Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| I sem. | 3-ott-2016 | 31-gen-2017 |
| II sem. | 1-mar-2017 | 9-giu-2017 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione invernale Appelli d'esame | 1-feb-2017 | 28-feb-2017 |
| Sessione estiva Appelli d'esame | 12-giu-2017 | 31-lug-2017 |
| Sessione autunnale Appelli d'esame | 1-set-2017 | 29-set-2017 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione estiva Appelli di Laurea | 18-lug-2017 | 18-lug-2017 |
| Sessione autunnale Appelli di laurea | 22-nov-2017 | 22-nov-2017 |
| Sessione invernale Appelli di laurea | 20-mar-2018 | 20-mar-2018 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Festa di Ognissanti | 1-nov-2016 | 1-nov-2016 |
| Festa dell'Immacolata Concezione | 8-dic-2016 | 8-dic-2016 |
| Vacanze di Natale | 23-dic-2016 | 8-gen-2017 |
| Vacanze di Pasqua | 14-apr-2017 | 18-apr-2017 |
| Anniversario della Liberazione | 25-apr-2017 | 25-apr-2017 |
| Festa del Lavoro | 1-mag-2017 | 1-mag-2017 |
| Festa della Repubblica | 2-giu-2017 | 2-giu-2017 |
| Vacanze estive | 8-ago-2017 | 20-ago-2017 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
Bloisi Domenico Daniele
domenico.bloisi@univr.it
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
3° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Programmazione II e ingegneria del software (2017/2018)
L'insegnamento è organizzato come segue:
Ingegneria del software
Crediti
6
Periodo
Vedi pagina del modulo
Docenti
Vedi pagina del modulo
Obiettivi formativi
------------------------
MM: INGEGNERIA DEL SOFTWARE
------------------------
------------------------ MM: Teoria ed esercitazioni ------------------------
L'obiettivo dell'insegnamento consiste nell'introdurre i principi scientifici e professionali di base dell'ingegneria del software, affrontando le diverse fasi di sviluppo e produzione del codice: pianificazione, progettazione, modellazione e specifica, implementazione, collaudo e verifica, valutazione, manutenzione. Le esercitazioni in laboratorio compendiano la parte teorica con la progettazione, documentazione e realizzazione di un sistema software. Oltre a possedere le conoscenze di base dell'ingegneria del software, lo studente sarà in grado di realizzare e documentare sistemi software, e di comunicare in modo proficuo con tutti gli attori coinvolti nella realizzazione e uso di un sistema software all'intero di organizzazioni complesse.
------------------------ MM: Laboratorio ------------------------
Scopo di questo modulo è di aiutare lo studente nella progettazione, documentazione e realizzazione di un sistema software con le tecniche introdotte nel modulo di teoria.
------------------------
MM: PROGRAMMAZIONE II
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Lo scopo di questo modulo è di permettere allo studente di apprendere la programmazione in Java ad oggetti e tecniche di programmazione più avanzate di quelle apprese al corso di Programmazione I. Al termine dell'insegnamento lo studente sarà capace di scrivere algoritmi non banali in un linguaggio a oggetti e di comprendere il codice a oggetti scritto da terzi.
Programma
------------------------
MM: INGEGNERIA DEL SOFTWARE
------------------------
------------------------ MM: Teoria ed esercitazioni ------------------------
* Introduzione all'ingegneria del software
- Definizione di Ingegneria del Software
- Tipi di Software
- Caratteristiche dei software
- Ingegneria del Software e aspetti etici
* Processi software
- Introduzione
- Modelli dei processi software
- Attività dei processi
- Gestione dei cambiamenti
* Sviluppo agile del sotware
- Metodi agili
- La metodologia SCRUM e sue applicazioni
* Ingegneria dei requisiti
- Requisiti funzionali e non funzionali
- Processi di ingegneria dei requisiti
- Ingegneria dei requisiti e UML Use Case
* Progettazione architetturale
- Introduzione
- Pattern di architettura
-- MVC
-- Repository
-- Client server
-- Pipe and filter
* Progettazione e implementazione con approccio agli oggetti
- Caratteristiche principali
- Metodologie ad oggetti: concetti di base
- Modellazione di sistemi orientata agli oggetti con UML
-- UML Class Diagram
-- Use Case diagram
-- Activity Diagram
-- Sequence Diagram
- Fasi della progettazione
- Design pattern
-- Introduzione
-- Singleton
-- Observer
-- Template
-- Iterator
-- Factory
-- Abstract factory
-- Proxy
-- Facade
-- Decorator
* Verifica e Validazione
- Introduzione
- Ispezione e test
- Vari tipi di test
- Progettazione basata su test
* Evoluzione e mantenimento del software
- Gestione del cambiamento del SW
- Sistemi Legacy
- Manutenzione del SW
------------------------ MM: Laboratorio ------------------------
- Introduzione alla libreria Swing per lo sviluppo di interfacce grafiche in Java.
- Introduzione alle librerie TkInter, wxPython, pyGTK/PyGobject, e PyQt/PySide per lo sviluppo di interfacce grafiche in Python.
- Introduzione ai tool Eclipse-Papyrus e StarUML per lo sviluppo di progetti UML. Modalità di erogazione della didattica
- Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio informatico.
Materiale didattico (lucidi) ed ulteriori esercizi sulla piattaforma eLearning. Ricevimento individuale negli orari concordati con il docente.
