Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Analisi di immagini e dati volumetrici (2015/2016)
Codice insegnamento
4S001409
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Bioimmagini ed elaborazione dati biomedici - ELABORAZIONE DATI BIOMEDICI del corso Laurea magistrale in Bioinformatica e biotecnologie mediche
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Periodo
I semestre dal 1 ott 2015 al 29 gen 2016.
Obiettivi formativi
L'obiettivo del corso è di portare lo studente a capire ed usare algoritmi per elaborare immagini digitali e differenti tipi di dati spazialmente riferiti
che possono essere acquisiti da dispositivi moderni come volumi voxelizzati, nuvole di punti, mesh di superficie.
Verranno quindi presentati algoritmi e strutture dati atte a codificare efficacemente i dati, segmentare le regioni di interesse,
caratterizzare con descrittori, riconoscere oggetti e allineare le strutture (registrazione).
Lo studente imparerà così a sfruttare nozioni di geometria computazionale, algebra, algorigmi su grafi per risolvere problemi pratici, ed a testare soluzioni in laboratorio.
Programma
Acquisire il mondo in 3D (2D)
-Immagini digitali, volumi, nuvole di punti, contorni, superfici
-Acquisizione dei dati, analisi, codifica, visualizzazione
Segmentazione di immagini e dati volumetrici
-Classificazione di pixel/voxel, metodi basati su grafi, active contours, metodi model based
Caratterizzazione di forme e superfici
-Regioni binarizzate e descrittori di forma
-Curve e superfici, descrittori locali e globali
Registrazione
-Metodi basati su punti o su pixel/voxel
-Metodi basati su intensità
Applicazioni (misura, classificazione) in differenti contesti
Modalità d'esame
Prova scritta (20/30) e progetto di laboratorio (10/30)