Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
primo semestre (lauree magistrali) Oct 4, 2021 Dec 17, 2021
secondo semestre (lauree magistrali) Feb 21, 2022 May 13, 2022
Exam sessions
Session From To
sessione invernale Jan 10, 2022 Feb 18, 2022
sessione estiva May 23, 2022 Jul 8, 2022
sessione autunnale Aug 22, 2022 Sep 23, 2022
Degree sessions
Session From To
sessione autunnale (validità a.a. 2020/2021) Dec 6, 2021 Dec 10, 2021
sessione invernale (validità a.a. 2020/2021) Apr 6, 2022 Apr 8, 2022
sessione estiva (validità a.a. 2021/2022) Sep 5, 2022 Sep 6, 2022

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Economics Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs

Academic staff

B C D F G L M P R S V Z

Bottiglia Roberto

roberto.bottiglia@univr.it 045 802 8224

Bracco Emanuele

emanuele.bracco@univr.it 045 802 8293

Brunetti Federico

federico.brunetti@univr.it 045 802 8494

Bucciol Alessandro

alessandro.bucciol@univr.it 045 802 8278

Cantele Silvia

silvia.cantele@univr.it 045 802 8220 (VR) - 0444 393943 (VI)

Carluccio Emanuele Maria

emanuelemaria.carluccio@univr.it 045 802 8487

Chiaramonte Laura

laura.chiaramonte@univr.it

Cortese Mauro

mauro.cortese@univr.it

De Mari Michele

michele.demari@univr.it 045 802 8226

Faccincani Lorenzo

lorenzo.faccincani@univr.it 045 802 8610

Florio Cristina

cristina.florio@univr.it 045 802 8296

Fratea Caterina

caterina.fratea@univr.it 045 802 8858

Gnoatto Alessandro

alessandro.gnoatto@univr.it 045 802 8537

Lubian Diego

diego.lubian@univr.it 045 802 8419

Mancini Cecilia

cecilia.mancini@univr.it

Minozzo Marco

marco.minozzo@univr.it 045 802 8234

Patacca Marco

marco.patacca@univr.it 0458028788

Picarelli Athena

athena.picarelli@univr.it 045 8028242

Pichler Flavio

flavio.pichler@univr.it 045 802 8273

Renò Roberto

roberto.reno@univr.it 045 802 8526

Rossi Francesco

francesco.rossi@univr.it 045 8028067

Santi Flavio

flavio.santi@univr.it 045 802 8239

Stacchezzini Riccardo

riccardo.stacchezzini@univr.it 045 802 8186
Virginia Vannucci,  October 25, 2020

Vannucci Virginia

virginia.vannucci@univr.it

Zago Angelo

angelo.zago@univr.it 045 802 8414

Zoli Claudio

claudio.zoli@univr.it 045 802 8479

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

CURRICULUM TIPO:
Modules Credits TAF SSD
Between the years: 1°- 2°

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S003194

Coordinatore

Mauro Cortese

Credits

6

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

SECS-S/06 - MATHEMATICAL METHODS OF ECONOMICS, FINANCE AND ACTUARIAL SCIENCES

Period

secondo semestre (lauree magistrali) dal Feb 21, 2022 al May 13, 2022.

Learning outcomes

The course will provide students with the mathematical and logical skills needed to address the main actuarial problems in life and non-life insurance, with particular reference to the determination of premiums and reserves as well as the evaluation of profitability and riskiness of insurance portfolios. The course consists of two modules, dedicated to Life and non-Life insurance. During the semester some seminars on selected topics, held by industry experts, will be offered.

Program

Dual teaching (in presence and remotely)

Life Module
1. Basic Knowledge
• Mutuality and Solidarity
• Life insurance products
• Life table
2. Premiums and Reserves
• Net premium, Gross premium
• Technical rate (difference between prudential basis and realistic basis)
• Actuarial values
• Mathematical reserve
• Single premiums, periodic premiums
• Risk premiums and saving premiums
• Surrender values and paid-up values
3. Finance in life insurance
• With-profit policies
4. Profits in a life insurance portfolio
• The total profit
• Mortality/Longevity Risk
• Profit Testing

