Studying at the University of Verona

A.A. 2019/2020

Academic calendar

Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates. .

Definition of lesson periods
Period From To
First semester bachelor degree Sep 16, 2019 Jan 10, 2020
Second semester bachelor degree Feb 17, 2020 Jun 5, 2020
Exam sessions
Session From To
First semester intermediate tests Nov 4, 2019 Nov 8, 2019
Winter exam session Jan 13, 2020 Feb 14, 2020
Second semester intermediate tests Apr 15, 2020 Apr 17, 2020
Summer session exam Jun 8, 2020 Jul 10, 2020
Autumn Session exams Aug 24, 2020 Sep 11, 2020
Degree sessions
Session From To
Autumn Session Dec 2, 2019 Dec 4, 2019
Winter Session Apr 7, 2020 Apr 9, 2020
Summer session Sep 7, 2020 Sep 9, 2020

Exam calendar

The exam roll calls are centrally administered by the operational unit   Economics Teaching and Student Services Unit
Exam Session Calendar and Roll call enrolment   sistema ESSE3 . If you forget your password to the online services, please contact the technical office in your Faculty or to the service credential recovery .

Exam calendar

Per dubbi o domande Read the answers to the more serious and frequent questions - F.A.Q. Examination enrolment

Academic staff

B C D F G L M O P Q R S T

Bertoli Paola

paola.bertoli@univr.it

Broglia Angela

angela.broglia@univr.it 045 802 8240

Brunetti Federico

federico.brunetti@univr.it 045 802 8494

Bucciol Alessandro

alessandro.bucciol@univr.it 045 802 8278

Butturini Paolo

paolo.butturini@univr.it +39 0458028890 - 8406

Cantele Silvia

silvia.cantele@univr.it 045 802 8220 (VR) - 0444 393943 (VI)

Carlotto Ilaria

ilaria.carlotto@univr.it 045 802 8264

Chiarini Andrea

andrea.chiarini@univr.it 045 802 8223

Confente Ilenia

ilenia.confente@univr.it 045 802 8174

Demo Edoardo

edoardo.demo@univr.it 045 802 8782 (VR) 0444.393930 (VI)

Fiorentini Riccardo

riccardo.fiorentini@univr.it 0444 393934 (VI) - 045 802 8335(VR)

Florio Cristina

cristina.florio@univr.it 045 802 8296

Giacomello Bruno

bruno.giacomello@univr.it 0444 393933 (VI)

Lubian Diego

diego.lubian@univr.it 045 802 8419

Menon Martina

martina.menon@univr.it 045 802 8420

Minozzo Marco

marco.minozzo@univr.it 045 802 8234

Mion Giorgio

giorgio.mion@univr.it 045.802 8172

Orso Cristina Elisa

cristinaelisa.orso@univr.it 045 802 8447

Perali Federico

federico.perali@univr.it 045 802 8486

Peretti Alberto

alberto.peretti@univr.it 0444 393936 (VI) 045 802 8238 (VR)

Pertile Paolo

paolo.pertile@univr.it 045 802 8438

Pilati Andrea

andrea.pilati@univr.it 045 802 8444 (VR) - 0444 393938 (VI)

Quercia Simone

simone.quercia@univr.it 045 802 8237

Ricciuti Roberto

roberto.ricciuti@univr.it 0458028417

Rossi Francesca

francesca.rossi_02@univr.it 045 802 8098

Rossignoli Francesca

francesca.rossignoli@univr.it 0444 393941 (Ufficio Vicenza) 0458028261 (Ufficio Verona)

Signori Paola

paola.signori@univr.it 0444 393942 (VI) 045 802 8492 (VR)

Tescaro Mauro

mauro.tescaro@univr.it 045 802 8880

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

TeachingsCreditsTAFSSD
9
A
(IUS/01)
9
B
(SECS-P/08)
6
B
(IUS/09)
9
A
(SECS-P/01)
9
A
(SECS-S/06)
English language (B1 level)
6
E/F
-
TeachingsCreditsTAFSSD
9
A
(IUS/04)
9
B
(SECS-P/01)
9
B
(SECS-P/07)
9
B
(SECS-P/07)
9
B
(SECS-P/03)
9
B
(SECS-S/01)
TeachingsCreditsTAFSSD
6
B
(IUS/07)
9
C
(SECS-P/09)
9
B
(SECS-S/06)
9
B
(SECS-P/02)
9
C
(SECS-P/12)
Stage
6
S
-
Final exam
3
E
-

1° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
9
A
(IUS/01)
9
B
(SECS-P/08)
6
B
(IUS/09)
9
A
(SECS-P/01)
9
A
(SECS-S/06)
English language (B1 level)
6
E/F
-

2° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
9
A
(IUS/04)
9
B
(SECS-P/01)
9
B
(SECS-P/07)
9
B
(SECS-P/07)
9
B
(SECS-P/03)
9
B
(SECS-S/01)

3° Anno

TeachingsCreditsTAFSSD
6
B
(IUS/07)
9
C
(SECS-P/09)
9
B
(SECS-S/06)
9
B
(SECS-P/02)
9
C
(SECS-P/12)
Stage
6
S
-
Final exam
3
E
-
Teachings Credits TAF SSD
Between the years: 1°- 2°- 3°

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




SPlacements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S00121

Coordinatore

Francesca Rossi

Credits

9

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

SECS-S/01 - STATISTICS

Language of instruction

Italian

Period

primo semestre (lauree) dal Sep 28, 2020 al Dec 23, 2020.

