Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in International Economics and Business - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2022/2023
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Two modules among the followingOne module between the following| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
An introduction to multivariate statistical analysis using R - 2021/2022 (2021/2022)
Codice insegnamento
4S010378
Docente
Coordinatore
Crediti
1
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
primo semestre (lauree magistrali) dal 4 ott 2021 al 17 dic 2021.
Obiettivi formativi
To gain knowledge in applying categorical data analysis and multivariate methods in economic research; to provide the necessary statistical background for analyzing data and drawing inference from that analysis; to increase the student's mastery of the deductive nature of reasoning; to understand the nature of critical thinking; to increase the student's ability in problem solving; to increase the student's ability to work with others towards a common goal.
Programma
Multivariate statistical analysis
1. Descriptive statistics
2. Random variables
3. Inference
4. Applications in R
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Periodo: 28-30 settembre 2021.
Modalità d'esame
As part of the assessed coursework of “Quantitative Methods for International Markets”, students will have to complete an empirical group project at the end of the module. Participation to such group project will grant students the 1 CFU associated with the short module “An introduction to multivariate statistical analysis using R”.
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Si ricorda che i laureandi di dicembre 2021/aprile 2022 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2021/2022, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2020/2021.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2021/2022 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.
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Data proposta per l’appello verbalizzante: 15 gennaio 2022
Impegno orario richiesto: 25 ore
