Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2026/2027 A.A. 2025/2026 A.A. 2024/2025

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
9
B
SECS-P/08
9
B/C
IUS/01 ,M-FIL/03
9
B
MAT/06
12
B
INF/01

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Final exam
21
E
-
Attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Final exam
21
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module among the following
6
C
M-FIL/02
6
C
IUS/02
6
C
IUS/17
6
C
IUS/04
6
C
SPS/07
Tra gli anni: 1°- 2°
2 modules among the following
6
C
SECS-P/10
6
C
SECS-P/08
6
C
SECS-P/10
6
C
SECS-P/08
6
C
AGR/01
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module among the following 
- A.A. 2024/2025 Complex systems and social physics - Network science and econophysics - Statistical methods for business intelligence not activated
- A.A. 2025/26 Network science and econophysics not activated
6
C
FIS/02
6
C
FIS/02
6
C
SECS-S/01
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module among the following
6
B
MAT/08
6
B
MAT/09
6
B
MAT/06
Tra gli anni: 1°- 2°
2 modules among the following
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/05
6
B
INF/01
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities: International students (ie students who do not have an Italian bachelor's degree) must compulsorily gain 3 credits of Italian language skills level B2.
6
F
-
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Business analytics  (2024/2025)

Codice insegnamento

4S008099

Docente

Paolo Menna

Coordinatore

Paolo Menna

Crediti

6

Offerto anche nei corsi:

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

SECS-P/10 - ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

Periodo

II semestre dal 3 mar 2025 al 13 giu 2025.

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Il presente corso si propone di far conoscere agli studenti il concetto e le tecniche inerenti al Business Analytics, ma anche il nuovo ruolo del “Business Analyst” all’interno dell’organizzazione. Prendendo a riferimento i KPIs (Key Process Indicators), derivanti dai processi aziendali precedentemente definiti attraverso il linguaggio BPMN, si procederà all’analisi ed alla valutazione in real-time degli stessi per poter creare dei report o delle dashboard di supporto al processo decisionale. I dati oltre ad essere utilizzati per il processo decisionale, per la parte operativa, serviranno anche per meglio allineare le componenti POPITTM al business model aziendale. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di: - saper condurre analisi in ambito Business Intelligence - ricavare informazione strutturata dai dati in funzione di specifiche di progetto - analizzare soluzioni ad alto livello per rispondere a dettagliate esigenze di mercato - essere in grado di utilizzare strumenti software e modelli matematici in ambito predictive analytics

Prerequisiti e nozioni di base

Non sono previsti dei prerequisiti

Programma

Il corso intende fornire agli studenti i concetti fondamentali per la lettura e l’analisi dei dati aziendali, al fine di generare dei modelli predittivi per supportare il processo decisionale. Nello specifico nel corso verranno affrontate le seguenti tematiche:
1. La gestione delle informazioni ed il DataWare House
2. Tecniche di Data Modelling
3. Tecniche di Data Integration
4. Data Platform
5. Gli strumenti di Business Intelligence
6. La strutturazione delle informazioni e analisi dei dati storici
7. Data Quality
8. DataOps
9. I modelli aziendali per l’analisi predittiva

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Oltre alle lezioni frontali durante il corso sarà dato spazio all'analisi e discussione di casi sviluppati dagli studenti.
Durante tutto l’anno accademico, inoltre, è disponibile il servizio di ricevimento individuale gestito dal docente, negli orari indicati sulle pagine web (mandando una email per fissare appuntamento) e costantemente aggiornati.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta.
Si invitano gli studenti a consultare gli avvisi in Moodle. Il test sarà composto da tre domande aperte.
A discrezione del docente saranno valutate anche altre modalità di verifica dell'apprendimento.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Le domande sono strutturate in maniera tale da verificare il livello di conoscenza dei temi riguardanti la business analysis. Allo stesso tempo sono studiate al fine di testare le capacità di interpretazione delle principali problematiche legate al problem-solving.

Criteri di composizione del voto finale

3 domande

Lingua dell'esame

English