Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Final exam
21
E
-
Attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Final exam
21
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module among the following
6
C
IUS/17
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module among the following 
- A.A. 2024/2025 Complex systems and social physics - Network science and econophysics - Statistical methods for business intelligence not activated
- A.A. 2025/26 Network science and econophysics not activated
Tra gli anni: 1°- 2°
2 modules among the following
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities: International students (ie students who do not have an Italian bachelor's degree) must compulsorily gain 3 credits of Italian language skills level B2.
6
F
-
Tra gli anni: 1°- 2°

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S009155

Crediti

6

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

FIS/02 - FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI

Obiettivi di apprendimento

Il corso mira a far acquisire allo studente le competenze modellistiche interdisciplinari fisico-matematiche per lo studio di reti di agenti economici in interazione, con applicazioni alla caratterizzazione dei mercati finanziari, dell'organizzazione aziendale, e della previsione economica. Si porrà enfasi allo sviluppo di schemi di analisi delle reti in interazione, con particolare riferimento alla diffusione di agenti e influenze nell'organizzazione aziendale. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di: - saper elaborare modelli analitico-quantitativi e algoritmi numerici per la determinazione degli andamenti e delle tendenze nei sistemi di reti sociali in interazione e per la determinazione di strategie di analisi e ottimizzazione dell'organizzazione e della dinamica aziendale.

Modalità d'esame

La prova d'esame è orale, e include la presentazione di un progetto o un approfondimento; lo studente dovrà dimostrare di saper elaborare modelli analitico-quantitativi e algoritmi numerici per la determinazione degli andamenti e delle tendenze nei sistemi di reti sociali in interazione e per la determinazione di strategie di analisi e ottimizzazione dell'organizzazione e della dinamica aziendale.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

La valutazione sarà sulla qualità della presentazione, in particolare sulla capacità di cogliere gli aspetti chiave di un modello o un’applicazione, e di descrivere gli aspetti tecnici in modo accurato ed efficace.