Codice insegnamento

4S004549

Crediti

12

Coordinatore

Carlo Combi

Lingua di erogazione

Inglese

Offerto anche nei corsi:

• Data management and machine intelligence - DATA MANAGEMENT SYSTEMS - Theory del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems
• Data management and machine intelligence - DATA MANAGEMENT SYSTEMS - Laboratory del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Corsi Singoli

Autorizzato

Moodle Seminari 0

L'insegnamento è organizzato come segue:

Obiettivi di apprendimento

Conoscenza e capacità di comprensione: Scopo dell'insegnamento è quello di fornire allo studente la conoscenza e comprensione delle basi teoriche, metodologiche e tecnologiche dei sistemi di basi di dati e del loro uso per la gestione di dati e informazioni biomediche/bioinformatiche. Conoscenze applicate e capacità di comprensione: Lo studente sarà dunque in grado di a) definire in un modello formale la struttura e le proprietà di collezioni di dati complessi; b) specificare una interrogazione su dati complessi in un linguaggio di interrogazione formale; c) comprendere le esigenze di gestione dell'informazione biomedica. Autonomia di giudizio: In fase di progettazione di un sistema, capacità di proporre in modo autonomo soluzioni efficaci ed efficienti per il dominio applicativo biomedico e bioinformatico. Abilità comunicative: Lo studente sarà, inoltre, in grado di interagire con interlocutori vari in un ambito multidisciplinare biomedico e bioinformatico. Capacità di apprendere: Capacità di apprendere nuove metodologie e tecnologie per la gestione dei dati e applicarle nell'ambito biomedico/bioinformatico.

Prerequisiti e nozioni di base

Concetti di base dei sistemi di basi di dati

Programma

** Fundamentals of database systems
- Il modello relazionale: calcolo relazionale, dipendenze funzionali, forme normali e decomposizioni.
- Progettazione concettuale dei dati in UML (modellazione dati non relazionali).
- Basi di dati ad oggetti e "object-relational": modellazione dei dati ed interrogazione in SQL 3, modellazione concettuale con UML e traduzione di schemi UML in SQL 3.
- Basi di dati temporali: concetti di base, modelli avanzati, dipendenze funzionali temporali e linguaggi di interrogazione (TSQL2 e SQL:2011).
- Esercitazioni su SQL 3 in postgreSQL
** Biomedical and bioinformatics data management
- Cartelle Cliniche e sistemi di gestione di cartelle cliniche
- Interrogazione di dati biomedici semistrutturati
- Tecniche di recupero dell'informazione (cenni)

Modalità didattiche

Lezioni frontali ed esercitazioni (con laboratorio)

Modalità di verifica dell'apprendimento

* Fundamentals of database systems Teoria
L'esame di questa parte prevede una prova scritta di circa 2,5 ore contenente: (i) alcuni esercizi sulla specifica di interrogazioni e progettazione di basi di dati utilizzando i diversi modelli previsti nel programma e (ii) domande aperte sulla teoria. E' prevista durante l'anno in data da concordare con gli studenti una prova intermedia sulla parte di programma riguardante il modello relazionale: calcolo relazionale, dipendenze funzionali e forme normali.
** Biomedical and bioinformatics data management
La verifica del profitto avviene mediante una prova orale, nella quale vengono proposte sia domande sulle parti più teoriche sia brevi esercizi sugli aspetti più applicativi.

Criteri di valutazione

- Chiarezza e completezza delle risposte alle domande sugli argomenti dell'insegnamento.
- Correttezza della soluzione all'esercizio proposto su interrogazione di basi di dati.

Criteri di composizione del voto finale

Media dei risultati ottenuti nella parte scritta e nella parte orale.

Lingua dell'esame

Inglese