Formazione e ricerca
Attività Formative del Corso di Dottorato
In questa pagina sono riportate le attività formative del corso di dottorato per l'anno accademico 2024/2025. Ulteriori attività verranno aggiunte durante l'anno. Ti invitiamo a verificare regolarmente la presenza di aggiornamenti!
Research organisation
Crediti: 3
Lingua di erogazione: English.
Docente: Gianluca Veronesi, Ivan Russo, Ilenia Confente
Qualitative research methods
Crediti: 6
Lingua di erogazione: English
Docente: Sara Moggi, Lapo Mola, Alessandro Lai, Daniela Pianezzi, Riccardo Stacchezzini, Lorenzo Bruno Prataviera
Advanced quantitative research methods
Crediti: 6.8
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Valentina Mazzoli, Elena Claire Ricci, Fabio Cassia, Claudia Bazzani, David D'Acunto, Riccardo Scarpa
Classics in accounting
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Francesca Rossignoli, Alessandro Lai, Riccardo Stacchezzini, Cristina Florio
Classics in finance
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Laura Chiaramonte, Josanco Floreani
Classics in supply chain management
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Ivan Russo, Barbara Gaudenzi
Trending topics in finance
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English.
Docente: Laura Chiaramonte
Trending topics in supply chain management
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Lorenzo Bruno Prataviera, Silvia Blasi
Trending topics in performance management
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Silvia Vernizzi, Silvia Cantele
Trending topics in accounting
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English.
Docente: Stefano Landi
Trending topics in consumer market research for developing innovation
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Roberta Capitello, Elena Claire Ricci, Claudia Bazzani
Classics in management, organization and marketing
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Gouya Harirchi, Francesco Raggiotto, Andrea Moretti, Maria Chiarvesio, Giancarlo Lauto
Classics in performance management
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Eugenio Comuzzi, Filippo Zanin
Data reduction methods: cluster analysis, PCA, factor analysis
Crediti: 1.5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Laura Pagani
Quantitative research methods
Crediti: 6.8
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Simone Giannerini, Francesca Visintin
Research project management
Crediti: 3
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Irina Dokalskaya, Cinzia Battistella, Luca Brusati
Trending topics in management, organisation and marketing
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Gouya Harirchi, Francesco Raggiotto, Michela Mason, Raffaella Tabacco
Classics in supply chain management (2024/2025)
Docenti
Referente
Crediti
2
Lingua di erogazione
English
Frequenza alle lezioni
Scelta Libera
Sede
VERONA
Obiettivi di apprendimento
The objective of the course is to provide a main knowledge about classics and fundamentals in Logistics & Supply Chain Management (LSCM). The main research topics and evolving research streams will be described and analyzed, in conjunction with an analysis of the key grounding theories and methodologies in the leading journals related to the topic of SCM.
Programma
Class 1 (2h)
Fundamentals of Logistics & Supply Chain Management SCM)
Key research topics in LSCM
Main research streams and grounding theories in the academic LSCM literature
Paths of contributions for LSCM researchers.
Class 2 (4h)
Excellence paths of global Supply Chains. Case studies reading.
Discussion about the key topics emerging from 3 exemplary papers.
Class 3 (2h)
Presentation and in-depth discussion about a research case.
Class 4 (6h)
Making a contribution in LSCM – writing research articles.
Class 5 (2h)
Presentation and in-depth discussion about a research case.
Modalità didattiche
This course is designed to achieve the following objectives:
• to develop a richer understanding of the topic of LSCM;
• to discuss and analyses the overlaps between SCM and other research streams;
• to in-depth understand research methods in SCM;
• to bridge a gap between theoretical contributions and values for practitioners in the SCM field;
• to activate interaction and critical discussion by using readings and papers.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Grade Components:
1. Class Preparation, Participation, (30%)
2. Contribution, Discussion and presentation (30%)
3. Assignment, long abstract research (40%)
Grade components Expectations:
1. Students are expected to attend every class and be well-prepared. They should be able to individually lead the discussion on all assigned readings.
2. Students will develop a new empirical long abstract research paper (no papers already in process) with max 5 pages. Although students are not expected to collect or analyze data for this long abstract, all other aspects of the manuscript development process are required.
Deadline: September 10th.
Valutazione
Grading Scale:
A. Excellent
B. Very good
C. Good
D. Sufficient
E. Not sufficient
In-Class Procedures:
Open-discussion, presentations and critique.
Lezioni Programmate
| Quando | Aula | Docente | Argomenti |
|---|---|---|---|
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martedì 01 luglio 2025 11:00 - 18:00 Durata: 06:00 |
Aula 2.2 Dipartimento di Management - Polo Santa Marta, via Cantarane 24 - 37129 Verona | Barbara Gaudenzi | Classics in supply chain management |
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mercoledì 02 luglio 2025 09:00 - 11:00 Durata: 02:00 |
Aula 2.2 Dipartimento di Management - Polo Santa Marta, via Cantarane 24 - 37129 Verona | Barbara Gaudenzi | Supply Chain Management |
|
mercoledì 02 luglio 2025 11:00 - 18:00 Durata: 06:00 |
Polo Santa Marta - SM 2.1 - DEA [2.57 - 2] | Ivan Russo | Positioning a paper in logistics and supply chain management field |
|
giovedì 03 luglio 2025 09:00 - 11:00 Durata: 02:00 |
Polo Santa Marta - SM 2.1 - DEA [2.57 - 2] | Ivan Russo | common reasons of rejection in LSCM and Middle range theorizing |
