Formazione e ricerca
Attività Formative del Corso di Dottorato
In questa pagina sono riportate le attività formative del corso di dottorato per l'anno accademico 2025/2026. Ulteriori attività verranno aggiunte durante l'anno. Ti invitiamo a verificare regolarmente la presenza di aggiornamenti!
Plant and Algae phenotyping
Crediti: 5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Matteo Ballottari, Luca Mazzoni - UniVMP, Giovanni Dal Corso, Elisa Fasani
Innovative strategies in drug discovery: from enzyme structure-function to targeted protein degradation
Crediti: 4
Lingua di erogazione: inglese
Docente: Daniele Guardavaccaro, Alejandro Giorgetti, Michael Assfalg, Alessandra Astegno
Principles of statistics for biotechnologists
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese/Italiano
Docente: Roberto Chignola
Metagenomic analysis with metabarcoding : sampling and data production, data analysis, data interpretation
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Nicola Vitulo, Silvia Lampis, Giovanna Felis
Advanced Biophysical and Proteomic Approaches to Unravel Protein Interactions
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Filippo Favretto, Jessica Brandi
The rhizosphere as a fundamental environment for the improvement of sustainability, crop production, and human health
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Zeno Varanini, Anita Zamboni
Principles of statistics for biotechnologists (2025/2026)
Docente
Referente
Crediti
1
Lingua di erogazione
Inglese/Italiano
Frequenza alle lezioni
Scelta Libera
Sede
VERONA
Obiettivi di apprendimento
Comprendere alcuni aspetti della teoria della probabilità e della statistica di fondamentale importanza per l'analisi dei dati. Acquisire competenze teorico-pratiche per pianificare al meglio gli esperimenti e per analizzare i propri dati.
Prerequisiti e nozioni di base
Conoscere le basi del ragionamento statistico. Aver raccolto ed analizzato dati sperimentali.
Programma
Aspetti della teoria della probabilità che ricorrono nell'analisi statistica
Il test t di Student e il test ANOVA
La correlazione e la regressione lineare
La teoria della propagazione degli errori
Modalità didattiche
Lezioni frontali in presenza e a distanza
Modalità di verifica dell'apprendimento
Non è previsto alcun esame finale. Agli studenti è richiesta una partecipazione attiva alle lezioni.
Valutazione
Obbligo di frequenza
Criteri di composizione del voto finale
Non applicabile
Lezioni Programmate
| Quando | Aula | Docente | Argomenti |
|---|---|---|---|
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lunedì 23 febbraio 2026 09:00 - 11:00 Durata: 02:00 |
Ca' Vignal 1 - F [93 - terra] | Roberto Chignola | The probability behind any statistical test: - definition of probability - probability mass functions and probability density functions - PMF and PDF as models of bio-processes - the Central Limit Theorem: implications for bio-experiments - use of PDF to calculate probability values for common or rare events: the case of blood sugar levels in healthy and unhealthy individuals - type I and II errors |
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martedì 24 febbraio 2026 09:00 - 11:00 Durata: 02:00 |
Ca' Vignal 1 - F [93 - terra] | Roberto Chignola | Student t test vs. ANOVA: - z- and t-transforms of data - the family of the Student t distributions: how much they approximate a standard Normal distributions as the function of the degrees of freedom and hence when, in our experiments, we can conclude that our data can approximate population data - the null hypothesis for the Student t tests - one-tailed vs. two-tailed tests - data dredging and the Bonferroni correction - one-way ANOVA and post-hoc tests - two-way ANOVA and the synergy between two treatments |
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mercoledì 25 febbraio 2026 09:00 - 11:00 Durata: 02:00 |
Ca' Vignal 1 - F [93 - terra] | Roberto Chignola | Correlation and linear regression: - simple linear regression: on the minimization of the squared error function - parameter estimation and statistics - similarity between one-way ANOVA and linear regression - ANOVA table of the linear regression - nested models and partial F statistics - how to model a one-way ANOVA test with a linear regression model - linear regression for factorial experiments - multi-variable linear regression: problems, limitations and use of alternative linear models - correlation: meaning and statistics |
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giovedì 26 febbraio 2026 09:00 - 11:00 Durata: 02:00 |
Ca' Vignal 1 - F [93 - terra] | Roberto Chignola | Error propagation theory with examples form actual lab experiments |
