Obiettivi di apprendimento

L’insegnamento si propone di presentare, da un punto di vista analitico e computazionale, la risoluzione numerica di problemi matematici quali: equazioni non lineari, sistemi lineari, ricerca di autovalori, interpolazione e approssimazione, formule di quadratura gaussiana. L’obiettivo quindi è di approfondire alcune tematiche dell’insegnamento di Calcolo Numerico I con laboratorio e di introdurre nuovi e più sofisticati algoritmi di risoluzione. In particolare, verranno presentati tecniche che sono alla base del trattamento di problemi di avanguardia nel campo della matematica applicata, come l’analisi di dataset ad alta dimensionalità (SVD e PCoA) e l’ottimizzazione (metodo del gradiente coniugato). L’insegnamento è corredato da una parte di laboratorio in cui vengono implementati i metodi studiati per mezzo di un linguaggio di programmazione per il calcolo scientifico. Al termine dell’insegnamento gli studenti dovranno dimostrare di avere ottenuto competenze teoriche e computazionali nell’ambito dei metodi numerici, saper riconoscere quali algoritmi sono più adatti per risolvere problemi numerici di base e avanzati e saper implementare algoritmi base e loro variazioni in maniera autonoma.