Studying at the University of Verona
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
| Period | From | To |
|---|---|---|
| Giornata d accoglienza matricole - Aula Magna Lente didattica Policlinico ore 9 | Sep 24, 2024 | Sep 24, 2024 |
| 1° semestre | Oct 2, 2024 | Dec 20, 2024 |
| 2° semestre | Feb 17, 2025 | May 30, 2025 |
| Session | From | To |
|---|---|---|
| Sessione invernale | Jan 7, 2025 | Feb 14, 2025 |
| Iscrizione ai corsi elettivi II semestre | Jan 9, 2025 | Feb 14, 2025 |
| Sessione estiva | Jun 3, 2025 | Jul 25, 2025 |
| Sessione Autunnale | Sep 1, 2025 | Sep 30, 2025 |
| Period | From | To |
|---|---|---|
| Tutti i Santi | Nov 1, 2024 | Nov 1, 2024 |
| Festa dell'Immacolata | Dec 8, 2024 | Dec 8, 2024 |
| Vacanze di Natale | Dec 23, 2024 | Jan 2, 2025 |
| Vacanze di Pasqua | Apr 18, 2025 | Apr 21, 2025 |
| Festa della liberazione | Apr 25, 2025 | Apr 25, 2025 |
| Festa del lavoro | May 1, 2025 | May 1, 2025 |
| Festa del Santo Patrono | May 21, 2025 | May 21, 2025 |
| Vacanze estive | Aug 11, 2025 | Aug 15, 2025 |
Exam calendar
Exam dates and rounds are managed by the relevant Medicine Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.
Should you have any doubts or questions, please check the Enrollment FAQs
Academic staff
giuseppe.bertini@univr.it
045-802-7682
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.
1° Year
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
2° Year It will be activated in the A.Y. 2025/2026
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
3° Year It will be activated in the A.Y. 2026/2027
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
4° Year It will be activated in the A.Y. 2027/2028
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
5° Year It will be activated in the A.Y. 2028/2029
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
6° Year It will be activated in the A.Y. 2029/2030
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
| Modules | Credits | TAF | SSD |
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| Modules | Credits | TAF | SSD |
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| Modules | Credits | TAF | SSD |
|---|
Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Sensor networks and Internet of Medical Things (It will be activated in the A.Y. 2028/2029)
Teaching code
4S012595
Credits
9
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
-
Learning objectives
The teaching aims to provide the fundamental notions for making use of solutions for patient remote monitoring and coaching using devices and systems based on the modern paradigm of the Internet of Medical Things.
Relying on electronics and artificial intelligence notions, this course will provide the student with knowledge and skills for the use of networks of environmental and wearable sensors for diagnosis (even early in the prodromal phase of the disease), treatment, monitoring, coaching, and rehabilitation of patients with acute and chronic pathologies, mainly attributable to the neurological, neurodegenerative, neurorehabilitative and geriatric fields, with the most advanced diagnostic techniques, with or without the aid of artificial intelligence and machine learning techniques.
The practical internship will allow the student to carry out practical experiences using environmental and wearable sensor networks in the main application scenarios (including early diagnosis, monitoring, coaching, and rehabilitation).
Examination Methods
The learning assessment includes a practical test which consists of the creation and subsequent oral presentation of a system for the remote monitoring and control of a patient using a network of sensors.
Evaluation criteria
Knowledge and understanding: At the end of the course, the student will have to demonstrate knowledge and understanding relating to the functioning and characteristics of devices and applications based on the Internet of Medical Things paradigm. Ability to apply knowledge and understanding: The student will have to demonstrate: - to know how to define the medical requirements for the design of a remote patient control and monitoring system based on sensor networks, - to know how to design and use telemedicine applications based on IoMT systems in the neurological, neurodegenerative, neurorehabilitative, and geriatric fields, - to be able to collaborate with technology experts (e.g., computer, automation, mechanical engineers) to define the specifications of new applications based on IoMT.
Free choice courses
Modules not yet included
Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and also via the Univr app.
Erasmus+ e altre esperienze all’estero
Attività didattiche elettive (ADE)
Orario delle lezioni
Frequenza alle lezioni
Non è possibile anticipare la frequenza alle lezioni e alle attività pratiche, così come l’esame di insegnamenti previsti in anni di corso successivi a quello di iscrizione; non è possibile altresì anticipare al 1° semestre l’espletamento di esami le cui lezioni sono previste nel 2° semestre del medesimo anno di corso. Per poter accedere alle prove d’esame o all’acquisizione delle idoneità è necessaria la frequenza di tutte le attività previste nel piano di studio.
Agli effetti dell’ammissione agli esami di profitto del corso di laurea, gli studenti sono tenuti a rispettare le propedeuticità previste dal Regolamento Didattico.
Ore e Crediti Formativi Universitari (CFU)
Ai fini del raggiungimento degli obiettivi formativi, il CdS prevede 360 CFU complessivi. Ad ogni CFU corrispondono 25 ore di lavoro dello studente e della studentessa che, a seconda della tipologia didattica, sono suddivise in:
- Lezioni fontali: di norma 12 ore/CFU di lezione e 13 ore di studio individuale;
- Attività didattica tutoriale (Problem Based Learning, Problem Solving, Decision Making): di norma 15 ore/CFU di lavoro di gruppo e 10 ore di studio individuale;
- Attività didattiche elettive (ADE): di norma 22 ore/CFU di attività e 3 ore di studio individuale;
- Attività pratiche e svolgimento tesi: 25 ore/CFU;
- Tirocinio pratico-valutativo per l’abilitazione all’esercizio della professione di Medico Chirurgo: 25 ore/CFU per tirocini in Area Medica e Area Chirurgica; 20 ore/CFU per tirocinio in Area Medicina Generale.
Per ulteriori informazioni fare riferimento al Regolamento didattico dell'anno di immatricolazione
a.a. 2024-25 Incontri con la Segreteria didattica del CdS
1° anno martedì 24 settembre 2024 – ore 9.00: giornata accoglienza matricole - Aula Magna “G. De Sandre”- Lente didattica
1° anno Presentazione corsi elettivi - novembre 2024 data da definire
Documents
| Title | Info File |
|---|---|
Orari - 1° Semestre
|
pdf, it, 260 KB, 03/10/24 |
|
Orari Analitici - 1° Semestre
|
pdf, it, 37 KB, 03/10/24 |
Gestione carriere
Prova Finale
La prova finale (tesi di laurea), consiste in un elaborato scritto, in italiano o in inglese, che permette allo studente e alla studentessa di acquisire la capacità di elaborazione e di organizzazione sia dei risultati della propria ricerca che delle informazioni ricavate dalla letteratura scientifica.
La tesi di laurea può essere di tipo: compilativa o di ricerca sperimentale.
Modalità e sedi di frequenza
La frequenza è obbligatoria.
Maggiori dettagli in merito all'obbligo di frequenza vengono riportati nel Regolamento del corso di studio disponibile alla voce Regolamenti nel menu Il Corso. Anche se il regolamento non prevede un obbligo specifico, verifica le indicazioni previste dal singolo docente per ciascun insegnamento o per eventuali laboratori e/o tirocinio.
Non è consentita l'iscrizione a tempo parziale. Per saperne di più consulta la pagina Possibilità di iscrizione Part time.
Le sedi di svolgimento delle lezioni e degli esami sono le seguenti:
