Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2024/2025
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta3° Anno Sarà attivato nell'A.A. 2025/2026
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Algebra lineare (2023/2024)
Codice insegnamento
4S00002
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/02 - ALGEBRA
Periodo
I semestre dal 2 ott 2023 al 26 gen 2024.
Corsi Singoli
Autorizzato
Obiettivi di apprendimento
Il corso si propone di introdurre le tecniche fondamentali dell'algebra lineare, che è uno strumento fondamentale in numerosissime applicazioni della matematica. Al termine del corso, si sarà in grado di analizzare e modellare problemi in modo rigoroso e di riconoscere la possibilità di applicare l’algebra lineare in situazioni diverse. In particolare, chi ha seguito il corso con profitto, saprà applicare tecniche di algebra lineare per la risoluzione di problemi riguardanti decomposizioni di matrici, analisi di applicazioni lineari, ortogonalizzazione e calcolo di autovalori e autovettori. Inoltre, si acquisirà la capacità di esporre la soluzione di un problema impiegando termini corretti, e sufficiente padronanza dei concetti studiati per ampliare le conoscenze a partire da quelle apprese.
Prerequisiti e nozioni di base
Programmi standard di matematica delle scuole superiori.
Programma
Sistemi lineari e matrici.
Matrici inverse.
Eliminazione di Gauss.
Spazi vettoriali e applicazioni lineari.
Basi e rappresentazione matriciale delle applicazioni lineari.
Prodotti interni e algoritmo di Gram-Schmidt.
Determinanti.
Autovalori e autovettori, diagonalizzazione di matrici.
Bibliografia
Modalità didattiche
Le attività didattiche prevedono ore di lezioni frontali in aula.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova d'esame scritta consiste nella soluzione di alcuni esercizi sugli argomenti del corso.
Criteri di valutazione
Conoscenza e capacità di comprensione: comprensione del testo del problema e conoscenza dell'argomento teorico sottostante.
Conoscenza e capacità di comprensione applicata: capacità di applicare le tecniche generali al problema specifico.
Autonomia di giudizio: capacità di esprimere i concetti teorici appresi in situazioni diverse.
Abilità comunicative: chiarezza e l'appropriatezza del linguaggio.
Capacità di apprendere: capacità di impostare una dimostrazione diversa da quelle presentate nel corso.
Criteri di composizione del voto finale
Il voto dell'esame scritto sarà considerato il voto finale.
Lingua dell'esame
Italiano.
Sustainable Development Goals - SDGs
Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita
