Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2022/2023

InsegnamentiCreditiTAFSSD
9
B
SECS-P/01

3° Anno  Attivato nell'A.A. 2023/2024

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Un insegnamento a scelta
6
C
ING-IND/35
6
C
SECS-P/08
Prova finale
3
E
-
Attivato nell'A.A. 2023/2024
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Un insegnamento a scelta
6
C
ING-IND/35
6
C
SECS-P/08
Prova finale
3
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°- 3°

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S008936

Docente

Lapo Mola

Coordinatore

Lapo Mola

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

SECS-P/10 - ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

Periodo

Secondo semestre (lauree) dal 26 feb 2024 al 31 mag 2024.

Corsi Singoli

Autorizzato

Obiettivi di apprendimento

Per Business Intelligence si intende: “l’insieme di metodi, processi, architetture, applicazioni e tecnologie che raccolgono, elaborano e trasformano dati grezzi in informazioni dotate di senso e utili usate per abilitare decisioni strategiche tattiche e operative più efficaci ed efficienti e supportare il processo decisionale”. Il corso svilupperà le conoscenze e le competenze nell’ambito della progettazione ed implementazione dei processi decisionali data-driven. In tale ottica la comprensione delle tecnologie dell’informazione quali datawarehouse e dashboard rappresentano il corpus centrale.
Al termine delle lezioni lo studente sarà aggiornato sull’evoluzione delle tecnologie dai tradizionali database relazionali ai nuovi database colonnari (quali SAP HANA) e il loro impatto sulla architettura informativa aziendale. Faranno parte del corso sessioni sulla governance della BI (In premise, cloud/hybrid cloud), sulle tendenze emergenti nel campo dell’Internet of Things (IoT), Big Data (BD) e Artificial Intelligence (AI). Il corso alternerà sessioni di didattica frontale, laboratori (su DW e R), testimonianze di professionisti esterni per i casi aziendali.

Prerequisiti e nozioni di base

Conoscenze di base di controllo di gestione e organizzazione aziendale e statistica

Programma

Creazione e misurazione del valore
Processi di business - Business Process Management
- Mappature
- Misurazione
- Cambiamento
Infrastrutture IT
Enterprise Systems
Database
Data Warehouse
Data visualization - Dashboard
Data Mining
Business Analytics
Big Data
IoT
Artificial Intelligence

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Il corso si svolgera' in presenza. Le lezioni potrebbero essere oggetto di registrazione ma solo per situazioni di emergenza

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame Scritto a domande aperte. Il dettaglio delle modalita' di esame (tempi e esempi di domande) saranno forniti durante lo svolgimento del corso e pubblicati in Moodle.
Non e' prevista la prova intermedia

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Correttezza, completezzza, accuratezza e precisione delle risposte

Criteri di composizione del voto finale

100% esame finale. Punti addizionali potrebbero essere riconosciuti per lo svolgimento di attivita' integrative quali analisi di casi di studio.

Lingua dell'esame

Italiano

Sustainable Development Goals - SDGs

Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita