Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Type D and Type F activities

Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.

1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona

Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).

Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.

A partire dagli immatricolati A.A. 2022/2023 sarà possibile inserire autonomamente a libretto gli esami residuali offerti sia nel 2° sia nel 3° anno.

Per i seguenti insegnamenti non è necessaria la richiesta alla Commissione Pratiche Studenti: Basi di dati e web (Laurea in Bioinformatica); Biologia generale (Laurea in Bioinformatica); Biologia molecolare (Laurea in Bioinformatica); Probabilita' e statistica (Laurea in Informatica); Programmazione e sicurezza delle reti (Laurea in Informatica).

2. Attestato o equipollenza linguistica CLA

Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati A.A. 2021/2022 e A.A. 2022/2023 vengono riconosciute:

  • Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
  • Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).

Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 3 cfu complessivi, di tipologia D. Solo nel caso in cui la data di acquisizione della certificazione sia precedente al 27/10/2023 (data della delibera del Collegio didattico di Ingegneria dell'Informazione) potranno essere riconosciuti un massimo di 6 CFU, come precedentemente previsto. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.

Per gli immatricolati A.A. 2023/2024 i crediti per certificazioni linguistiche ulteriori a quelle previste dal piano didattico vengono riconosciuti come crediti sovrannumerari taf D.

Modalità di inserimento a librettorichiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it

3. Competenze trasversali

Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali

Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.  

4. CONTAMINATION LAB

Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

5. Periodo di stage/tirocinio

Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui il VADEMECUM DELLE ATTIVITÀ DI TIROCINIO (indirizzo email della Commissione tirocini: tirocini-ismp@ateneo.univr.it ); qui la relativa pagina informativa (con link a moodle), qui informazioni su come attivarlo. 

Verificare nel regolamento quali attività possono essere di tipologia D e quali di tipologia F.

Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto

Teaching code

4S009872

Credits

9

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

ING-INF/06 - ELECTRONIC AND INFORMATICS BIOENGINEERING

Period

Semester 2 dal Mar 4, 2024 al Jun 14, 2024.

Courses Single

Authorized

Learning objectives

Aim of the course is to give students the mathematical tools required for the analysis and modeling of linear, time-invariant (LTI) systems, and of the input/output signals to an LTI system. The model will allow students to study the main system properties and to address the general concepts of controller and filters to perform simple control actions on the dynamic system and filter operations on the input/output signals. The mathematical tools will be based on analysis methods in the time domain, as well as of the complex variables s, z and the frequency of the input/output signals. Analysis and synthesis will be carried out both for continuous and discrete time systems and signals. The theoretical concepts acquired during the course will be consolidated with exercise sessions addressing the solution of basic problems with analytical approach and with numerical simulations.

Prerequisites and basic notions

The course requires knowledge in Mathematical Analysis I and II, Physics I and II, Linear Algebra and Geometry, Fundamentals of Computer Science. Notions of Programming are also required (e.g., Java, C / C ++, Python).

Program

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Program - THEORY
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1. Introduction to the world of systems and signals.
2. Review of complex numbers, functions of complex variables, complex power series, convergence, Euler's formula.
3. Continuous time signals. Time domain: definitions, energy and power, fundamental signals.
4. Continuous-time systems: description using differential equations. Main properties: stability.
5. Linear time-invariant systems: impulse response, frequency response. Convolution. Bode diagrams.
6. The Laplace transform, the transfer function and the analysis of systems in s.
7. Frequency domain: Fourier series, Fourier transform.
8. Sampling theorem.
9. Discrete time signals. Study over time: definitions, fundamental signals.
10. Discrete time systems. Fundamental systems and definitions. Convolution. Filters: impulse response, forced response. ARMA model.
11. Frequency domain: Fourier transform and zeta transform. 12. Generalization to multidimensional signals.

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Program - LABORATORY
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During the laboratory sessions, some of the methodologies analyzed in the theory part will be deepened and problems will be solved, mainly using MATLAB. The software will be introduced and used to represent/analyze continuous and discrete signals and systems.

Bibliography

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Didactic methods

The course will consist of lectures in the classroom, along with shared slides, notes and possible additional material that could be useful to deepen the topics, and practical exercises at the computer in the laboratory.

Learning assessment procedures

The exam consists of two parts, theory and laboratory. The theory (written) part consists of theoretical questions regarding the topics covered during the course together with some exercises, all aimed at evaluating both the level of learning and understanding of the theoretical foundations studied during the course and the ability to critically apply them for solving engineering problems. The laboratory test will be carried out at the computer and will allow to evaluate the ability to use MATLAB in the field of systems and signals, with coding of short scripts for solving specific questions relating to the topics covered.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Evaluation criteria

At the end of the course the student will have to demonstrate that:
1. they have fully understood the main topics inherent to systems and signals, both in continuous and discrete context, and of the related terminology;
2. have a critical view of the topics addressed during the course and of the results derived from the application of specific methods;
3. knowing how to apply the knowledge acquired to critically solve given engineering problems with varying degrees of complexity;
4. have achieved a good degree of competence in the use of IT tools for the analysis of systems and signals, especially the MATLAB software.
Both parts (theory and laboratory) will be carefully evaluated, thus giving equal importance to the correctness and effectiveness of the solutions adopted in the phase of solving concrete problems, as well as to the understanding of the theoretical concepts relating to systems and signals.
Concerning the composition of the final grade, this will be given by the sum of the evaluations of the theory part (2/3) and of the laboratory part (1/3). The exam is considered passed if in each of the two parts a score greater than or equal to 18 is achieved. Each evaluation remains valid for the entire current academic year.

Criteria for the composition of the final grade

The final grade will be given by the sum of the evaluations of the theory part (2/3) and the laboratory part (1/3). The exam is considered passed if in each of the two parts a score greater than or equal to 18 is achieved. Each evaluation remains valid for the entire current academic year

Exam language

Italiano / Italian