti di interesse (basate su classificazione, partizione di grafi, contorni e superfici deformabili, vincoli di forma), tecniche per la registrazione di dati in un sistema di riferimento comune e metodi per la descrizione di forma e tessitura.
Programma
Immagini e dati volumetrici: tipologie, applicazioni in diversi contesti
Visualizzazione di dati 3D
Segmentazione di immagini e volumi: tecniche basate su classificazione, uso di prior spaziali, graph cut, segmentazione interattiva
Segmentazione basata su contorni e superfici deformabili
Segmentazione basata su modelli
Registrazione di immagini e contorni, metodi basati su corrispondenze e metodi basati su pixel/voxel
Analisi di forma: algoritmi e descrittori
Analisi di tessitura: algoritmi e descrittori
Applicazioni
Modalità d'esame
Prova scritta (20/30) più valutazione di progettino di laboratorio (10/30)