Codice insegnamento

4S008282

Docente

Roberto Chignola

Coordinatore

Roberto Chignola

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE

Periodo

Primo semestre dal 3 ott 2022 al 27 gen 2023.

Orario Lezioni Moodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti concettuali e metodologici di base per un approccio quantitativo ai sistemi biologici e dunque gli elementi culturali che permettono di analizzare e comprendere il loro funzionamento e al contempo di acquisire una reale operatività professionale multidisciplinare in biotecnologie e in settori applicativi diversi. Gli studenti sono incoraggiati ad analizzare criticamente le nozioni di biologia acquisite durante il percorso triennale ponendo al centro della loro revisione i concetti di quantità e di tempo per spostarsi progressivamente verso una descrizione dinamica dei processi biologici. Viene data un'attenzione particolare alla discussione critica dei diversi approcci modellistici moderni evidenziandone limiti e pregi. Al termine del corso gli studenti hanno le conoscenze necessarie per operare nel campo delle biotecnologie interagendo con esperti di altri settori nell'ottica di un approccio multidisciplinare.

Prerequisiti e nozioni di base

Conoscenze acquisite nei corsi triennali di base di biotecnologie o di biologia.

Programma

I principali temi del corso saranno:
- Introduzione al software RStudio e ad R: presentazione, installazione, concetti e comandi di base
- Distribuzioni discrete e continue di probabilità
- Statistica univariata: ripasso dei principali test utilizzati in biotecnologie
- Il test ANOVA a due fattori e la sua applicazione nella stima della sinergia tra due farmaci
- Correlazione e regressione lineare in due o più dimensioni
- Cenni di algebra lineare
- La distanza di Mahalanobis
- La Principal Component Analysis
- L'analisi della sopravvivenza: metodo di Kaplan Meier e il modello dei rischi proporzionali di Cox
- La teoria della propagazione degli errori
- Cenni di regressione non-lineare
- Cenni di metodi numerici per la soluzione di equazioni differenziali
- Modelli di crescita di popolazioni biologiche isolate ed interagenti
- Modelli di crescita di cellule in ambiente chiuso (coltura standard) o aperto (bioreattori)
- Modelli per la fisiologia cellulare
- Oscillazioni in biologia

Bibliografia

Modalità didattiche

Le lezioni frontali verranno accompagnate da sessioni di calcolo con il programma R che impareremo ad utilizzare sfruttando il software RStudio (entrambi open-source). Per ogni argomento verranno proposti problemi tratti dalla letteratura scientifica o dell'attività di ricerca del docente che verranno risolti in aula. Nella prima parte ripasseremo le nozioni di di base di teoria della probabilità e di statistica per passare in seguito alla statistica multivariata e infine alla modellizzazione di processi di interesse biotecnologico.

Le lezioni si tengono in presenza. Nella pagina Moodle del corso sono disponibili lezioni videoregistrate che permettono di frequentare il corso anche a chi non avesse la possibilità di venire in presenza.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Le competenze acquisite dagli studenti verranno valutate mediante esame orale in cui agli studenti verrà chiesto di presentare la soluzione di un problema di interesse biotecnologico - mediante uso del software R - che verrà concordato con il docente alla fine delle lezioni.

Criteri di valutazione

Verranno valutate la completezza e la precisione dell'approccio utilizzato e la capacità espositiva.

Criteri di composizione del voto finale

Non rilevante per questo corso

Lingua dell'esame

Italiano o su richiesta Inglese