Codice insegnamento

4S007327

Docente

Mirko Tagliaferri

Coordinatore

Mirko Tagliaferri

Crediti

3

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Periodo

Sem. 2A, Sem. 2B

Orario Lezioni Moodle Seminari 0

Obiettivi formativi

Il laboratorio è finalizzato a fornire agli studenti un quadro aggiornato, rigoroso e analitico sulle applicazioni professionali dell’informatica e della multimedialità nella società contemporanea, con un focus specifico sull’educazione e sulla didattica, tenendo conto sia delle recenti evoluzioni delle tecniche di Instructional Design, sia della progressiva affermazione dell’e-learning, della diffusione della LIM (Lavagna Interattiva Multimediale) e del m-learning (mobile-learning). Pertanto, alla fine del laboratorio gli studenti dovranno essere in grado di elencare e descrivere puntualmente le diverse tecnologie informatiche e multimediali a supporto della didattica, attraverso l’adozione di una terminologia scientifica e il costante riferimento a esempi, casi di studio e best practices (nazionali e internazionali), il tutto in un’ottica di comunicazione nel contesto di lavoro.

Programma

Il corso ha come scopo quello di esplorare gli aspetti teorici fondamentali dell'informatica e dell'intelligenza artificiale. L'approccio adatterà tali temi per renderli affini a studenti di materie umanistiche, adottando dunque tecniche e modalità di interpretazione di tali temi adeguate a tali studenti.

Nello specifico, il corso verrà suddiviso in 3 moduli da 12 ore ciascuna. Ogni modulo affronterà uno specifico tema di particolare interesse per degli umanisti. Ogni modulo avrà come obiettivo quello di fornire agli studenti gli strumenti che permettano a quest'ultimi di affinare e mettere in pratica le proprie competenze umanistiche.
In tal senso, i moduli prevederanno una parte di lezione frontale classica (dove gli studenti acquisiranno la terminologia e le competenze di base legate al tema del modulo) ed una seconda parte di apprendimento attivo (tramite dibattiti aperti tra studenti) e/o sperimentazione di concetti (tramite piccole attività pratiche che aiutino a focalizzare i concetti).

I temi specifici saranno i seguenti:

Modulo 1. Macchine Calcolatrici e Algoritmi:

Il primo modulo sarà incentrato sul tema di Macchina di Turing. Si esplorerà cosa siano tali macchine e come esse contribuiscano a comprendere in maniera più chiara concetti quali quelli di algoritmo e di intelligenza. La componente di apprendimento attivo verterà sul concetto di intelligenza e come quest'ultimo possa essere declinato in vari modi.

Modulo 2. Etica dell’Intelligenza Artificiale.

Il secondo modulo sarà incentrato sul tema dell'Intelligenza Artificiale (IA). In tale modulo ci si focalizzerà su cosa sia l'IA e che ruolo essa svolga nell'epoca contemporanea. Particolare enfasi verrà posta sui problemi etici tipici dell'IA e su quali possibili soluzioni si possano adottare per risolvere tali problemi. La componente di apprendimento attivo verterà sul concetto di autonomia nei dispositivi di IA.

Modulo 3. Robotica Sociale.

Il terzo ed ultimo modulo sarà incentrato sul tema della Robotica Sociale. In tale modulo ci si focalizzerà sui possibili utilizzi sociali di costrutti robotici e sui problemi morali che tali utilizzi potrebbero generare. La componente di apprendimento attivo verterà sul concetto di fiducia nei confronti dei robot.

Modalità d'esame

L'esame consisterà in un colloquio orale su di un saggio prodotto dallo studente inerente uno dei temi affrontati a lezione. In tal senso, ad ogni studente verrà richiesto di produrre un saggio e di consegnarlo in una data precedente all'esame stesso (non più tardi di 7 giorni prima dell'esame). Tale saggio sarà dunque valutato e verrà utilizzato come base per la valutazione complessiva dello studente. Durante il colloquio orale si andranno ad approfondire i temi sollevati all'interno del saggio, testando dunque la comprensione della tematica presa in considerazione dallo studente.