Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
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Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
4 modules among the following:
- 1st year: Advanced visual computing and 3d modeling, Computer vision, Embedded & IoT systems design, Embedded operating systems, Robotics 
- 2nd year: Advanced control systems
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/04
Tra gli anni: 1°- 2°
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities
6
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S012373

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Corsi Singoli

Autorizzato

L'insegnamento è organizzato come segue:

FUNDAMENTALS OF INTERNET OF MEDICAL THINGS en

Crediti

4

Periodo

II semestre

Docenti

Non ancora assegnato

IoMT APPLICATIONS en

Crediti

2

Periodo

II semestre

Obiettivi di apprendimento

Il corso è suddiviso in due moduli, il primo Fundamentals of Internet of Medical things mira a fornire competenze su -i principali bisogni non soddisfatti di tipo diagnostico, prognostico ed interventistico (caregiving, nursing, terapia farmacologica e non farmacologica) nelle patologie neurologiche, neurodegenerative, e geriatriche, e in ambito neuro-riabilitativo, con particolare riferimento agli aspetti motori e cognitivi, che possono essere affrontati attraverso l’utilizzo di dispositivi indossabili e smart devices riconducibili all’Internet of Medical Things (IoMT). -l’analisi del ruolo dei biomarkers digitali ricavati tramite dispositivi IoMT nella medicina personalizzata per la diagnosi, prognosi e per il monitoraggio degli interventi farmacologici e non farmacologici. Il secondo modulo, IoMT applications,punta a sviluppare negli studenti la capacità di: -Discutere con i professionisti del settore sanitario le potenziali applicazioni di telemedicina basate su sistemi IoMT in ambito neurologico, neuroriabilitativo e geriatrico. -Progettare sistemi di telemedicina e sviluppare applicazioni di controllore remoto basati su dispositivi IoMT.