Training and Research

PhD school courses/classes - 2025/2026

Cose che devi assolutamente sapere

1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.

3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.

4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.

 

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Calcolo della numerosità campionaria in funzione di una precisione o potenza statistica prefissata  (2025/2026)

Teacher

Giuseppe Verlato

Referent

Giuseppe Verlato

Credits

0.5

Language

inglese

Class attendance

Free Choice

Location

VERONA

MoodleMoodle Seminars 0

Prerequisites and basic notions

Students should have basic knowledge of Mathematics and Statistics.

Program

Confidence interval and precision of the estimate. Methods to compute sample size necessary to achieve an adequate precision in estimating proportions.
Probability of type II error and power of a statistical test. Methods to compute sample size necessary to achieve an adequate statistical power to compare the means of two independent or dependent samples, or the proportions of two independent samples.

Didactic methods

Lessons will take place in the computer room. Statistical power computations will be illustrated by Excel files and Stata software (Stata and R-Studio). Participants will be encouraged to bring power calculation problems, to be used as examples in the class.

Learning assessment procedures

A written exam will be administered. Students will have to compute sample size in a given problem.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Assessment

The exam will evaluate not only the acquisition of statistical knowledge, but also the ability to adopt it critically to solve health problems.

Criteria for the composition of the final grade

The final mark will be expressed on a scale ranging from 0 to 30. A minimum mark of 18 will be required in order to pass the exam.

Scheduled Lessons

When Classroom Teacher topics
Tuesday 12 May 2026
14:00 - 18:00
Duration: 4:00 AM 		Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Giuseppe Verlato Sample size to achieve adequate precision or power. Practice with Excel, Stata, R-Studio. Link zoom: https://univr.zoom.us/j/94331181144?pwd=b1hxSVVvKzBsWUlDWkE0bTllV0tzQT09 ID riunione: 943 3118 1144 Passcode: 900524

Sustainable Development Goals - SDGs

This initiative contributes to the achievement of the Sustainable Development Goals of the UN Agenda 2030. More information on sustainability