Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
Primo semestre Oct 4, 2021 Jan 28, 2022
Secondo semestre Mar 7, 2022 Jun 10, 2022
Exam sessions
Session From To
Sessione invernale d'esame Jan 31, 2022 Mar 4, 2022
Sessione estiva d'esame Jun 13, 2022 Jul 29, 2022
Sessione autunnale d'esame Sep 1, 2022 Sep 29, 2022
Degree sessions
Session From To
Sessione Estiva Jul 12, 2022 Jul 12, 2022
Sessione Autunnale Oct 18, 2022 Oct 18, 2022
Sessione Autunnale Dicembre Dec 6, 2022 Dec 6, 2022
Sessione Invernale Mar 13, 2023 Mar 13, 2023
Holidays
Period From To
Festa di Tutti i Santi Nov 1, 2021 Nov 1, 2021
Festa dell'Immacolata Concezione Dec 8, 2021 Dec 8, 2021
Festività natalizie Dec 24, 2021 Jan 2, 2022
Festa dell'Epifania Jan 6, 2022 Jan 7, 2022
Festività pasquali Apr 15, 2022 Apr 19, 2022
Festa della Liberazione Apr 25, 2022 Apr 25, 2022
Festività Santo Patrono di Verona May 21, 2022 May 21, 2022
Festa della Repubblica Jun 2, 2022 Jun 2, 2022
Chiusura estiva Aug 15, 2022 Aug 20, 2022

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Science and Engineering Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs

Academic staff

B C D F G L M P Q S Z

Belussi Alberto

alberto.belussi@univr.it +39 045 802 7980

Bicego Manuele

manuele.bicego@univr.it +39 045 802 7072

Bombieri Nicola

nicola.bombieri@univr.it +39 045 802 7094

Bontempi Pietro

pietro.bontempi@univr.it +39 045 802 7614

Boscaini Maurizio

maurizio.boscaini@univr.it

Boscolo Galazzo Ilaria

ilaria.boscologalazzo@univr.it +39 045 8127804

Burato Alberto

alberto.burato@univr.it

Calanca Andrea

andrea.calanca@univr.it +39 045 802 7847

Canevari Giacomo

giacomo.canevari@univr.it +39 045 8027979

Carra Damiano

damiano.carra@univr.it +39 045 802 7059

Castellini Alberto

alberto.castellini@univr.it +39 045 802 7908

Centomo Stefano

stefano.centomo@univr.it 045 802(7048)

Combi Carlo

carlo.combi@univr.it 045 802 7985

Cozza Vittoria

vittoria.cozza@univr.it

Cristani Matteo

matteo.cristani@univr.it 045 802 7983

Cristani Marco

marco.cristani@univr.it +39 045 802 7841

Daffara Claudia

claudia.daffara@univr.it +39 045 802 7942

Dall'Alba Diego

diego.dallalba@univr.it +39 045 802 7074

Dalla Preda Mila

mila.dallapreda@univr.it

Demrozi Florenc

florenc.demrozi@univr.it +39 045 802 7048

Di Pierro Alessandra

alessandra.dipierro@univr.it +39 045 802 7971

Fiorini Paolo

paolo.fiorini@univr.it 045 802 7963

Fratea Caterina

caterina.fratea@univr.it 045 802 8858

Fummi Franco

franco.fummi@univr.it 045 802 7994

Geretti Luca

luca.geretti@univr.it +39 045 802 7850

Giachetti Andrea

andrea.giachetti@univr.it +39 045 8027998

Giacobazzi Roberto

roberto.giacobazzi@univr.it +39 045 802 7995

Gregorio Enrico

Enrico.Gregorio@univr.it 045 802 7937

Laking Rosanna Davison

rosanna.laking@univr.it

Maris Bogdan Mihai

bogdan.maris@univr.it +39 045 802 7074

Marzola Pasquina

pasquina.marzola@univr.it 045 802 7816 (ufficio); 045 802 7614 (laboratorio)

Masini Andrea

andrea.masini@univr.it 045 802 7922

Mastroeni Isabella

isabella.mastroeni@univr.it +39 045 802 7089

Mazzi Giulio

giulio.mazzi@univr.it

Migliorini Sara

sara.migliorini@univr.it +39 045 802 7908

Muradore Riccardo

riccardo.muradore@univr.it +39 045 802 7835

Pravadelli Graziano

graziano.pravadelli@univr.it +39 045 802 7081

Quaglia Davide

davide.quaglia@univr.it +39 045 802 7811

Quintarelli Elisa

elisa.quintarelli@univr.it +39 045 802 7852

Sala Pietro

pietro.sala@univr.it 0458027850

Segala Roberto

roberto.segala@univr.it 045 802 7997

Spoto Nicola Fausto

fausto.spoto@univr.it +39 045 8027940

Storti Silvia Francesca

silviafrancesca.storti@univr.it +39 045 802 7908

Zivcovich Franco

franco.zivcovich@univr.it

Zorzi Margherita

margherita.zorzi@univr.it +39 045 802 7908

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

ModulesCreditsTAFSSD
12
B
INF/01
6
C
FIS/01
6
B
ING-INF/05
6
C
ING-INF/04
12
B
ING-INF/05
ModulesCreditsTAFSSD
12
B
ING-INF/05
1 module among the following
6
C
INF/01
6
C
ING-INF/04
Final exam
6
E
-
Modules Credits TAF SSD
Between the years: 2°- 3°
Between the years: 2°- 3°
Training
6
F
-

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S00031

Coordinatore

Alberto Burato

Credits

6

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

MAT/05 - MATHEMATICAL ANALYSIS

Period

Primo semestre dal Oct 4, 2021 al Jan 28, 2022.

Learning outcomes

The aim of the course is to provide students with the fundamental notions of differential and integral calculus in many variables, generalizing and mastering the notions learned in the course “Mathematical Analysis I” and employing, if needed, the notions of the other courses attended during the first year of the Bachelor in Computer Science. At the end of the course the student must prove: - to know and to be able to understand the tools and the advanced notions of the mathematical analysis and to use such notions for the solution of problems; - to be able to use the notions learned in the course for the comprehension of the topics of further courses, not necessarily in the mathematical area, where the knowledge of mathematical analysis can be a prerequisite; - to be able to choose which mathematical tool or theoretical result can be useful for the solution of a problem; - to be able to appropriately use the language and the formalism of the mathematical analysis; - to be able to broaden the knowledge in Mathematics, Computer Science or in any scientific area using, when needed, the notions of the course.

Program

Cauchy problem for first order differential equations (ODE). Separable equations and the theorem of existence and local uniqueness.
Structure of the space of the solutions of a homogeneous linear ODE (first and second order). Solutions in the non-homogeneous case. The variation of constants method in the case of an equation of order 2. Slope fields and graphical analysis of an ODE in very simple cases.

Differential calculus in several real variables: limits and continuity. Directional derivatives and the gradient of a scalar function. Differentiability and the differential, the theorem on the total differential. Higher order derivatives, the Hessian matrix and Schwarz's theorem. Taylor's formula with Lagrange and Peano remainders. Unconstrained optimization: necessary and sufficient conditions for having local extrema. Constrained optimization: Lagrange multipliers. Dini's theorem.

The Riemann integral over the cartesian product of real intervals: definition and techniques for the calculation. The Riemann integral on admissible domains. Change of variables and special coordinate systems: polar, cylindrical and spherical. Parametric curves. Line integrals of scalar functions. Parametric surfaces in space, area of a surface, surface integrals and Gauss-Green formula. Line integrals and vector fields.

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Examination Methods

The final exam consists of a written test including a series of exercises to be solved related to the academic program (specific instructions will be communicated throughout the course).
The final exam could be substituted by two ongoing tests, the former scheduled around the end of November and the latter coinciding with the first exam date in February. In this case, the exam grade will be given by the sum of the two partial assesments, with a maximum of 16 points each.
The exam aims to verify the candidate's ability to solve program-related problems, their possession of adequate analytical skills, as well as the ability to synthetize and abstract, starting from requests formulated in natural or specific language.
Exams will be held in presence.

Bibliography

Type D and Type F activities

Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.

1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona

Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).

Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.

2. Attestato o equipollenza linguistica CLA

Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:

  • Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
  • Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).

Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.

Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.

Modalità di inserimento a librettorichiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it

3. Competenze trasversali

Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali

Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.  

4. Periodo di stage/tirocinio

Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage. 

Verificare nel regolamento quali attività possono essere di tipologia D e quali di tipologia F.

Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto

1° periodo lezioni (1A) From 9/16/21 To 10/30/21
years Modules TAF Teacher
2° 3° The fashion lab (1 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
Primo semestre From 10/4/21 To 1/28/22
years Modules TAF Teacher
2° 3° Introduction to Robotics to students of scientific courses. D Paolo Fiorini (Coordinatore)
2° 3° Matlab-Simulink programming D Bogdan Mihai Maris (Coordinatore)
Modules borrowed from the Faculty of Giurisprudenza
1° periodo lezioni (1B) From 11/5/21 To 12/16/21
years Modules TAF Teacher
2° 3° The fashion lab (1 ECTS) D Caterina Fratea (Coordinatore)
Secondo semestre From 3/7/22 To 6/10/22
years Modules TAF Teacher
2° 3° Introduction to Robotics to students of scientific courses. D Paolo Fiorini (Coordinatore)
2° 3° Introduction to 3D printing D Franco Fummi (Coordinatore)
2° 3° LaTeX Language D Enrico Gregorio (Coordinatore)
2° 3° HW components design on FPGA D Franco Fummi (Coordinatore)
2° 3° Rapid prototyping on Arduino D Franco Fummi (Coordinatore)
2° 3° Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright D Roberto Giacobazzi (Coordinatore)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
Subject requirements: mathematics D Franco Zivcovich
2° 3° Python programming language D Giulio Mazzi (Coordinatore)

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details.

Further services

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.


Graduation

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
BS or MS theses in automated reasoning Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Domain Adaptation Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Domain Adaptation Computing methodologies - Machine learning
Dati geografici Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot Robotics - Robotics
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift Robotics - Robotics
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Logic
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Semantics and reasoning
Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata Various topics
Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito delle basi di dati/sistemi informativi Various topics

Attendance

As stated in point 25 of the Teaching Regulations for the A.Y. 2021/2022, attendance at the course of study is not mandatory.
Please refer to the Crisis Unit's latest updates for the mode of teaching.

Gestione carriere


Area riservata studenti