Formazione e ricerca

Attività Formative del Corso di Dottorato - 2024/2025

In questa pagina sono riportate le attività formative del corso di dottorato per l'anno accademico 2024/2025. Ulteriori attività verranno aggiunte durante l'anno. Ti invitiamo a verificare regolarmente la presenza di aggiornamenti!

Istruzioni per i docenti: gestione delle lezioni

Introduction to Economics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Roberto Ricciuti

Mathematics

Crediti: 3,8

Lingua di erogazione: English

Docente:  Andrea Mazzon

Probability

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Minozzo

Mathematical Statistics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Lorenzo Frattarolo, Claudia Di Caterina

Continuous Time Econometrics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Cecilia Mancini

Macroeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Tamara Fioroni, Alessia Campolmi

Microeconomics I

Crediti: 7,5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Claudio Zoli, Martina Menon, Maurizio Malpede

Game theory

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco De Sinopoli

Advice to Young Researchers

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Marco Piovesan

Behavioral and experimental economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simone Quercia, Maria Vittoria Levati, Marco Piovesan

Development economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Federico Perali

Financial Mathematics

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Alessandro Gnoatto

Financial Time Series

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Giuseppe Buccheri, Francesca Rossi

Health economics

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Paolo Pertile, Catia Nicodemo

Inequality

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Francesco Andreoli, Claudio Zoli

Job Market Orientation

Crediti: 1

Lingua di erogazione: English

Docente:  Simone Quercia

Political Economy

Crediti: 4

Lingua di erogazione: English

Docente:  Emanuele Bracco, Roberto Ricciuti

Stochastic Optimization and Control

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Athena Picarelli

Stochastic Processes in Finance

Crediti: 5

Lingua di erogazione: English

Docente:  Sara Svaluto Ferro

Referente

Claudio Zoli

Crediti

7,5

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

Obiettivi di apprendimento

L'obiettivo del corso è di fornire agli studenti i principali strumenti analitici per lo sviluppo dell'analisi microeconomica.
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di applicare le rilevanti tecniche matematica per l'analisi dei comportamenti di consumo e produzione e delle scelte in condizioni di rischio. Potranno inoltre sviluppare una valutazione critica della ricerca teorica su questi temi.

Prerequisiti e nozioni di base

Conoscenze preliminari di microeconomia e metodi matematici per l'economia.

Programma

ll corso fornisce agli studenti le principali nozioni di teoria microeconomica caratterizzanti la prima parte di un corso avanzato sulla materia. In particolare, è organizzato in tre parti principali:
1) Teoria del consumo e analisi di welfare,
2) Teoria della produzione,
3) Scelte in condizioni di incertezza.
L'approccio è formale e matematico ed è volto non solo a coprire i principali elementi della teoria microeconomica, ma anche a fornire agli studenti gli strumenti necessari per affrontare problemi teorici fondati sulla teoria delle scelte razionali. Concetti matematici di base e familiarità con il ragionamento logico e astratto rappresentano quindi un prerequisito di questo corso. Le lezioni saranno inoltre integrate da esercitazioni di approfondimento sui temi discussi.
Durante le lezioni si presterà inoltre attenzione a contestualizzare l'analisi con possibili applicazioni dei concetti discussi per la ricerca teorica o per l'analisi delle politiche. Riferimenti bibliografici dettagliati saranno forniti durante il corso.

Bibliografia

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Il corso prevede 30 ore di lezione e 12 ore di esercitazione.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame scritto con quesiti specifici sulle tre parti del corso.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

L'esame scrito valuterà le capacità logiche, espositive e di analisi relative ai temi trattati nel corso.

Criteri di composizione del voto finale

Il voto finale riguarderà una media della valutazione delle diverse parti in cui è composto il corso

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
venerdì 08 novembre 2024
11:00 - 13:00
Durata: 2.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 1 Zoli
lunedì 11 novembre 2024
11:00 - 13:00
Durata: 2.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 2 Zoli
lunedì 11 novembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 2.30
Polo Santa Marta - SMT.04 [SMT.4 - terra] Martina Menon Consumption theory - 1
martedì 12 novembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 2.30
Polo Santa Marta - SMT.04 [SMT.4 - terra] Martina Menon Consumption theory - 2
venerdì 15 novembre 2024
11:00 - 13:00
Durata: 2.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 3 Zoli
lunedì 18 novembre 2024
10:00 - 13:00
Durata: 2.30
Polo Santa Marta - SMT.04 [SMT.4 - terra] Martina Menon Consumption theory - 3
lunedì 18 novembre 2024
14:00 - 16:00
Durata: 2.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 4 Zoli
martedì 19 novembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Tutorial 1
venerdì 22 novembre 2024
11:00 - 13:00
Durata: 2.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 5 Zoli
lunedì 25 novembre 2024
10:00 - 13:00
Durata: 2.30
Polo Santa Marta - SMT.04 [SMT.4 - terra] Martina Menon Consumption theory - 4
lunedì 25 novembre 2024
14:00 - 16:00
Durata: 2.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 6 Zoli
martedì 26 novembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Tutorial 2
giovedì 28 novembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 7 Zoli
martedì 03 dicembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Tutorial 3
mercoledì 04 dicembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Lecture 8 Zoli
martedì 10 dicembre 2024
14:00 - 17:00
Durata: 3.00
Aula virtuale - Lezione online Claudio Zoli Tutorial 4

