Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Robotica avanzata (2016/2017)
Codice insegnamento
4S003739
Docenti
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
II sem. dal 1 mar 2017 al 9 giu 2017.
Obiettivi formativi
L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti concetti avanzati di robotica e di teleoperazione. Le lezioni di teoria saranno tenute in forma seminariale, facilitando il dialogo e la partecipazione degli studenti. Le lezioni di laboratorio forniranno agli studenti le conoscenze necessarie per sviluppare e implementare algoritmi complessi usando il Robot Operating System (ROS).
Al termine dell’insegnamento lo studente avrà acquisito le competenze per
- progettare un controllore per sistemi elettromeccanici (e.g. motori elettrici),
- sviluppare e implementare algoritmi avanzati di teleoperazione bilatera in ROS.
Programma
TEORIA. Alcuni dei concetti avanzati che verranno trattati sono:
- modello dinamico dei manipolatori robotici
- controllo del moto (PID)
- controllo di forza (forza, impedenza)
- teoria della passività
- schemi avanzati di teleoperazione
- compensazione del ritardo di comunicazione
LABORATORIO.
- Tuning di un controllore PID
- Implementazione di uno stimatore di velocità
- Identificazione di un sistema elettromeccanico partendo da dati sperimentali
- Implementazione di algoritmi di teloperazione
MATERIALE DIDATTICO: durante il corso verranno fornite dispense, slide e riferimenti di articoli scientifici.
Modalità d'esame
L'esame consisterà in un progetto su alcuni degli argomenti sviluppati durante il corso.
Materiale e documenti
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Bode Chapter (zip, it, 353 KB, 3/19/17)
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Chopra-Spong-Lozano Algorithm (zip, it, 544 KB, 5/18/17)
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DC motors (zip, it, 2150 KB, 3/19/17)
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Franken et al Algorithm (zip, it, 1281 KB, 5/24/17)
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Kalman filtering (zip, it, 333 KB, 4/10/17)
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Lee Huang Algorithm (zip, it, 961 KB, 5/24/17)
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Lee Spong Algorithm (zip, it, 724 KB, 5/13/17)
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Niemeyer-Slotine Algorithm (zip, it, 640 KB, 5/3/17)
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Nyquist Chapter (zip, it, 482 KB, 4/2/17)
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Passivity (zip, it, 390 KB, 4/2/17)
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PID Chapter (zip, it, 244 KB, 3/19/17)
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PID controllers (zip, it, 566 KB, 3/19/17)
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Ryu Artigas Preusche Algorithm (zip, it, 831 KB, 5/24/17)
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Specs Chapter (zip, it, 329 KB, 3/19/17)
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Teleoperation Introduction Part 1 (zip, it, 2854 KB, 3/19/17)
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Teleoperation Introduction Part 2 (zip, it, 1488 KB, 3/19/17)