Obiettivi di apprendimento

L'obiettivo del corso è fornire agli studenti di Dottorato conoscenze di base, tassonomia, principi per la modellizzazione del movimento umano, presentando strumenti allo stato dell'arte (come la stereofotogrammetria marker-based, sistemi markerless e dispositivi indossabili) e metodi per valutare la meccanica del movimento per la valutazione clinica e il monitoraggio, nonché per scopi sportivi. Il corso fornirà ai partecipanti le conoscenze e il linguaggio necessari per interagire efficacemente con partner con diverse formazioni di base (ad esempio, clinici, fisioterapisti, scienziati sportivi).

Prerequisiti e nozioni di base

Solide basi di geometria e algebra e analisi dei segnali. Conoscenza dei linguaggi di programmazione MATLAB e Python.

Bibliografia

Modalità didattiche

Lezioni frontali di teoria e illustrazione esempi di analisi dati da vari contesti.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Presentazione e discussione di un progetto finale.

Valutazione

Il project work dovrà essere redatto secondo i criteri validi per la presentazione di un paper scientifico di alto livello. Il candidato dovrà quindi dimostrare di aver correttamente inquadrato il problema nel contesto della letteratura del settore, compreso la rilevanza del problema, aver rigore metodologico ed essere in grado di presentare efficacemente i risultati discutendone le possibili implicazioni.

Criteri di composizione del voto finale

Valutazione del project work secondo i criteri descritti.

Sustainable Development Goals - SDGs

Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita