Studying at the University of Verona

A.A. 2020/2021

Academic calendar

Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
1° SEMESTRE Oct 1, 2020 Dec 30, 2020
2° SEMESTRE Mar 1, 2021 May 30, 2021

Exam calendar

Exam Session Calendar and Roll call enrolment sistema ESSE3. If you forget your password to the online services, please contact the technical office in your Faculty or to the service credential recovery.

Exam calendar

Per dubbi o domande Read the answers to the more serious and frequent questions - F.A.Q. Examination enrolment

Academic staff

B C D F G L M P R S V Z

Burro Roberto

roberto.burro@univr.it +39 045 802 8911

Dalle Carbonare Luca Giuseppe

luca.dallecarbonare@univr.it +39 045 812 6062

Fumene Feruglio Paolo

paolo.fumeneferuglio@univr.it +39 0458027680

Gotte Giovanni

giovanni.gotte@univr.it 0458027694

Locatelli Francesca

francesca.locatelli@univr.it 045 8027655

Magnan Bruno

bruno.magnan@univr.it +39 045 812 3510

Mansueto Giancarlo

giancarlo.mansueto@univr.it 0458124301

Mariotti Raffaella

raffaella.mariotti@univr.it 0458027164

Mazzariol Annarita

annarita.mazzariol@univr.it 045 8027690

Montagnana Martina

martina.montagnana@univr.it +39 045 812 6698

Pelizzari Nicola

nicola.pelizzari@univr.it

Samaila Elena Manuela

elenamanuela.samaila@univr.it; elenamanuela.samaila@aovr.veneto.it

Sboarina Andrea

andrea.sboarina@univr.it +39 045 802 7645

Scapini Patrizia

patrizia.scapini@univr.it 0458027556

Vincenzi Elia

elia.vincenzi@univr.it

Zipeto Donato

donato.zipeto@univr.it +39 045 802 7204

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

TeachingsCreditsTAFSSD
5
A
(FIS/07 ,INF/01 ,MED/01)
7
A
(BIO/09 ,BIO/16 ,BIO/17)
6
A
(BIO/10 ,BIO/12 ,MED/07)
7
A/B
(MED/04 ,MED/09 ,MED/33)
6
A/B
(ING-INF/07 ,MAT/05 ,MED/36)
3
E/F
(L-LIN/12)
TeachingsCreditsTAFSSD
10
B
(MED/50)
8
A/B/C
(MED/09 ,MED/26 ,MED/34 ,MED/50)
Attivita' seminariali (professioni sanitarie)
5
F
-
Prova finale
7
E
-

1° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
5
A
(FIS/07 ,INF/01 ,MED/01)
7
A
(BIO/09 ,BIO/16 ,BIO/17)
6
A
(BIO/10 ,BIO/12 ,MED/07)
7
A/B
(MED/04 ,MED/09 ,MED/33)
6
A/B
(ING-INF/07 ,MAT/05 ,MED/36)
3
E/F
(L-LIN/12)

3° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
10
B
(MED/50)
8
A/B/C
(MED/09 ,MED/26 ,MED/34 ,MED/50)
Attivita' seminariali (professioni sanitarie)
5
F
-
Prova finale
7
E
-

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S008993

Credits

5

Coordinatore

Francesca Locatelli

The teaching is organized as follows:

Fisica

Credits

2

Period

Lezioni 1 semestre PERF

Academic staff

Paolo Fumene Feruglio

Informatica

Credits

1

Period

1° SEMESTRE

Academic staff

Andrea Sboarina

Statistica medica

Credits

2

Period

1° SEMESTRE

Academic staff

Francesca Locatelli

Learning outcomes

Lo studente deve acquisire gli elementi essenziali della fisica, i metodi statistici con particolare riferimento ai fenomeni coinvolti nelle scienze della vita, i principi dell’informatica.

FISICA: Grandezze fisiche e loro misurazione. I fondamenti della dinamica. Meccanica dei fluidi, Nozioni di optometria, Termologia e calorimetria. Leggi della termodinamica. Cambiamento di stato. Teoria degli errori.

INFORMATICA: Sistemi operativi. Windows. Applicazioni di informatica di uso generale, videoscrittura. Applicazioni di informatica in medicina. Telematica, Office, Posta elettronica. Terminologia informatica.

STATISTICA: Il concetto di popolazione e di campione. Bias di selezione e randomizzazione. La distribuzione di Gauss. Concetto di valore normale. La valutazione dei trattamenti sugli individui e sui gruppi.

Program

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MM: FISICA
------------------------

------------------------
MM: INFORMATICA
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Introduction to informatic systems. The hardware infrastructures. The operative system. The software applications. Web applications for the research of biomedical evidences (Exercises in PubMed). The lessons will be delivered in dual mode.
------------------------
MM: STATISTICA MEDICA
------------------------
The course is structured in theoretical frontal lessons (20h). 1) Medicine, scientific research and statistics 2) The measurement process in medicine: measurement scales, validity, precision and accuracy 3) Statistical variables and frequency distributions 4) How to summarize the distribution of one or more variables: measures of location and dispersion, contingency tables 5) An introduction to probability theory: definitions, basic rules of probability, independent and conditional probabilities, random variables, Gaussian distribution 6) How to assess the validity of a diagnostic tool: sensitivity and specificity, ROC curves 7) An introduction to statistical inference: an outline of sampling theory, the sampling distribution of an estimator, confidence interval, the elements of a statistical test (null and alternative hypotheses, type I and type II errors, power of a statistical test, p-value), z test and t-test

Examination Methods

------------------------
MM: FISICA
------------------------

------------------------
MM: INFORMATICA
------------------------
The exam is aimed to verify the degree of learning of the student on the course topics. The exam consists of written test with multiple choice questions. Each question will be associated with a score (reported in the text of the exam) The maximum score achievable is 32 points. To pass the course the student must obtain a minimum score of 18 points. The final grade corresponds to the sum of the scores obtained for each question up to a maximum of 30. In order to obtain the grade of excellence (30 cum laude) the student must have answered correctly and comprehensively all the questions proposed (32 points) . The test will be delivered in presence mode. The remote mode is however guaranteed for all students who request it in the academic year 2020/21.
------------------------
MM: STATISTICA MEDICA
------------------------
The final test is a written exam with short answer questions and multiple choice questions. The aim of the test is to verify the knowledge of all the topics discussed. The final evaluation is expressed in thirtieths.

Bibliografia

Reference texts
Author Title Publishing house Year ISBN Notes
Lantieri PB, Risso D, Ravera G Elementi di Statistica Medica McGraw-Hill 2007
Armitage P, Berry G Statistica medica. Metodi statistici per la ricerca in medicina (Edizione 3) McGraw-Hill Libri Italia, Milano 1996
Sciuto, Buonanno, Mari Introduzione ai sistemi informatici 5/ed McGraw-Hill 2014 9788838668326
Verlato G, Zanolin ME Esercizi di Statistica Medica, Informatica ed Epidemiologia Libreria Cortina Editrice, Verona 2000
Swinscow TDV, Campbell MJ Le Basi della Statistica per Scienze Bio-mediche Edizioni Minerva Medica 2004
Triola MM, Triola MF Statistica per le Discipline Biosanitarie Pearson 2009

Tipologia di Attività formativa D e F

Academic year

Course not yet included

Career prospects


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Graduation

List of theses and work experience proposals

Nessuna proposta di tesi o stage attualmente disponibile


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