Learning outcomes

The course aims at providing the basic techniques of descriptive statistics, probability and statistical inference to undergraduate students in economic and business sciences. Prerequisite to the course is the mastering of a few basic mathematical concepts such as limit, derivative and integration at the level of an undergraduate introductory course in calculus. Overall, these techniques provide the necessary toolkit for quantitative analysis in processes related to the observation and understanding of collective phenomena. From a practical point of view, they are necessary for descriptive, interpretative and decision-making purposes when carrying out statistical studies related to economic and social phenomena. In addition to providing the necessary mathematical apparatus, the course aims at providing conceptual tools for a critical evaluation of the methodologies considered.

Program

Descriptive Statistics: data collection and classification; data types; frequency distributions; histograms and charts; measures of central tendency; arithmetic mean, geometric mean and harmonic mean; median; quartiles and percentiles; variability and measures of dispersion; variance and standard deviation; coefficient of variation; moments; indices of skewness and kurtosis; multivariate distributions; scatterplots; covariance; variance of the sum of more variables; method of least squares; least-squares regression line; Pearson’s coefficient of linear correlation r; Cauchy-Schwarz inequality; R-square coefficiente; deviance residual and deviance explained; multivariate frequency distributions; conditional distributions; chi-squared index of dependence; index of association C.

Probability: events, probability spaces and event trees; combinatorics; conditional probability; independence; Bayes theorem; discrete and continuous random variables; distribution function; expectation and variance; Markov and Tchebycheff inequalities; discrete uniform distribution; Bernoulli distribution; binomial distribution; continuous uniform distribution; normal distribution; exponential distribution; multivariate discrete random variables; joint probability distribution; marginal and conditional probability distributions; independence; covariance; correlation coefficient; linear combinations of random variables; average of random variables; weak law of large numbers; Bernoulli’s law of large numbers for relative frequencies; central limit theorem.

Inferential Statistics: sample statistics and sampling distributions; chi-square distribution; Student-t distribution; Snedecors-F distribution; point estimates and estimators; unbiasedness; efficiency; consistency; estimate of the mean, of a proportion and of a variance; confidence intervals for a mean, for a proportion (large samples) and for a variance; hypothesis testing; one and two tails tests for a mean, for a proportion (large samples) and for a variance; hypothesis testing for differences in two means, two proportions (large samples) and two variances.

The course consists of a series of lectures (56 hours) and of twelve exercise classes (24 hours).
All classes are essential to a proper understanding of the topics of the course.
The working language is Italian.

Bibliografia

Reference texts
Author Title Publishing house Year ISBN Notes
G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo Statistica: principi e metodi (Edizione 3) Pearson Italia, Milano 2018 9788891902788

Examination Methods

Students will be evaluated on both practical exercises and theoretical definitions and derivations. Students are allowed to use a calculator and statistical tables, but no other material (such as books, notes, etc.).
Students are expected to show an id (or student's card) in order to sit the exam.

Students will sit a written examination, either in the classroom or via Zoom, at their discretion. Students that will sit the exam via Zoom should expect a multiple choice quiz, followed, only for those that are successful in the quiz, by a very brief oral interview to discuss the quiz answers. For both classroom and Zoom exam, the past exam papers will be an important reference of what students should expect.

Tipologia di Attività formativa D e F

Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").

Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.

Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.

Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dal Consiglio della Scuola di Economia e Management e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.

Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, inlcuse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

Academic year
(Verona) primo semestre (lauree) From 9/28/20 To 12/23/20
years Teachings TAF Teacher
2° 3° Future matters D Alessandro Bucciol (Coordinatore)
2° 3° Future matters D Alessandro Bucciol (Coordinatore)
(Verona) primo semestre (lauree magistrali) From 10/5/20 To 12/23/20
years Teachings TAF Teacher
The fashion lab (1 ECTS) D Maria Caterina Baruffi (Coordinatore)
The fashion lab (2 ECTS) D Maria Caterina Baruffi (Coordinatore)
The fashion lab (3 ECTS) D Maria Caterina Baruffi (Coordinatore)
(Verona) secondo semestre (lauree) From 2/15/21 To 6/1/21
years Teachings TAF Teacher
2° 3° Design and Evaluation of Economic and Social Policies D Federico Perali (Coordinatore)
2° 3° Public debate and scientific writing - 2020/2021 D Martina Menon (Coordinatore)
2° 3° Soft skills coaching days Vicenza (terza edizione) - 2020/2021 D Paola Signori (Coordinatore)
2° 3° Wake up Italia - 2020/2021 D Sergio Noto (Coordinatore)
List of courses with unassigned period
years Teachings TAF Teacher
2° 3° Ciclo di video conferenze: "L’economia del Covid, Verona e l’Italia. Una pandemia che viene da lontano?" - 2020/21 D Sergio Noto (Coordinatore)
2° 3° Ciclo tematico di conferenze (on-line): “Come saremo? Ripensare il mondo dopo il 2020” - 2020/21 D Federico Brunetti (Coordinatore)
2° 3° Communication Lab for press office and PR (in Italian) D Paola Signori (Coordinatore)
2° 3° Marketing plan - 2020/21 D Virginia Vannucci (Coordinatore)
1° 2° 3° Data Analysis Laboratory with R (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° 3° Data Visualization Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° 3° Python Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° 3° Data Science Laboratory with SAP D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° 3° Advanced Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° 3° Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° 3° Programming in Matlab D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° 3° Programming in SAS D Marco Minozzo (Coordinatore)

Career prospects


Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio

Per la comunità studentesca

Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
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Linguistic training CLA


Graduation

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Tesi di laurea - Il credit scoring Statistics - Foundational and philosophical topics

Student mentoring


Internships


Further services

I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.