Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Sarà attivato nell'A.A. 2026/2027
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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4 modules among:
- 1st year - Embedded operating systems, Embedded & IoT Systems design, Robotics, Computer vision, Advanced visual computing and 3D modeling - delivered in 2025/2026
- 2nd year - Advanced control systems - delivered in 2026/20273 modules among:
- 2nd year - Advanced methods for biomedical signal processing, Neurohealth, Medical robotics, Internet of Medical things - delivered in 2026/2027
- 1st or 2nd year - Mathematical modeling for Industrial and medical digital twins, Cloud computing and distributed systems - delivered in 2025/2026 or in 2026/2027 Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Advanced methods for biomedical signal processing (2026/2027)
Codice insegnamento
4S012366
Crediti
6
Coordinatore
Non ancora assegnato
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
Corsi Singoli
Autorizzato
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Laboratorio
Obiettivi di apprendimento
Lo scopo di questo corso è di fornire agli studenti una buona comprensione dei metodi e dei modelli avanzati utilizzati nell'elaborazione dei segnali biomedici, sviluppando la capacità di analizzare e risolvere problemi di significativa rilevanza nel campo biomedicale. Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di: dimostrare una conoscenza completa dei metodi avanzati per l'elaborazione dei segnali biomedici; utilizzare la conoscenza teorica e pratica acquisita per formulare, analizzare e risolvere problemi in bioingegneria; valutare i metodi tradizionali nelle scienze biomediche evidenziandone punti di forza e di debolezza. In generale, questo corso fornirà agli studenti le conoscenze e le competenze di base necessarie per elaborare, analizzare e interpretare efficacemente i segnali biomedicali. Fornirà inoltre agli studenti la capacità di valutare criticamente gli approcci esistenti e sviluppare soluzioni innovative per affrontare le sfide del mondo reale.