Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
Semester 1 Oct 3, 2022 Jan 27, 2023
Semester 2 Mar 6, 2023 Jun 16, 2023
Exam sessions
Session From To
Sessione invernale d'esame Jan 30, 2023 Mar 3, 2023
Sessione estiva d'esame Jun 19, 2023 Jul 31, 2023
Sessione autunnale d'esame Sep 4, 2023 Sep 29, 2023
Degree sessions
Session From To
Sessione Estiva Jul 18, 2023 Jul 18, 2023
Sessione Autunnale Oct 13, 2023 Oct 13, 2023
Sessione Invernale Mar 13, 2024 Mar 13, 2024
Holidays
Period From To
Ponte Festa di tutti i Santi Oct 31, 2022 Nov 1, 2022
Ponte dell'Immacolata Concezione Dec 8, 2022 Dec 9, 2022
Vacanze natalizie Dec 23, 2022 Jan 8, 2023
Vacanze di Pasqua Apr 7, 2023 Apr 10, 2023
Festa della Liberazione Apr 24, 2023 Apr 25, 2023
Festa del lavoro May 1, 2023 May 1, 2023
Festa del Santo Patrono May 21, 2023 May 21, 2023
Festa della Repubblica Jun 2, 2023 Jun 2, 2023
Chiusura estiva Aug 14, 2023 Aug 19, 2023

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Science and Engineering Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrollment FAQs

Academic staff

B C D F G M O P Q R S T

Belussi Alberto

symbol email alberto.belussi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7980

Bombieri Nicola

symbol email nicola.bombieri@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7094

Bonacina Maria Paola

symbol email mariapaola.bonacina@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7046

Carra Damiano

symbol email damiano.carra@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7059

Castellani Umberto

symbol email umberto.castellani@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7988

Ceccato Mariano

symbol email mariano.ceccato@univr.it

Cicalese Ferdinando

symbol email ferdinando.cicalese@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7969

Combi Carlo

symbol email carlo.combi@univr.it symbol phone-number +390458027985

Cristani Matteo

symbol email matteo.cristani@univr.it symbol phone-number 045 802 7983

Cristani Marco

symbol email marco.cristani@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7841

Cubico Serena

symbol email serena.cubico@univr.it symbol phone-number 045 802 8132

Dalla Preda Mila

symbol email mila.dallapreda@univr.it

Farinelli Alessandro

symbol email alessandro.farinelli@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7842

Fiorini Paolo

symbol email paolo.fiorini@univr.it symbol phone-number 045 802 7963

Fummi Franco

symbol email franco.fummi@univr.it symbol phone-number 045 802 7994

Giacobazzi Roberto

symbol email roberto.giacobazzi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7995

Maris Bogdan Mihai

symbol email bogdan.maris@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7074

Masini Andrea

symbol email andrea.masini@univr.it symbol phone-number 045 802 7922

Mastroeni Isabella

symbol email isabella.mastroeni@univr.it symbol phone-number +390458027089

Meli Daniele

symbol email daniele.meli@univr.it symbol phone-number 7908

Menegaz Gloria

symbol email gloria.menegaz@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7024

Merro Massimo

symbol email massimo.merro@univr.it symbol phone-number 045 802 7992

Oliboni Barbara

symbol email barbara.oliboni@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7077

Paci Federica Maria Francesca

symbol email federicamariafrancesca.paci@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7909

Pianezzi Daniela

symbol email daniela.pianezzi@univr.it

Posenato Roberto

symbol email roberto.posenato@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7967

Quaglia Davide

symbol email davide.quaglia@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7811

Rizzi Romeo

symbol email romeo.rizzi@univr.it symbol phone-number +39 045 8027088

Sala Pietro

symbol email pietro.sala@univr.it symbol phone-number 0458027850

Segala Roberto

symbol email roberto.segala@univr.it symbol phone-number 045 802 7997

Tomazzoli Claudio

symbol email claudio.tomazzoli@univr.it

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.

CURRICULUM TIPO:

1° Year 

2° Year   activated in the A.Y. 2023/2024

ModulesCreditsTAFSSD
Final exam
24
E
-
activated in the A.Y. 2023/2024
ModulesCreditsTAFSSD
Final exam
24
E
-
Modules Credits TAF SSD
Between the years: 1°- 2°
Between the years: 1°- 2°
Between the years: 1°- 2°
English B2
3
F
-
Between the years: 1°- 2°
Between the years: 1°- 2°
Further activities
3
F
-

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




S Placements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S008901

Credits

6

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

ING-INF/05 - INFORMATION PROCESSING SYSTEMS

Period

Semester 1 dal Oct 3, 2022 al Jan 27, 2023.

Learning objectives

The goal of the course is that of providing the basic tools for understanding, designing and using analysis tools on computational systems aiming at verifying properties and/or extracting functionalities of systems under analysis. In the context of the CdS, the course provides context knowledge and cross capabilities useful for analyzing software systems both from the developer point of view and from the point of view of who aims at extracting functionalities from unknown systems (reverse engineering). At the end of the course, the student will be able to show knowledge and comprehension capabilities that allow him/her to elaborate and/or apply original ideas in the fields of software analysis and verification, potentially in research contexts; to solve problems of program analysis in new and not familiar fields, included in wider contexts, related to their field of study; to study and to search for study material concerning system and program analysis in autonomy.

Prerequisites and basic notions

Knowledge of programming, mathematical logic and discrete mathematics, software engineering.

Program

Introduction to program analysis and verification.
Static analyses: Data-flow analysis based on CFG, Static analysis based on semantics (abstract interpretation), numerical analysis, alias and inter-procedural analysis (nods)
Dynamic analyses: Formal foundations of testing, Monitoring.
Verification: Model checking
Slicing: Transformation technique for program analysis and verification.

Bibliography

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Didactic methods

Frontal lessons.

Learning assessment procedures

The exam will be structured in two parts and can be carried out in two ways:
- Written + Project on analysis topics
- Written + Oral (mandatory above 26)
In particular:
Written: Set of questions to evaluate the student's preparation on the whole course program.
- Project / study done by groups of maximum two people whose topic can also be proposed to the teacher by the group itself. This project must be completed with a written report that will be presented in oral form (with slides).
- Oral: Oral questions on the entire program of the course, in the case of a mark higher than 26/30 for the written exam, the oral exam becomes compulsory, otherwise a maximum of 26 can be registered.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Evaluation criteria

The written exam aims to verify a sufficient acquisition and understanding of the concepts presented in the course. The project aims to verify the ability to acquire study material and autonomously rework the concepts presented during the course. The oral exam aims to verify an advanced acquisition and understanding of the concepts studied, with the ability to re-elaborate them.

Criteria for the composition of the final grade

The written test is evaluated out of thirty if you intend to register (if between 18 and 26) or if you intend to proceed with an oral interview (above 26).
The written test is evaluated at a maximum of 4/30 in the event that you intend to do the project. In this case, the project can be rated up to 27/30 and the overall grade is the sum of the two results.

Exam language

Italiano

Type D and Type F activities

Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.

1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona

Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).

Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.

2. Attestato o equipollenza linguistica CLA

Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:

  • Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
  • Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).

Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.

Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.

Modalità di inserimento a librettorichiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it

3. Competenze trasversali

Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali

Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.  

4. CONTAMINATION LAB

Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

5. Periodo di stage/tirocinio

Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage. 

Verificare nel regolamento quali attività possono essere di tipologia D e quali di tipologia F.

Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto

 

Semester 1 From 10/3/22 To 1/27/23
years Modules TAF Teacher
1° 2° Introduction to Robotics for students of scientific courses. D Paolo Fiorini (Coordinator)
1° 2° Matlab-Simulink programming D Bogdan Mihai Maris (Coordinator)
1° 2° Rapid prototyping on Arduino D Franco Fummi (Coordinator)
1° 2° Programming Challanges D Romeo Rizzi (Coordinator)
Semester 2 From 3/6/23 To 6/16/23
years Modules TAF Teacher
1° 2° Introduction to 3D printing D Franco Fummi (Coordinator)
1° 2° Python programming language D Carlo Combi (Coordinator)
1° 2° HW components design on FPGA D Franco Fummi (Coordinator)
1° 2° Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright D Roberto Giacobazzi (Coordinator)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
1° 2° Federated learning from zero to hero D Gloria Menegaz

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and soon also via the Univr app.

Graduation

Deadlines and administrative fulfilments

For deadlines, administrative fulfilments and notices on graduation sessions, please refer to the Graduation Sessions - Science and Engineering service.

Need to activate a thesis internship

For thesis-related internships, it is not always necessary to activate an internship through the Internship Office. For further information, please consult the dedicated document, which can be found in the 'Documents' section of the Internships and work orientation - Science e Engineering service.

Final examination regulations

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Analisi ed identificazione automatica del tono/volume della voce AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
BS or MS theses in automated reasoning Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Sviluppo sistemi di scansione 3D Computing Methodologies - COMPUTER GRAPHICS
Sviluppo sistemi di scansione 3D Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Dati geografici Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
Analisi ed identificazione automatica del tono/volume della voce Robotics - Robotics
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot Robotics - Robotics
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift Robotics - Robotics
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Logic
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Semantics and reasoning
Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata Various topics
Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito dell'analisi dei dati Various topics

Attendance

As stated in the Teaching Regulations for the A.Y. 2022/2023, attendance at the course of study is not mandatory.
 


Career management


Student login and resources


Erasmus+ and other experiences abroad