Il Corso
In questa sezione è possibile prendere visione di una presentazione del corso di studio, di come lo stesso è organizzato, del regolamento che ne disciplina gli aspetti funzionali e degli altri regolamenti di ateneo su argomenti utili per la comunità studentesca. Inoltre, sono descritti il sistema di assicurazione della qualità e i servizi di orientamento per le future matricole, per facilitare la scelta del corso di studio.
Corso di studio in breve
Il corso in Computer Engineering for Intelligent Systems offre una preparazione avanzata in Ingegneria informatica, particolarmente adatta per lo svolgimento di attività di progettazione, gestione ed elaborazione dati nel contesto dei paradigmi di Industria 4.0/5.0 ed Healthcare 4.0/5.0. Il laureato magistrale avrà gli strumenti teorici e pratici per comprendere appieno le nuove tecnologie dell'informazione e della comunicazione necessarie per progettare sistemi intelligenti, robotici e IIoT (Industrial Internet of Things), applicazioni per la cura della persona e la telemedicina.
Il laureato saprà integrare sistemi industriali (manipolatori robotici, robot mobili, sistemi di sensori distribuiti) e sanitari (sensori indossabili, macchine di imaging, archivi digitali), e analizzare i dati, anche massivi, generati da essi per specifiche applicazioni.
Tali competenze saranno raggiunte attraverso lo studio dello stato dell'arte nell'ambito delle principali metodologie di modellazione, progettazione, analisi e valutazione di algoritmi e sistemi hardware e software. Particolare enfasi sarà posta alle tematiche relative alla robotica, alla computer vision, all'intelligenza artificiale (machine learning e deep learning), ai sistemi IIoT, al digital twin di impianti industriali, ospedali, e pazienti.
A supporto della didattica, gli studenti possono svolgere stage e tesi in gruppi attivi in progetti di ricerca internazionali o in collaborazione con aziende del territorio. Possono inoltre apprendere specifiche problematiche imprenditoriali dall'esperienza dei numerosi spin-off aziendali interni al Computer Science Park ospitato negli spazi del dipartimento di informatica cui il corso afferisce. Lo studente potrà anche sperimentare le conoscenze teoriche acquisite usando le attrezzature del laboratorio ICE del dipartimento. Sono possibili e incentivati le esperienze di studio e stage all'estero grazie a programmi di mobilità internazionale.
AMBITI LAVORATIVI
Il corso mira a formare figure professionali in grado di operare presso aziende informatiche, industrie manifatturiere che necessitano delle competenze nella progettazione hardware e software, nella modellazione di impianto, nell'automazione, nella robotica, nell’analisi dei dati industriali. In tali ambiti, il laureato magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems è chiamato a ricoprire ruoli dirigenziali e di coordinamento di gruppi di lavoro, distinguendosi in tal modo dal laureato triennale, la cui principale vocazione è, invece, legata ad aspetti più esecutivi. I laureati magistrali possono anche operare come liberi professionisti e, superato l'esame di stato, iscriversi all'albo degli ingegneri informatici. La laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems formerà professionisti che potranno ricoprire i seguenti ruoli: progettisti e integratori di sistemi informatizzati e dispositivi digitali per l’industria o analisti di dati prodotti da tali sistemi; consulenti per l’ottimizzazione di processi produttivi, l’utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale nella catena produttiva; progettisti e integratori di sistemi informatizzati per la diagnostica, la cura medica, la riabilitazione; dipendenti e consulenti di centri medici e diagnostici che richiedono analisti di dati prodotti da tali sistemi.
DALLA TRIENNALE ALLA MAGISTRALE
Per l'accesso alla laurea magistrale è richiesto il possesso del titolo di laurea nella classe L-8 Ingegneria dell'Informazione,
o, in alternativa, il possesso di un diploma di laurea, laurea triennale di qualsiasi classe o qualsiasi altro titolo conseguito all'estero riconosciuto idoneo secondo la normativa vigente con i seguenti requisiti curriculari minimi:
almeno 60 CFU conseguiti nei seguenti SSD: MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09, SECS-S/02, CHIM/03, CHIM/07, FIS/01, FIS/03, FIS/07, ING-INF/01, ING-INF/03, ING-INF/04, ING-INF/05, ING-INF/06, ING-IND/35, INF/01, di cui almeno 24 conseguiti nei seguenti SSD: ING-INF/05, INF/01
Inoltre, è necessario avere una certificazione di lingua inglese o superato un esame di lingua inglese almeno di livello B2.
- Tipologia Corsi di laurea Magistrale
- Durata 2 anni
- Possibilità di iscrizione a tempo parziale Sì
- Accesso procedura di valutazione dei requisiti
- Modalità di frequenza alle lezioni Non obbligatoria
- Classe LM-32
- Corso S.T.E.M. Sì
- Ammesso al progetto PA 110 e lode Sì
- Sede Amministrativa verona
- Sedi svolgimento lezioni ed esami Mappa delle Sedi
- Lingua di erogazione Inglese
Obiettivo del corso di laurea in Computer Engineering for Intelligent Systems è fornire agli studenti conoscenze e abilità tipiche dell'ingegneria dell'informazione per permettere loro di identificare, formulare, analizzare e risolvere problemi legati alla progettazione, all'integrazione e alla gestione di sistemi complessi, in particolare quelli legati alla manifattura ed alla cura della persona.
Il corso si propone di formare laureati che abbinino competenze avanzate in una serie di tecnologie abilitanti dell'ingegneria informatica, come robotica industriale, sistemi ciberfisici, interazione uomo-macchina, visual computing, big data e digital design, con competenze legate al dominio dell'applicazione, per ottimizzare l'uso della tecnologia dell'informazione nell'ambiente industriale per automatizzare i processi di produzione o per sviluppare nuove applicazioni per la cura delle persone e lavorare alla transizione digitale in medicina.
Percorso formativo
Il percorso formativo comprenderà una parte di formazione di base, che approfondisce e amplia le competenze acquisite alla triennale in ambito informatico ed ingegneristico, una parte di base sul contesto applicativo scelto, ed una serie di approfondimenti specialistici.
Il primo anno prevede corsi caratterizzanti obbligatori su discipline fondamentali utili a tutti i percorsi e corsi caratterizzanti a scelta focalizzati su tecnologie abilitanti sia per Industria 4.0/5.0, sia per la transizione digitale in medicina. Queste discipline sono legate ai sistemi robotici, ai sistemi embedded e IoT e alle tecniche di visual computing e intelligenza artificiale.
A seconda del percorso scelto, le attività del primo anno prevedono inoltre attività affini di ambito ingegneristico industriale e gestionale, per fornire conoscenze relative alla modellazione, progettazione. gestione e monitoraggio di impianti produttivi, oppure nell'ambito dell'ingegneria biomedica per fornire competenze specifiche sui dati biomedicali e sui protocolli per la loro gestione e processamento.
Nel corso del secondo anno gli studenti potranno scegliere una serie di attività specialistiche affini legate al tipo di percorso intrapreso, per ottenere le competenze matematico/informatiche utili per completare la formazione relativa al proprio profilo professionale, cioè ingegnere specializzato in sistemi informatici industriali o ingegnere specializzato in sistemi per la cura della persona.
Esempi di contenuti specifici che saranno contenuti nei corsi sono:
Modellazione, specifica e verifica dei sistemi IoT industriali e medicali/diagnostici
Modellazione, specifica e verifica di sistemi robotici industriali e medicali/diagnostici.
Specifica e analisi dei componenti ciberfisici
Progettazione di architetture di controllo
Analisi di risorse di calcolo
Tecniche per la sicurezza e per la certificazione
Modellazione e processi di digital manufacturing
Sensori, e visione computazionale
Diagnostica avanzata da sensori medici
Intelligenza artificiale e reti neurali
Tecniche avanzate di interazione uomo-macchina e uomo-robot
Telemedicina
Realtà virtuale ed aumentata ed applicazioni mediche e industriali
Su questi ambiti tecnologici il Dipartimento di Ingegneria per la Medicina di Innovazione può contare su un corpo docente con conoscenze e competenze allo stato dell'arte e la natura multidisciplinare del Dipartimento garantisce la possibilità di applicare tali competenze anche in ambito medico ed ospedaliero.
