Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea magistrale in International Economics and Business - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2022/2023

InsegnamentiCreditiTAFSSD
One module between the following
Stage
3
F
-
Final exam
12
E
-
Attivato nell'A.A. 2022/2023
InsegnamentiCreditiTAFSSD
One module between the following
Stage
3
F
-
Final exam
12
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
Further language skills
3
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S010380

Docente

Angelo Zago

Coordinatore

Angelo Zago

Crediti

2

Offerto anche nei corsi:

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

NN - -

Periodo

primo semestre (lauree magistrali) dal 4 ott 2021 al 17 dic 2021.

Obiettivi formativi

At the end of this class, the student will know more about how to collect, manage and use data for business analytics purposes, using Excel proficiently:
▪ to use data for descriptive purposes;
▪ to use data for predictive purposes;
▪ to use data for prescriptive purposes.

Programma

1. The concept of Business Analytics (what is it?, why is it needed?, what is it good for?, how can we
implement it?
2. Descriptive analytics
2.1. Visualization, exploration and data analysis
2.1.1. Pivot Tables
2.1.2. Dashboards
3. Predictive analytics
3.1.Predictive models (from causal models to time series models)
3.2. Excel tools for predictive analytics with practical international examples (what if analysis, scenario
manager, data tables) using OECD data.
4. Prescriptive analytics
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Periodo di svolgimento: tra fine ottobre e inizio novembre 2021

Destinatari: Studenti del CdLM in IEB; il corso è però aperto anche agli studenti di altri CdLM, fino ad un massimo di 30 partecipanti.

Modalità d'esame

The recognition of credits is subject to the attendance of the scheduled classes and the passing of a final test consisting of the application of the concepts learned during the module to a database chosen by the student and the preparation of a summary report of the analysis performed (about 2000 words).
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Si ricorda che i laureandi di dicembre 2021/aprile 2022 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2021/2022, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2020/2021.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2021/2022 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.
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Impegno orario richiesto: 50 ore

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI