Formazione e ricerca

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2025/2026

Cose che devi assolutamente sapere

1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.

3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.

4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.

 

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

APPLICATION OF META-ANALYSIS TO THE EPIDEMIOLOGICAL FIELD  (2025/2026)

Docente

Giuseppe Verlato

Referente

Giuseppe Verlato

Crediti

1

Lingua di erogazione

Inglese

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Sede

VERONA

MoodleMoodle Seminari 0

Prerequisiti e nozioni di base

Sono richieste conoscenze di base di Matematica e Statistica.

Programma

Esprimere correttamente gli obiettivi della revisione sistematica.
Selezione delle parole-chiave e ricerca bibliografica sui database elettronici.
Valutazione della qualità degli studi: punteggio di Jadad per gli studi sperimentali e di NOS per gli studi osservazionali.
Riassumere il processo di selezione degli articoli in un flowchart.
Costruire gli elementi base di una meta-analisi: Forest plot e funnel plot.

Modalità didattiche

Le lezioni avranno luogo nell’Aula d’Informatica. Durante la lezione i partecipanti replicheranno i risultati di meta-analisi pubblicate, utilizzando un software statistico (Stata o R-commander).

Modalità di verifica dell'apprendimento

Gli studenti risponderanno oralmente ad alcune domande sul programma svolto.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Si valuterà non solo l’acquisizione di conoscenze statistiche ma anche la capacità di utilizzarle in modo critico.

Criteri di composizione del voto finale

La valutazione finale è espressa in 30esimi e l'esame risulta superato con un punteggio uguale o superiore a 18/30.

Sustainable Development Goals - SDGs

Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita