Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010 A.A. 2005/2006

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
A
MAT/02 ,MAT/05
6
C
BIO/13
6
B
ING-INF/05
12
C
CHIM/03 ,CHIM/06
6
A
FIS/01
12
A
INF/01
Lingua inglese B2
6
E
-

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
6
B
INF/01
6
C
BIO/11
6
C
BIO/10
12
B
INF/01 ,ING-INF/05
6
C
BIO/18
6
A
INF/01
6
A
MAT/06

3° Anno  Sarà attivato nell'A.A. 2026/2027

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
INF/01
12
C
BIO/10
12
B
INF/01
Prova finale
3
E
-
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
A
MAT/02 ,MAT/05
6
C
BIO/13
6
B
ING-INF/05
12
C
CHIM/03 ,CHIM/06
6
A
FIS/01
12
A
INF/01
Lingua inglese B2
6
E
-
Attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
6
B
INF/01
6
C
BIO/11
6
C
BIO/10
12
B
INF/01 ,ING-INF/05
6
C
BIO/18
6
A
INF/01
6
A
MAT/06
Sarà attivato nell'A.A. 2026/2027
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
INF/01
12
C
BIO/10
12
B
INF/01
Prova finale
3
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 2°- 3°
Un insegnamento a scelta (Modelli biologici discreti erogato al II anno, i restanti insegnamenti al III)
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
INF/01
Tra gli anni: 2°- 3°
Un insegnamento a scelta (Elementi di fisiologia e Biofisica erogati al II anno, Organismi modello di interesse biotecnologico e Laboratorio di biologia molecolare al II e III anno)
6
C
FIS/07
6
C
BIO/09
6
C
BIO/11
6
C
BIO/06
Tra gli anni: 2°- 3°
12
D
-
Tra gli anni: 2°- 3°
Altre attivita' formative
3
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Modelli biologici discreti (2025/2026)

Codice insegnamento

4S01908

Crediti

6

Coordinatore

Zsuzsanna Liptak

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Corsi Singoli

Autorizzato

MoodleMoodle Seminari 0

L'insegnamento è organizzato come segue:

Teoria

Crediti

4

Periodo

II semestre

Docenti

Zsuzsanna Liptak

Orario Lezioni
Esercitazioni

Crediti

2

Periodo

II semestre

Docenti

Giuditta Franco

Orario Lezioni

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire, anche attraverso esempi, metodi di matematica discreta comunemente impiegati nella modellazione e analisi di fenomeni biologici. Alla fine del corso gli studenti dovranno dimostrare di conoscere alcune problematiche e soluzioni che emergono dall'osservazione di fenomeni biologici, e saranno in grado di applicare strumenti di matematica discreta quali grafi, stringhe, permutazioni, equazioni di ricorrenza, alla modellazione e analisi di dinamiche biologiche.

Prerequisiti e nozioni di base

Nozioni di matematica di base

Programma

In questo corso si introducono alcuni modelli discreti per affrontare problemi provenienti dalla biologia. Vedremo come le strutture combinatorie possono essere applicate alla biologia computazionale. In particolare, studieremo alcuni argomenti tra i seguenti:
- stringhe per modellare DNA, RNA e proteine
- grafi per modellare molecole
- grafi per modellare interazioni tra proteine (protein interaction networks)
- pangenomi per modellare la variazione genomica umana (con stringhe o con grafi)
- haplotyping, modellato con stringhe e con matrici
- genome rearrangements, modellati con permutazioni e con stringhe
- sequenziamento di DNA (layout, grafi)
- spettrometria di massa (stringhe)
- successione di Fibonacci
- modelli malthusiani di crescita di popolazioni
- criteri risolutivi di equazioni di ricorrenza lineari
- studio dinamico della mappa logistica
- dinamiche metaboliche modellate con grafi (metabolic networks)

Modalità didattiche

lezioni frontali ed esercitazioni

Modalità di verifica dell'apprendimento

Per il superamento dell'esame è necessario sostenere una prova scritta. La prova scritta include applicazioni pratiche (esercizi), e domande teoriche (problemi visti a lezione; proprietà matematiche di tali problemi; quali modelli esistono per un dato problema, etc).

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Conoscenze del corso, spiegazione e riproduzione dei modelli discreti per i problemi studiati nel corso; dove applicabile, gli algoritmi per la risoluzione. Sia teoria che applicazione su esempi specifici.

Criteri di composizione del voto finale

Il voto, in trentesimi, è la media tra il voto per la teoria e l'esercitazione.

Lingua dell'esame

Italiano