Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Tipologia di Attività formativa D e F
Laboratorio di Data Visualization (2018/2019)
Codice insegnamento
4S007945
Docente
Coordinatore
Crediti
3
Offerto anche nei corsi:
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea in Economia Aziendale (Verona)
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea in Economia Aziendale (Vicenza)
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Economics
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Direzione Aziendale
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa [LM-77]
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Banca e finanza [LM-16]
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in International Economics and Business Management
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea magistrale in Economia e legislazione d'impresa
- Laboratorio di Data Visualization del corso Laurea in Economia e Commercio (Vicenza)
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Non ancora assegnato
Obiettivi formativi
Il corso denominato "Laboratorio di Data Visualization" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L’attività è disponibile a tutti gli studenti dei CdL e CdLM in ambito economico, ed è rivolta in particolare agli studenti del secondo e del terzo anno dei CdL in Economia Aziendale e in Economia e Commercio.
- L’attività è erogata in aula informatica (46 posti).
- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione; avranno la precedenza gli studenti dei CdL rispetto a quelli dei CdLM.
- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni.
- Sono previste complessivamente 18 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario di massima del corso è il seguente:
venerdì 9 novembre 2018, ore 14:00-18:30, aula LAB.SMS.8 (Federica Fragapane);
venerdì 16 novembre 2018, ore 14:00-18:30, aula LAB.SMS.8 (Federica Fragapane);
venerdì 7 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.3 (Dario Pasetto);
venerdì 14 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.4 (Dario Pasetto);
venerdì 21 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.4 (Dario Pasetto).
Docente: dott.ssa Federica Fragapane
Docente: dott. Dario Pasetto
Apertura prenotazioni: 13 ottobre 2018
Chiusura prenotazioni: 8 novembre 2018
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning del corso.
Programma
Negli ultimi anni la Data Presentation si è imposta come l’ottavo skill più richiesto su LinkedIn. Allo stesso tempo, Tableau e Power BI si sono imposti come i software di riferimento per la visualizzazione dei dati nell’ambito del moderno data science. Oltre a fornire un ambiente intuitivo dove poter gestire, manipolare e visualizzare notevoli quantità di dati, questi software permettono anche di interfacciarsi facilmente con MATLAB e R per le analisi più complesse. Il programma del corso prevede alcune lezioni sulla Data Visualization condotte dalla dott.ssa Federica Fragapane, e alcune lezioni sul software Power BI condotte dal dott. Dario Pasetto.
Il programma della dott.ssa Federica Fragapane è il seguente:
Introduzione alla Data Visualization (casi di studio, esempi di modelli visivi, siti di ispirazione e riferimento).
Realizzazione di una presentazione in Powerpoint che analizzi ed esplori una tematica di interesse mediante la visualizzazioni di dati.
Selezione e analisi di dati con il software Excel.
Esplorazione dei modelli visivi (realizzazione di prime bozze a mano).
Introduzione all’utilizzo di RAWGraphs (software online per la visualizzazione dei dati).
Selezione di dati e realizzazione di grafici.
Preparazione di una presentazione dei grafici realizzati (con focus sulla scrittura di brevi testi esplicativi che ne guidino la lettura).
Il programma del dott. Dario Pasetto è il seguente:
Gestione dei dati e struttura del dataset per Power BI.
Funzionalità di Power BI e studio di un modello di data visualization.
Implementazione di un modello di data visualization con una dashboard.
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| R. O. Ramos, J. Stirrup | Advanced Analytics with R and Tableau | Packt Publishing | 2017 | 9781786460110 | |
| J. Steele, N. Iliinsky | Beautiful Visualization | O'Reilly Media, Inc. | 2010 | 9781449379865 | |
| D. Clark | Beginning Power BI: A Practical Guide to Self-Service Data Analytics with Excel 2016 and Power BI Desktop (Edizione 2) | Apress | 2017 | 9781484225769 | |
| A. Kirk | Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design | SAGE Publications | 2016 | 9781473912137 | |
| T. Rahlf | Data Visualisation with R: 100 Examples | Springer | 2017 | 9783319497501 | |
| A. Telea | Data Visualization: Principles and Practice | CRC Press | 2015 | 9781466585263 | |
| R. Brath, D. Jonker | Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data | Wiley | 2015 | 9781118845844 | |
| R. Collie | Power Pivot and Power BI: The Excel User's Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016 (Edizione 2) | Holy Macro! Books | 2016 | 9781615470396 | |
| R. Sleeper | Practical Tableau: 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master | O'Reilly Media, Inc. | 2018 | 9781491977316 | |
| A. Aspin | Pro Power BI Desktop (Edizione 1) | Apress | 2016 | 9781484218044 | |
| A. Cairo | The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization (Voices That Matter) (Edizione 1) | New Riders Pub. | 2012 | ||
| A. Cairo | The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication | New Riders Pub. | 2016 | 9780321934079 | |
| E. R. Tufte | The Visual Display of Quantitative Information (Edizione 2) | Graphics Press, Cheshire, Connecticut | 2001 | 9781930824133 | |
| Tableau Software | Visual Analysis Best practices: Simple Techniques for Making Every Data Visualization Useful and Beautiful | Tableau Software | 2018 |
Modalità d'esame
La prova di accertamento del profitto consiste nella presentazione e discussione orale delle presentazioni realizzate durante il corso.