------------------------
MM: PROGRAMMAZIONE II
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Java e bytecode Strutturazione delle classi Array Ereditarietà Metodi e late binding Libreria standard e sue classi di base Eccezioni Input/output Interfacce Classi collezione
Bibliografia
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Ian Sommerville | Ingegneria del software - 10/Ed. (Edizione 10) | Pearson | 2017 | 9788891902245 | |
| Martin Fowler | UML Distilled (Edizione 4) | Pearson - Addison Wesley | 2010 | 9788871925981 | |
| Claudio De Sio Cesari | Manuale di Java 8. Programmazione orientata agli oggetti con Java standard edition 8 (Edizione 1) | Hoepli | 2014 | 8820362910 |
Modalità d'esame
------------------------
MM: INGEGNERIA DEL SOFTWARE
------------------------
------------------------ MM: Teoria ed esercitazioni ------------------------
La verifica del profitto, sia per gli studenti frequentanti sia per i non frequentanti, avviene mediante un piccolo progetto, inerente l'attività di laboratorio, e un esame orale sugli argomenti del programma. Oltre alla capacità di presentare correttamente tutti gli aspetti di un progetto software, l'esame farà emergere sia aspetti di conoscenza astratta sia capacità di applicazione dei concetti appresi.
------------------------ MM: Laboratorio ------------------------
La verifica del profitto avviene mediante un piccolo progetto, inerente l'attività di laboratorio, che verrà poi discusso durante l'esame orale.
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MM: PROGRAMMAZIONE II
------------------------
Esame scritto di sviluppo di codice in Java. Lo studente dovrà completare l'implementazione di alcune classi Java. La valutazione, in trentesimi, sarà basata sulla correttezza generale del codice, sia dal punto di vista sintattico che semantico.
Tipologia di Attività formativa D e F
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
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Ulteriori servizi
I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.
Prova Finale
Per essere ammessi alla prova finale occorre avere conseguito tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano degli studi. Alla prova finale (esame di laurea) sono riservati 6 CFU. La Laurea in Informatica viene conseguita dalla/o studentessa/studente superando con esito positivo l'esame di laurea e completando in questo modo i 180 CFU stabiliti dal piano di studi. L'esame di laurea consiste in un colloquio che può essere basato su al più due delle seguenti opzioni: - breve elaborato scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame orale, anche in lingua inglese, su argomento assegnato; - esame scritto, anche in lingua inglese, su argomento assegnato. La forma dell'esame viene concordata tra lo studente e il docente referente (relatore) il quale è membro della commissione d'esame. La valutazione dell'esame è basata sul livello di approfondimento dimostrato dallo studente, sulla chiarezza espositiva, e sulla capacità dello studente di inquadrare l'argomento assegnato in un contesto più ampio.
Svolgimento della prova finale.
La/lo studentessa/studente potrà avvalersi del supporto dei docenti del Dipartimento di Informatica per la scelta e l'approfondimento richiesto. È obbligo dei docenti fornire assistenza nell'ambito delle proprie attività di tutorato e ricevimento alle/agli studentesse/studenti per quanto riguarda l'approfondimento richiesto. Il punteggio finale di Laurea è stabilito da una apposita commissione di Laurea secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, che esprime un giudizio finale in centodecimi con eventuale lode. Il punteggio minimo per il superamento dell'esame finale è di 66/110. II voto di ammissione è determinato rapportando la media pesata sui CFU degli esami di profitto a 110 e successivamente arrotondando il risultato all'intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all'intero superiore. Per media degli esami di profitto si intende la media ponderata sui crediti. E' previsto un incremento al massimo di 8/110 rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell'esame di laurea e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum della/o studentessa/studente. La valutazione del curriculum avviene attraverso un calcolo che tiene conto positivamente delle lodi conseguite e degli eventuali periodi di Erasmus, mentre tiene conto negativamente degli eventuali anni fuori corso: se in corso: 3,5 + 0,2 * numero lodi; se fuori corso: 3,5 – 0,5* numero anni fuori corso + 0,1 * numero lodi; 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato. L'attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione che raggiunga o superi 110/110, è a discrezione della commissione di Laurea nonché attribuita se il parere dei membri della commissione è unanime. Il relatore dell'esame di laurea potrà essere un qualunque docente strutturato dell'Ateneo che soddisfa almeno uno dei seguenti requisiti: componente del Collegio Didattico del corso di laurea, oppure componente del Dipartimento di Informatica, oppure che insegna in un SSD presente nel piano del corso di laurea.
Elenco delle proposte di tesi e stage
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games |
| Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) |
| Tesi in ragionamento automatico | Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Domain Adaptation | Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION |
| Domain Adaptation | Computing methodologies - Machine learning |
| Dati geografici | Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS |
| Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | Robotics - Robotics |
| Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | Robotics - Robotics |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Logic |
| Tesi in ragionamento automatico | Theory of computation - Semantics and reasoning |
| Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata | Argomenti vari |
| Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito delle basi di dati/sistemi informativi | Argomenti vari |
Modalità di frequenza
Come riportato nel Regolamento Didattico per l'A.A. 2021/2022, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.
Per le modalità di erogazione della didattica, si rimanda alle informazioni in costante aggiornamento dell'Unità di Crisi.