Non Life Module
1. Basic knowledge
• Basics of insurance business: risk transfer, risk pooling
2. Introduction to non-life insurance
• Non-life insurance coverages and local branches
• Damage and compensation
• Non-life technical indicators
3. Probability and statistics
• Random variables and characteristic functions, moments and central moments, measures of dispersion and shape.
• Truncated and censored random variables
• Probability distributions: Binomial, Negative Binomial, Poisson, Normal, LogNormal, Gamma, Pareto
4. Premium estimation
• Commercial premium
• Empirical and theoretical approaches to estimate pure premium
• Risk and expenses loadings
5. Collective risk theory
• Risk reserve equation, premium and reserve risk, random variable “total amount of claims”
• Compound Poisson process
• Compound mixed Poisson process
6. MVLI Tariffication
• Average commercial premium estimation
• A priori personalization of premium
7. Technical provisions
• Premium and claims provisions
• Deterministic methods to estimate claims reserve
• Stochastic methods to estimate claims reserve

Topics of the seminars:
• Reinsurance
• ALM (Asset and Liability Management)
• Solvency II

Textbooks
Non Life Module:
• Wuthrich, Mario V., Non-Life Insurance: Mathematics & Statistics;
free download in SSRN newtowk at http://ssrn.com/abstract=2319328 or at http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2319328
Life Module:
• Olivieri Annamaria, Pitacco Ermanno: Introduction to Insurance Mathematics – Technical and Financial Features of Risk Transfers, Springer (2011);
http://www.springer.com/mathematics/applications/book/978-3-642-16028-8

Examination Methods

The exam consists of a two-hour written test, equally divided between the Non-Life and Life modules.
The structure of the test is as follows:
- two numerical exercises, applying models learnt in the course
The software Microsoft Excel will be used for calculations
- some multiple choice questions and some open questions, aimed at verifying the ownership of language and the ability to systematically link the knowledge gained
During the test the use of personal notes or other teaching material will not be allowed


Type D and Type F activities

Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").

Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.

Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.

Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dal Consiglio della Scuola di Economia e Management e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.

Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.

COMPETENZE TRASVERSALI
Scopri i percorsi formativi promossi dal  Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali


ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, inlcuse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

1° periodo lezioni (1A) From 9/16/21 To 10/30/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° The fashion lab (1 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
1° 2° The fashion lab (2 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
1° 2° The fashion lab (3 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
primo semestre (lauree) From 9/20/21 To 1/14/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° Marketing plan D Virginia Vannucci (Coordinatore)
Periodo generico From 10/1/21 To 5/31/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Data Analysis Laboratory with R (Verona) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Data Visualization Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Python Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Advanced Excel Laboratory (Verona) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Excel Laboratory (Verona) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Samsung Innovation Camp D Marco Minozzo (Coordinatore)
primo semestre (lauree magistrali) From 10/4/21 To 12/17/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° Business & Predictive Analytics for International Firms (with Excel Applications) - 2021/2022 D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° What paradigms beyond the pandemic? Individual vs. Society, Private vs. Public D Federico Brunetti (Coordinatore)
1° 2° Elements of Financial Risk Management - 2021/2022 D Claudio Zoli (Coordinatore)
1° 2° Integrated Financial Planning D Riccardo Stacchezzini (Coordinatore)
Modules borrowed from the Faculty of Giurisprudenza
1° periodo lezioni (1B) From 11/5/21 To 12/16/21
years Modules TAF Teacher
1° 2° The fashion lab (1 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
1° 2° The fashion lab (2 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
1° 2° The fashion lab (3 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
secondo semestre (lauree magistrali) From 2/21/22 To 5/13/22
years Modules TAF Teacher
1° 2° La metodologia SEM applicata allo studio della relazione tra gestione del rischio e performance nelle PMI D Cristina Florio (Coordinatore)
1° 2° Laboratory on research methods for business D Cristina Florio (Coordinatore)
1° 2° Machine learning and quantum computing with some applications in mathematical finance D Alessandro Gnoatto (Coordinatore)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
Programming in Matlab D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° How to Enter in a Foreign Market. Theory and Applications - 2021/2022 D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Introduction to Java programming D Alessandro Gnoatto (Coordinatore)
1° 2° Data Science Laboratory with SAP D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Programming in SAS D Marco Minozzo (Coordinatore)

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details.

Further services

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.


Graduation

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Tesi di laurea magistrale - Tecniche e problemi aperti nel credit scoring Statistics - Foundational and philosophical topics
Il metodo Monte Carlo per la valutazione di opzioni americane Various topics

Linguistic training CLA


Gestione carriere


Internships


Area riservata studenti