Gli studenti potranno anche sfruttare la presenza di laboratori specifici e tirocini interni e aziendali.
Per la formazione avanzata sui temi industriali ci si potrà avvalere del laboratorio ICE (Industrial Computer Engineering lab). Esso è dotato di spazi e di una linea di produzione didattica equipaggiata con attrezzature allo stato dell'arte (robot, stampanti 3D, sistemi di controllo, magazzino, ecc.) su cui gli studenti svolgeranno attività laboratoriali.
Il percorso risultante consentirà allo studente di acquisire competenze sufficienti relative alle cinque aree di apprendimento su cui si definiscono gli obiettivi formativi del corso: area matematico-modellistica, area ingegneristica, area algoritmica, area economico-gestionale, area biomedica.
INDUSTRIAL COMPUTER SYSTEM ENGINEER
Funzione in un contesto di lavoro e competenze
Funzioni:
Progettazione, integrazione e gestione di sistemi informatizzati industriali, gestione ed analisi dei dati relativi a tali sistemi ed alle componenti che li caratterizzano (infrastrutture di rete, sensori multimodali, architetture di controllo e robotiche, risorse computazionali, sistemi IoT, interfacce utente).
Competenze:
Capacità di applicare le tecnologie impiegate nella transizione digitale dell’industria come sistemi embedded e IoT, architetture di rete, sistemi di visione, machine learning, robotica, data management, privacy e sicurezza dei dati, tecniche di visualizzazione
Modellazione, specifica e verifica di sistemi IoT industriali, di sistemi robotici e cyberfisici; conoscenza dei processi di produzione e dei protocolli di certificazione e sicurezza.
Capacità di utilizzare tecnologie informatiche per la manutenzione predittiva, per il monitoraggio della qualità; per la garanzia della sicurezza dei dati e della privacy.
Capacità di affrontare e analizzare problemi complessi e di coordinare lo sviluppo di sistemi informatici per la loro soluzione; conoscenza delle metodologie di indagine e capacità di saperle applicare nella conduzione di un gruppo di lavoro, in situazioni concrete, con appropriata conoscenza degli strumenti matematici e fisici di supporto alle competenze informatiche ed ingegneristiche.
Sbocchi occupazionali
Aziende che richiedono progettisti e integratori di sistemi informatizzati e dispositivi digitali per l’industria o analisti di dati prodotti da tali sistemi. Consulenza per l’ottimizzazione di processi produttivi, l’utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale nella catena produttiva.
HEALTHCARE COMPUTER SYSTEM ENGINEER
Funzione in un contesto di lavoro e competenze
Funzioni:
Progettazione, integrazione e gestione di sistemi per il monitoraggio e la cura della persona, la diagnosi per immagini, la telemedicina.
Competenze:
Capacità di applicare le tecnologie impiegate nella transizione digitale delle metodologie di diagnosi e terapia, come sistemi embedded e IoT, sensori multimodali, architetture di rete, imaging digitale e sua elaborazione, machine learning, robotica chirurgica, data management, privacy e sicurezza dei dati, tecniche di visualizzazione, realtà virtuale ed aumentata.
Modellazione, specifica e validazione di sistemi di diagnosi informatizzata, di apparecchiature di imaging, di sistemi di telemedicina, di sistemi intelligenti per la riabilitazione, conoscenza degli specifici protocolli di certificazione e sicurezza.
Capacità di affrontare e analizzare problemi complessi e di coordinare lo sviluppo di sistemi informatici per la loro soluzione; conoscenza delle metodologie di indagine e capacità di saperle applicare nella conduzione di un gruppo di lavoro, in situazioni concrete, con appropriata conoscenza degli strumenti matematici e fisici di supporto alle competenze informatiche ed ingegneristiche.
Sbocchi occupazionali
Aziende che richiedono progettisti e integratori di sistemi informatizzati per la diagnostica, la cura medica, la riabilitazione. Aziende e centri medici e diagnostici che richiedono analisti di dati prodotti da tali sistemi.
