Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2025/2026
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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1 module among the following2 modules among the following1 module among the following
- A.A. 2024/2025 Complex systems and social physics - Network science and econophysics - Statistical methods for business intelligence not activated
- A.A. 2025/26 Network science and econophysics not activated1 module among the following2 modules among the followingLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Logistics, operations & supply chain (2024/2025)
Codice insegnamento
4S009072
Docenti
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Logistics, operations & supply chain del corso Laurea magistrale in Data Science (LM-91)
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE
Periodo
I semestre dal 1 ott 2024 al 31 gen 2025.
Corsi Singoli
Autorizzato
Obiettivi di apprendimento
L’insegnamento si pone l’obiettivo di consentire allo studente di dotarsi di una adeguata conoscenza delle attività e dei processi inerenti la logistica e supply chain management, in particolare: gestione degli approvvigionamenti, gestione delle scorte e dei magazzini, pianificazione della produzione e demand planning, distribuzione e servizio al cliente. Il corso ha inoltre l’obiettivo di approfondire gli strumenti che permettono di realizzare la soddisfazione del cliente, in ottica business to business (B2B) e business to consumer (B2C), integrando le attività di pianificazione, implementazione e controllo della logistica con la gestione efficiente ed efficace del servizio al cliente. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di: - conoscere le principali caratteristiche dei seguenti temi: logistics management, supply chain management, warehousing and inventory management; global customer service management, demand planning, supply chain strategy (lean-agile), transportation management, e-commerce, distribution management e retail; - comprendere e sviluppare progetti di outsourcing e process optimization; - saper sviluppare soluzioni atte alla soddisfazione del cliente (ambito B2B e B2C); - saper integrare attività di pianificazione ed organizzazione dell alogistica nei diversi settori industriali e di servizi.
Prerequisiti e nozioni di base
Il prerequisito è la conosenza dei fondamenti di management e data analysis
Programma
Il Corso approfondisce gli approcci e strumenti di data science ai seguenti ambiti tematici:
Logistics management
Supply chain management and network design
Warehousing and inventory management
Demand planning and management
Production strategy (lean-agile)
Transportation management and optimization
Distribution management and retail management
Outsourcing and process optimization
Global customer service and LSA (Logistics and Service Agreements);
Service and E-commerce
Agli studenti verrà proposta la possibilità di partecipare ad un progetto (assignment) che sarà oggetto di valutazione aggiuntiva per l'esame.
Bibliografia
Modalità didattiche
Il Corso è strutturato in lezioni (utilizzo di slides), working groups e case studies. E’ prevista la partecipazione di una docente americana, prof. Trilce Encarnation della UMSL (USA), che farà lezione da remoto. Gli studenti potranno seguire queste lezioni da casa o con il collegamento dall'aula. E' inoltre previsto l’intervento di manager d’azienda per offrire alcune testimonianze pratiche sui temi del corso.
Le lezioni, così come le relative prove d’esame, si svolgono in presenza. In particolare si sottolinea l’importanza della partecipazione alle attività in aula per poter beneficiare dell’interazione con i docenti e della partecipazione ad attività di project work, presentazioni e lavori di gruppo.
Peraltro, come ulteriore servizio agli studenti, è altresì previsto che le lezioni siano videoregistrate. Le videoregistrazioni sono a disposizione nello spazio e-learning dell’insegnamento per l’intero anno accademico. Si sottolinea comunque che le registrazioni non rappresentano un sostituto rispetto alle lezioni e attività svolte in aula.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è scritto e comprende domande aperte teoriche e domande a risposta multipla sui temi del corso.
Sono previsti assignment extra, non obbligatori, su progetti svolti in aula.
Lo studente dovrà prepararsi sulle slide e sui materiali forniti dai docenti.
Il libro di riferimento è: Christopher Martin, "Logistics and Supply Chain Management", 5th ed., Pearson.
Criteri di valutazione
La valutazione è basata sulla verifica: 1) della conoscenza degli argomenti teorici affrontanti durante le lezioni e dei testi oggetto di studio; 2) della capacità di applicare i concetti teorici ai casi pratici studiati.
Criteri di composizione del voto finale
l voto finale si basa sulla somma del voto dell'esame finale e sulla valutazione di un project work (facoltativo), che sarà assegnato durante il corso.
Il project work consiste nello sviluppo di un business case e aggiunge un massimo di 3 punti al voto finale.
Lingua dell'esame
english
Sustainable Development Goals - SDGs
Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita
