Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| primo semestre lauree magistrali | 1-ott-2018 | 21-dic-2018 |
| secondo semestre lauree magistrali | 25-feb-2019 | 31-mag-2019 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| sessione invernale lauree magistrali | 7-gen-2019 | 22-feb-2019 |
| sessione estiva lauree magistrali | 27-mag-2019 | 5-lug-2019 |
| Sessione autunnale | 26-ago-2019 | 13-set-2019 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione autunnale (validità a.a. 2017/18) | 6-dic-2018 | 7-dic-2018 |
| Sessione invernale (validità a.a. 2017/18) | 3-apr-2019 | 5-apr-2019 |
| Sessione estiva (validità a.a. 2018/19) | 10-set-2019 | 11-set-2019 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Festa di Ognissanti | 1-nov-2018 | 1-nov-2018 |
| Festa dell’Immacolata | 8-dic-2018 | 8-dic-2018 |
| Vacanze di Natale | 22-dic-2018 | 6-gen-2019 |
| Vacanze di Pasqua | 19-apr-2019 | 23-apr-2019 |
| Festa della liberazione | 25-apr-2019 | 25-apr-2019 |
| Festa del lavoro | 1-mag-2019 | 1-mag-2019 |
| Festa del Santo Patrono - S. Zeno | 21-mag-2019 | 21-mag-2019 |
| Attività sospese (vacanze estive) | 5-ago-2019 | 23-ago-2019 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria dei Corsi di Studio Economia.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
0458028734
marcella.veronesi@univr.it
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2019/2020
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2 courses to be chosen among the following2 courses to be chosen among the following| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2 courses to be chosen among the following2 courses to be chosen among the following| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Tipologia di Attività formativa D e F
Laboratorio di Python (2018/2019)
Codice insegnamento
4S007120
Docente
Coordinatore
Crediti
3
Offerto anche nei corsi:
- Laboratorio di Python del corso Laurea in Economia Aziendale (Verona)
- Laboratorio di Python del corso Laurea in Economia Aziendale (Vicenza)
- Laboratorio di Python del corso Laurea in Economia e Commercio (Verona)
- Laboratorio di Python del corso Laurea in Economia e Commercio (Vicenza)
- Laboratorio di Python del corso Laurea magistrale in Direzione Aziendale
- Laboratorio di Python del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa [LM-77]
- Laboratorio di Python del corso Laurea magistrale in Banca e finanza [LM-16]
- Laboratorio di Python del corso Laurea magistrale in International Economics and Business Management
- Laboratorio di Python del corso Laurea magistrale in Economia e legislazione d'impresa
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Non ancora assegnato
Obiettivi formativi
Il corso denominato "Laboratorio di Python" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L'attività è disponibile sia per gli studenti del CdLM in Economics e del CdLM in Banca e Finanza sia per gli studenti delle altre lauree magistrali e triennali di area economica.
- L'attività è erogata in aula informatica (46 posti).
- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione considerando che verrà data precedenza agli studenti delle lauree magistrali, in particolare agli studenti del CdLM in Economics e del CdLM in Banca e Finanza.
- Si può partecipare a questa attività anche se non si ha una conoscenza del software Python.
- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 2/3 delle lezioni/esercitazioni.
Sono previste complessivamente 18 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario di massima del corso è il seguente:
venerdì 19 ottobre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.8;
venerdì 26 ottobre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.8;
venerdì 23 novembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.8;
venerdì 30 novembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.8;
venerdì 7 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.8;
venerdì 14 dicembre 2018, ore 14:00-17:30, aula LAB.SMS.8.
Tutor: dott. Marco Zanotti
Apertura prenotazioni: 11 ottobre 2018
Chiusura prenotazioni: 18 ottobre 2018
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning del corso.
Programma
Python è un linguaggio di programmazione dinamico orientato agli oggetti utilizzabile per molti tipi di sviluppo software. Offre un forte supporto all'integrazione con altri linguaggi e programmi, compreso R, è fornito di una estesa libreria standard e può essere imparato in pochi giorni. Python è ampiamente utilizzato in molti ambiti, in particolare per la gestione e l’analisi dei dati (data science). Oggigiorno, R e Python sono i due software più diffusi tra chi si occupa di gestione e analisi dei dati (data scientist). Entrambi hanno incrementato la loro diffusione in modo quasi esponenziale negli ultimi anni. Per questi software, esistono numerose librerie per la gestione di data base di dimensioni elevate, per la visualizzazione dei dati, e per l’implementazione di modelli avanzati di machine learning. Python è usato in numerose organizzazioni, comprese la NASA, Yahoo e Google, ed è completamente gratuito. Altre informazioni si possono trovare su https://www.python.it/ oppure su https://www.python.org/
Il programma dell’attività prevede alcune lezioni di introduzione al software Python ed alle sue principali funzioni. Verranno quindi presi in considerazione alcuni degli argomenti trattati negli insegnamenti a contenuto matematico, statistico, econometrico e finanziario. Gli argomenti verranno presentati principalmente per mezzo di esempi. Nel suo complesso, l’attività si pone l’obiettivo di innalzare il livello delle abilità quantitative ed informatiche dei partecipanti e di perfezionare la conoscenza di un software ampiamente utilizzato, fornendo delle competenze che possono rivelarsi utili sia nella preparazione della tesi sia nel mondo del lavoro.
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Dmitry Zinoviev | Data Science con Python: dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati (Edizione 1) | APOGEO | 2017 | 9788850334148 | |
| Joel Grus | Data Science from Scratch: First Principles with Python (Edizione 1) | O'Reilly Media, Inc. | 2015 | 9781491901410 | |
| Sarah Guido, Andreas C. Müller | Introduction to Machine Learning with Python (Edizione 1) | O'Reilly Media, Inc. | 2016 | 9781449369880 | |
| Tony Gaddis | Introduzione a Python (Edizione 1) | Pearson Italia, Milano-Torino | 2016 | 9788891900999 | |
| Samir Madhavan | Mastering Python for Data Science (Edizione 1) | Packt Publishing | 2015 | 9781784390150 | |
| Ahmed Sherif | Practical Business Intelligence (Edizione 1) | Packt Publishing | 2016 | 9781785885433 | |
| Toby Segaran | Programming Collective Intelligence (Edizione 1) | O'Reilly Media, Inc. | 2007 | 9780596529321 | |
| Jake VanderPlas | Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Edizione 1) | O'Reilly Media, Inc. | 2016 | 9781491912126 | |
| William Wesley McKinney | Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython (Edizione 2) | O'Reilly Media, Inc. | 2017 | 9781491957653 | |
| Vahid Mirjalili, Sebastian Raschka | Python Machine Learning (Edizione 2) | Packt Publishing | 2017 | 9781787125933 | |
| Chris Albon | Python Machine Learning Cookbook (Edizione 1) | O'Reilly Media, Inc. | 2018 | 9781491989371 | |
| Allen B. Downey | Think Stats: Exploratory Data Analysis (Edizione 2) | O'Reilly Media, Inc. | 2014 | 9781491907344 | |
| Richard Lawson | Web Scraping with Python (Edizione 1) | Packt Publishing | 2015 | 9781782164364 |
Modalità d'esame
La prova di accertamento del profitto consiste in una prova pratica e in un eventuale colloquio orale sull’utilizzo del software Python.
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA: solo così potrai ricevere notifica di tutti gli avvisi dei tuoi docenti e della tua segreteria via mail e anche tramite l'app Univr.
Esercitazioni Linguistiche CLA
Gestione carriere
Area riservata studenti
Prova finale
La prova finale consiste in un elaborato in forma scritta di almeno 80 cartelle, che approfondisce un tema a scelta relativo a uno degli insegnamenti previsti dal piano didattico dello studente. Il tema e il titolo dell’elaborato dovranno essere selezionati in accordo con un docente dell’Ateneo di un SSD fra quelli presenti nel piano didattico dello studente. Il lavoro deve essere sviluppato sotto la guida del docente. La tesi è oggetto di esposizione e discussione orale, in una delle date appositamente stabilite dal calendario delle attività didattiche, dinanzi a una Commissione di Laurea nominata ai sensi del RDA. In accordo con il Relatore, la tesi potrà essere redatta e la discussione potrà svolgersi in lingua inglese.
Per maggiori informazioni e la consultazione delle scadenze e delle commissioni di laurea si rimanda all'apposita sezione dei Servizi di Segreteria studenti.
