The programme

This section provides a comprehensive overview of the degree programme, including details on its structure, regulations, and additional resources. It also introduces the University’s Quality Assurance system and outlines the Student Orientation services available to prospective students, aimed at guiding them in selecting the most suitable course.

Course of study in brief

The Master’s degree program in Mathematics offers advanced, international, and interdisciplinary training designed for those who wish to explore mathematics in relation to contemporary scientific and technological challenges.

Taught entirely in English, the program adopts a pedagogical approach in line with best European practices in the STEM field and also involves faculty from international partner universities. The program serves as a teaching center for the ECMI (European Consortium for Mathematics in Industry)—the only such center in northeastern Italy—and enables students to earn the ECMI certificate, which is highly valued in the fields of industrial and applied mathematics. The program broadens students’ theoretical and applied mathematical skills, while also focusing on the development of transferable skills useful for the workforce and for further academic study.
The program is divided into four tracks:

  • Applied, focused on modeling and scientific computing;
  • Education, dedicated to teacher training;
  • Erasmus Mundus MATHS DISC, developed with prestigious European partners Bergische Universität Wuppertal (Germany), Université Grenoble-Alpes (France), Kyiv Polytechnic Institute (Ukraine), and Universidade de Lisboa (Spain);
  • General, focused on theoretical mathematics and basic research.

 

The program also offers considerable flexibility in designing a study plan, allowing students to specialize in areas such as computational mathematics, quantitative finance, data science, and mathematics for decision-making. The educational experience is enriched by international exchange programs, dual degree programs with European partner universities—including the Institut Polytechnique de Grenoble (France), Université Bourgogne Franche-Comté (France), and Universität Stuttgart (Germany), courses offered at the University of Trento, and numerous internship and work-study opportunities at companies, financial institutions, schools, and research centers, both in Italy and abroad. Graduates with a degree in Mathematics can find employment in fields such as research and development, data analysis, software development, modeling, cybersecurity, quantitative finance, and technological innovation.

 

The program also provides a solid foundation for pursuing a career in teaching, second-level master’s programs, and doctoral programs in mathematics and related disciplines.

 

 

  • Degree type Corsi di laurea Magistrale
  • Duration 2  years
  • Part-time Study option available Yes
  • Admissions Subject to entry requirements
  • Degree class LM-40 R
  • S.T.E.M. course Yes
  • Ammesso al progetto PA 110 e lode Yes
  • Administrative headquarters verona
  • Locations for lessons and exams Map of the Locations
  • Language English
L'obiettivo specifico del corso, in armonia con gli obiettivi qualificanti della classe LM-40, è quello di offrire una preparazione avanzata nell'area della matematica, fruibile da laureate e laureati sia in Italia che all'estero essendo erogato interamente in lingua inglese.


Più in dettaglio, all'interno del progetto formativo vengono individuate tre principali aree di apprendimento, i cui contenuti verranno approfonditi in misura diversa a seconda del curriculum scelto:


A) Matematica Generale, comprendente gli aspetti pià teorici dell'algebra, della topologia e geometria differenziale, dell'analisi funzionale ed equazioni differenziali alle derivate parziali, della probabilità e statistica, della modellizzazione fisico-matematica, dell'analisi numerica.


B) Metodi modellistico-applicativi e computazionali, comprendente gli strumenti matematici avanzati per la modellizzazione matematica dei fenomeni naturali (fisici,biologici ecc.) e dei processi economico-finanziari e sociali. In particolare metodi matematici per le scienze applicate, analisi numerica avanzata, calcolo scientifico, equazioni differenziali stocastiche, teoria dei codici e crittografia, statistica, scienza dei dati e finanza matematica.


C) Didattica e comunicazione della Matematica: comprendente gli aspetti fondazionali della matematica e i metodi matematici per l'informatica, didattica della matematica, fisica moderna, preparazione di esperienze di laboratorio.



Il percorso formativo, articolato nei contenuti a seconda del curriculum scelto, si struttura in un nucleo iniziale di insegnamenti previsti al primo anno di corso, il cui scopo è fornire conoscenze fondamentali. A questi si aggiunge una rosa di insegnamenti più mirati a temi specifici, la cui rilevanza è documentata dalla loro presenza nelle principali correnti di ricerca internazionali. Tali insegnamenti possono essere seguiti tra il primo e il secondo anno di corso. Il percorso formativo è completato dalla tesi, che può essere inerente ad attività di tirocinio presso aziende, enti di ricerca, laboratori e istituti di formazione, sia in Italia che all'Estero.

MATEMATICO

Funzione in un contesto di lavoro e competenze

Funzioni:
La figura formata è in grado di svolgere i suoi compiti tecnici o professionali sia in autonomia che in team con esperti di altre discipline, fornendo in particolare supporto nelle attività di problem solving e più in generale nei campi dove siano richieste capacità di analisi di problemi, loro formulazione logica e deduzione rigorosa di strategie e soluzioni. Contribuisce all'avanzamento della conoscenza matematica nei propri ambiti di specializzazione, spesso motivato da interessi che provengono dalle scienze applicate. Può altresì operare come divulgatore della cultura scientifica con particolare riferimento agli aspetti teorici e applicativi della matematica classica e moderna.

Competenze:
La figura formata possiede 
- conoscenze e competenze ad ampio spettro in tutti i settori della matematica, con una specializzazione avanzata in almeno uno di essi;
- ottime capacità di formalizzazione, astrazione e generalizzazione, rigore logico e metodologico nell'analisi dei problemi;
- capacità di collaborare con esperti di altre discipline, anche utilizzando strumenti informatici avanzati;
- consapevolezza dei collegamenti con discipline non matematiche, sia in termini di motivazioni della ricerca matematica che di ricadute applicative dei risultati di tali indagini;
- abilità comunicative adatte alla condivisione del sapere matematico con specialisti di altre discipline non matematiche, e con un pubblico non specializzato.

Sbocchi occupazionali
Chi consegue il titolo di laurea magistrale in Mathematics trova impiego in enti pubblici e privati, centri di ricerca e sviluppo di aziende 
a elevato contenuto tecnologico, istituti di formazione secondaria, divulgazione scientifica.
È in grado di proseguire con successo gli studi a livello di Dottorato sia in Matematica che, ad esempio, in Informatica, Ingegneria, Statistica ed Economia, in Italia e all'estero.
Le laureate e i laureati che avranno crediti in numero sufficiente in opportuni gruppi di settori scientifico-disciplinari potranno, come previsto dalla legislazione vigente, partecipare alle prove di ammissione per i percorsi di formazione per l’insegnamento.

MATEMATICO APPLICATO

Funzione in un contesto di lavoro e competenze

Funzioni:
La figura formata si occupa principalmente dello sviluppo di strumenti matematici per l'analisi di fenomeni complessi
di natura economica, sociale, biomedica, finanziaria e logistica, ad esempio, con particolare riguardo all'analisi di grandi quantità di dati. Elabora modelli di tali fenomeni a scopo predittivo al fine di progettare strategie di intervento atte al raggiungimento di specifici obiettivi. È in grado di svolgere i suoi compiti tecnici o professionali sia in autonomia che in team con esperti di altre discipline scientifiche, fornendo in particolare supporto modellistico e computazionale.
Può svolgere i ruoli di analista finanziario, statistico, analista e progettista di software, e analista di sistema.

Competenze:
La figura formata:
- si inserisce prontamente nei vari ambienti di lavoro grazie al suo solido bagaglio di competenze teoriche, modellistiche e numeriche;
- si adatta a nuove situazioni e problematiche, acquisendo facilmente eventuali conoscenze specifiche non ancora possedute con rapidità ed autonomia;
- possiede competenze avanzate nei domini della matematica applicata (in particolare probabilità e statistica, ricerca operativa, algebra lineare inclusi i suoi aspetti computazionali, analisi matematica e numerica, fisica matematica, calcolo scientifico);
- è in grado di identificare gli elementi rilevanti per l'analisi di situazioni e problemi concreti, anche in contesti non matematici o formulati con linguaggi propri di altre discipline, nonché di costruire una loro formalizzazione matematica;
- è in grado di condividere i risultati della propria analisi con specialisti di altre discipline non matematiche, e con un pubblico non specializzato.

Sbocchi occupazionali
Chi consegue il titolo di laurea magistrale in Mathematics può trovare impiego presso istituti finanziari e bancari o compagnie di assicurazione, nonché nei settori di ricerca e sviluppo di aziende ed industrie (analisi e sviluppo del software, crittografia e sicurezza, aziende di servizi per la sperimentazione virtuale, laboratori scientifici di enti pubblici e privati, sviluppo di modelli ed analisi di processi biomedici...) a livello regionale, nazionale ed internazionale.
È in grado di proseguire con successo gli studi a livello di Dottorato sia in Matematica che, ad esempio, in Informatica, Ingegneria, Statistica ed Economia, in Italia e all'estero.

Le laureate e i laureati che avranno crediti in numero sufficiente in opportuni gruppi di settori scientifico-disciplinari potranno, come previsto dalla legislazione vigente, parteci-pare alle prove di ammissione per i percorsi di formazione per l’insegnamento.