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2024/2025

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

1. PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.
More information regarding CFUs is found in the Handbook for PhD Students: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, instructions will be sent well in advance. No confirmation e-mail will be sent after signing up. Please do not enquiry: if you entered the requested information, then registration was silently successful.

3. When Zoom links are not explicitly indicated, courses are delivered in presence only.

4. All information we have is published here. Please do not enquiry for missing information or Zoom links: as soon as we get new information, we will promptly publish it on this page.

Ambito per Dottorati

Ambito per i Corsi di Dottorato

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Other Free choice activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

Docenti

A B C D F G L M N P Q R S T V Z

Andreoli Francesco

symbol email francesco.andreoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8102

Bracco Emanuele

symbol email emanuele.bracco@univr.it symbol phone-number 045 802 8293

Buccheri Giuseppe

symbol email giuseppe.buccheri@univr.it symbol phone-number 045 8028525

Bucciol Alessandro

symbol email alessandro.bucciol@univr.it symbol phone-number 045 802 8278

Campolmi Alessia

symbol email alessia.campolmi@univr.it symbol phone-number 045 802 8071

Cipriani Giam Pietro

symbol email giampietro.cipriani@univr.it symbol phone-number 045 802 8271

Demo Edoardo

symbol email edoardo.demo@univr.it symbol phone-number 045 802 8782 (VR) 0444.393930 (VI)

De Sinopoli Francesco

symbol email francesco.desinopoli@univr.it symbol phone-number 045 842 5450

Di Caterina Claudia

symbol email claudia.dicaterina@univr.it symbol phone-number 0458028247

Fioroni Tamara

symbol email tamara.fioroni@univr.it symbol phone-number 045 8028489

Frattarolo Lorenzo

symbol email lorenzo.frattarolo@univr.it symbol phone-number 045 8028239

Gnoatto Alessandro

symbol email alessandro.gnoatto@univr.it symbol phone-number 045 802 8537

Levati Maria Vittoria

symbol email vittoria.levati@univr.it symbol phone-number 045 802 8640

Malpede Maurizio

symbol email maurizio.malpede@univr.it

Mancini Cecilia

symbol email cecilia.mancini@univr.it symbol phone-number 045 8028244

Mazzon Andrea

symbol email andrea.mazzon@univr.it symbol phone-number 045 8028345

Menon Martina

symbol email martina.menon@univr.it symbol phone-number 045 8028420

Minozzo Marco

symbol email marco.minozzo@univr.it symbol phone-number 045 802 8234
Foto,  6 ottobre 2021

Nicodemo Catia

symbol email catia.nicodemo@univr.it symbol phone-number +39 045 8028340

Perali Federico

symbol email federico.perali@univr.it symbol phone-number 045 802 8486

Pertile Paolo

symbol email paolo.pertile@univr.it symbol phone-number 045 802 8438

Picarelli Athena

symbol email athena.picarelli@univr.it symbol phone-number 045 8028242

Piovesan Marco

symbol email marco.piovesan@univr.it symbol phone-number 045.80.28.104

Quercia Simone

symbol email simone.quercia@univr.it symbol phone-number 045 802 8237

Renò Roberto

symbol email roberto.reno@univr.it symbol phone-number 045 802 8526

Ricciuti Roberto

symbol email roberto.ricciuti@univr.it symbol phone-number 0458028417

Rossi Francesca

symbol email francesca.rossi_02@univr.it symbol phone-number 045 802 8098

Scricciolo Catia

symbol email catia.scricciolo@univr.it symbol phone-number 045 8028341

Sommacal Alessandro

symbol email alessandro.sommacal@univr.it symbol phone-number 045 802 8716

Svaluto Ferro Sara

symbol email sara.svalutoferro@univr.it symbol phone-number 045 8028783

Veronesi Marcella

symbol email marcella.veronesi@univr.it

Zarri Luca

symbol email luca.zarri@univr.it symbol phone-number 045 802 8101

Zoli Claudio

symbol email claudio.zoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8479

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:
Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

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Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.

Documenti

Titolo Info File
File pdf Guidelines PhD students pdf, en, 334 KB, 19/04/24
File pdf Linee guida dottorandi pdf, it, 251 KB, 19/04/24
File pdf Percorso formativo pdf, it, 283 KB, 19/04/24
File pdf Training program pdf, en, 358 KB, 19/04/24