Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea magistrale in Biotecnologie per le biorisorse e lo sviluppo ecosostenibile - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2023/2024

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Stage presso aziende o laboratori operanti nel settore
3
F
-
Prova finale
36
E
-
Attivato nell'A.A. 2023/2024
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Stage presso aziende o laboratori operanti nel settore
3
F
-
Prova finale
36
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
Un insegnamento a scelta (a.a. 2023/24: Impatto ambientale dei nanocomposti non attivato)
Tra gli anni: 1°- 2°
Tra gli anni: 1°- 2°
Lingua inglese liv. B2
3
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S008282

Coordinatore

Roberto Chignola

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE

Periodo

Primo semestre dal 3 ott 2022 al 27 gen 2023.

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire agli studenti gli strumenti concettuali e metodologici di base per un approccio quantitativo ai sistemi biologici e dunque gli elementi culturali che permettono di analizzare e comprendere il loro funzionamento e al contempo di acquisire una reale operatività professionale multidisciplinare in biotecnologie e in settori applicativi diversi. Gli studenti sono incoraggiati ad analizzare criticamente le nozioni di biologia acquisite durante il percorso triennale ponendo al centro della loro revisione i concetti di quantità e di tempo per spostarsi progressivamente verso una descrizione dinamica dei processi biologici. Viene data un'attenzione particolare alla discussione critica dei diversi approcci modellistici moderni evidenziandone limiti e pregi. Al termine del corso gli studenti hanno le conoscenze necessarie per operare nel campo delle biotecnologie interagendo con esperti di altri settori nell'ottica di un approccio multidisciplinare.

Prerequisiti e nozioni di base

Conoscenze acquisite nei corsi triennali di base di biotecnologie o di biologia.

Programma

I principali temi del corso saranno:
- Introduzione al software RStudio e ad R: presentazione, installazione, concetti e comandi di base
- Distribuzioni discrete e continue di probabilità
- Statistica univariata: ripasso dei principali test utilizzati in biotecnologie
- Il test ANOVA a due fattori e la sua applicazione nella stima della sinergia tra due farmaci
- Correlazione e regressione lineare in due o più dimensioni
- Cenni di algebra lineare
- La distanza di Mahalanobis
- La Principal Component Analysis
- L'analisi della sopravvivenza: metodo di Kaplan Meier e il modello dei rischi proporzionali di Cox
- La teoria della propagazione degli errori
- Cenni di regressione non-lineare
- Cenni di metodi numerici per la soluzione di equazioni differenziali
- Modelli di crescita di popolazioni biologiche isolate ed interagenti
- Modelli di crescita di cellule in ambiente chiuso (coltura standard) o aperto (bioreattori)
- Modelli per la fisiologia cellulare
- Oscillazioni in biologia

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Le lezioni frontali verranno accompagnate da sessioni di calcolo con il programma R che impareremo ad utilizzare sfruttando il software RStudio (entrambi open-source). Per ogni argomento verranno proposti problemi tratti dalla letteratura scientifica o dell'attività di ricerca del docente che verranno risolti in aula. Nella prima parte ripasseremo le nozioni di di base di teoria della probabilità e di statistica per passare in seguito alla statistica multivariata e infine alla modellizzazione di processi di interesse biotecnologico.

Le lezioni si tengono in presenza. Nella pagina Moodle del corso sono disponibili lezioni videoregistrate che permettono di frequentare il corso anche a chi non avesse la possibilità di venire in presenza.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Le competenze acquisite dagli studenti verranno valutate mediante esame orale in cui agli studenti verrà chiesto di presentare la soluzione di un problema di interesse biotecnologico - mediante uso del software R - che verrà concordato con il docente alla fine delle lezioni.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Verranno valutate la completezza e la precisione dell'approccio utilizzato e la capacità espositiva.

Criteri di composizione del voto finale

Non rilevante per questo corso

Lingua dell'esame

Italiano o su richiesta Inglese