Training and Research

PhD school courses/classes - 2025/2026

Cose che devi assolutamente sapere

1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.

3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.

4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.

 

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

ANALISI DI SOPRAVVIVENZA: TEST LOG-RANK, CURVE DI SOPRAVVIVENZA DI KAPLAN-MEIER, MODELLO DI REGRESSIONE DI COX  (2025/2026)

Teacher

Simone Accordini

Referent

Simone Accordini

Credits

1.5

Language

English

Class attendance

Free Choice

Location

VERONA

Seminars 0

Prerequisites and basic notions

The course requires basic knowledge of descriptive statistics, inferential statistics and probability theory. There are no preparatory courses.

Program

- General concepts of survival analysis: endpoint, survival time, survival function, hazard function.
- Univariable analysis: Kaplan-Meier estimator, median survival time, Mantel-Haenszel test.
- Multivariable analysis: Cox regression model.

Bibliography

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Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Didactic methods

The course is structured in theoretical and practical lessons in the computer lab (12 hours) on the use of a statistical software (STATA) for the analysis of survival data. The teaching material (slides of the theoretical lessons, STATA files used for the practical lessons) is made available to the students on the e-learning web page of the course (Moodle platform).

Learning assessment procedures

There is no exam test. Attendance at all lessons is required to acquire course credits.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Assessment

There is no exam test.

Criteria for the composition of the final grade

There is no exam test.

Scheduled Lessons

When Classroom Teacher topics
Wednesday 24 June 2026
14:00 - 18:00
Duration: 4:00 AM 		Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Simone Accordini Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model
Thursday 25 June 2026
14:00 - 18:00
Duration: 4:00 AM 		Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Simone Accordini Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model
Friday 26 June 2026
14:00 - 18:00
Duration: 4:00 AM 		Istituti Biologici Blocco A - Biblioteca Meneghetti - Informatica Biologici [ - ] Simone Accordini Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model