Elenco delle proposte di tesi
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| La (cattiva) gestione dei fondi comunitari in Italia | ECONOMICS - ECONOMICS |
| PMI (SMES) and financial performance | MANAGEMENT OF ENTERPRISES - MANAGEMENT OF ENTERPRISES |
| Analisi dell'Impatto della Regolamentazione: potenziale e applicazioni concrete | Argomenti vari |
| Costi e benefici della nuova linea ferroviaria Torino-Lione | Argomenti vari |
| Costi e benefici del sistema di rilevazione della velocità “tutor” sulle autostrade italiane | Argomenti vari |
| La stima del valore della qualità delle strutture ospedaliere attraverso la valutazione contingente | Argomenti vari |
| La valutazione dell’impatto occupazionale dei grandi progetti | Argomenti vari |
Tirocini e stage
Nel piano didattico dei Corsi di Laurea triennale (CdL) e Magistrale (CdLM) di area economica è previsto uno stage come attività formativa obbligatoria. Lo stage, infatti, è ritenuto uno strumento appropriato per acquisire competenze e abilità professionali e per agevolare la scelta dello sbocco professionale futuro, in linea con le proprie aspettative, attitudini e aspirazioni. Attraverso l’esperienza pratica in ambiente lavorativo, lo studente può acquisire ulteriori competenze ed abilità relazionali.
Per informazioni specifiche, consultare il servizio di Segreteria studenti appositamente dedicato a Stage.
Modalità iscrizioni
FASE 1: PREIMMATRICOLAZIONE ONLINE
La procedura è la seguente:
1a). Se sei un nuovo studente dell'Università di Verona devi eseguire la Procedura di Immatricolazione (selezionare dal menù a sinistra la voce Registrazione) dove vengono richiesti: dati anagrafici, codice fiscale, residenza, recapiti, titolo di studio. Al termine della procedura vengono rilasciati un nome utente e una password per effettuare l'accesso al sistema. Le credenziali (utente e password) devono essere stampate e conservate per gli accessi futuri. Poi prosegui al punto 2.
1b). Se sei uno studente con carriera attiva all'Ateneo di Verona devi usare le tue credenziali e prosegui al punto 2.
2. Seleziona dal menù a sinistra la voce Login e inserisci le tue credenziali (utente e password).
3. Seleziona poi Segreteria; Immatricolazione ai corsi ad accesso libero con verifica.
4. Viene visualizzato l'elenco dei tipi di corso a cui ci si può iscrivere (laurea, laurea magistrale, laurea magistrale a ciclo unico): scegli il tipo di corso.
5. Viene successivamente visualizzato l'elenco dei corsi suddiviso per Facoltà: scegli il corso a cui vuoi iscriverti.
6. Seguendo le indicazioni compila le pagine successive (compreso il "Questionario dell'immatricolazione") e, completata la preimmatricolazione, stampa la domanda di immatricolazione:
a) Per le immatricolazioni standard e per le abbreviazioni di carriera la domanda va consegnata all'Ufficio Immatricolazioni senza apporvi alcuna firma, corredata dalla ricevuta di versamento della prima rata di tasse e contributi da pagarsi agli sportelli di Banca Popolare di Verona - S. Geminiano e S. Prospero, Banca Intesa San Paolo e Cassa di Risparmio del Veneto. Sei invitato a verificare la correttezza dei dati contenuti nella ricevuta.
b) Per i trasferimenti in ingresso la domanda va conservata e, quando contattati, consegnata direttamente alla Segreteria Studenti.
7. Se desideri rettificare la tua domanda prima di avere effettuato il pagamento, puoi rientrare nel sistema utilizzando le tue chiavi di accesso. Una volta effettuata la modifica, dovrai ristampare la documentazione.
8. Nel caso di modifiche, attenzione a non confondere il modulo di pagamento: è importante pagare con il modulo giusto!
FASE 2: IMMATRICOLAZIONE
(immatricolazioni standard e abbreviazioni di carriera)
1. Effettuato il pagamento della tassa, devi recarti all'Ufficio Immatricolazioni con la domanda di immatricolazione (non firmata), la ricevuta di pagamento, una fototessera, un documento di riconoscimento ed il codice fiscale.
2. La domanda di immatricolazione verrà da te sottoscritta in presenza dell'impiegato.
3. Ti verrà rilasciata la tessera di riconoscimento a completamento dell'immatricolazione.
Additional information
Additional information
For further information visit the program website, http://magec.dse.univr.it, or send an email at magec@dse.univr.it.
