Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
Period | From | To |
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Periodo generico | Oct 1, 2022 | May 31, 2023 |
Primo semestre (lauree magistrali) | Oct 3, 2022 | Dec 23, 2022 |
Secondo semestre (lauree magistrali) | Feb 20, 2023 | May 19, 2023 |
Session | From | To |
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Sessione invernale (lauree magistrali) | Jan 9, 2023 | Feb 17, 2023 |
Sessione estiva (lauree magistrali) | May 22, 2023 | Jul 7, 2023 |
Sessione autunnale (lauree magistrali) | Aug 28, 2023 | Sep 22, 2023 |
Session | From | To |
---|---|---|
Sessione autunnale | Dec 5, 2022 | Dec 7, 2022 |
Sessione straordinaria riservata MS e MCI | Feb 24, 2023 | Feb 24, 2023 |
Sessione invernale | Apr 4, 2023 | Apr 6, 2023 |
Sessione estiva | Sep 5, 2023 | Sep 7, 2023 |
Exam calendar
Exam dates and rounds are managed by the relevant Economics Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.
Academic staff
Santi Flavio
flavio.santi@univr.it 045 802 8239Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.
1° Year
Modules | Credits | TAF | SSD |
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2° Year activated in the A.Y. 2023/2024
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Type D and Type F activities
SOFT SKILLS
Find out more about the Soft Skills courses for Univr students provided by the University's Teaching and Learning Centre: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
CONTAMINATION LAB
The Contamination Lab Verona (CLab Verona) is an experiential course with modules on innovation and enterprise culture that offers the opportunity to work in teams with students from all areas to solve challenges set by companies and organisations.
Upon completion of a CLab, students will be entitled to receive 6 CFU (D- or F-type credits).
Find out more: https://www.univr.it/clabverona
PLEASE NOTE: In order to be admitted to any teaching activities, including those of your choice, you must be enrolled in the academic year in which the activities in question are offered. Students who are about to graduate in the December and April sessions are therefore advised NOT to undertake extracurricular activities in the new academic year in which they are not enrolled, as these graduation sessions are valid for students enrolled in the previous academic year. Therefore, students who undertake an activity in an academic year in which they are not enrolled will not be granted CFU credits.
years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Ciclo tematico di conferenze: “Conflitti. Riconoscere, prevenire, gestire” - 2022/2023 | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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1° 2° | Securitisation transactions - Focus on securitisations of OF NPL / NPE /UTP | D |
Michele De Mari
(Coordinator)
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1° 2° | The Fashion Lab - 2022/23 | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Economic Thinking and Thesis Writing | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Data Analysis Laboratory with R (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Data Visualization Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Python Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Data Science Laboratory with SAP | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Advanced Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Laboratory on research methods for business | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
|
1° 2° | Laboratory on research methods for business | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
|
1° 2° | Piano di marketing 2022/23 | D |
Fabio Cassia
(Coordinator)
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1° 2° | Programming in Mathlab | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Programming in SAS | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Business & predictive analytics for International Firms (with Excel Applications) - 2022/23 | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
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1° 2° | Soft skills training for economics - 2022/23 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
1° 2° | Topics in applied economics and finance - 2022/23 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
1° 2° | Experience 3 Days as a Manager | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | The Chartered Accountant as a business consultant | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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1° 2° | Integrated Financial Planning 2022/2023 | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Project "B-EDUCATION: ideas that count" - 1 cfu | D |
Roberto Bottiglia
(Coordinator)
|
1° 2° | Project "B-EDUCATION: ideas that count" - 2 cfu | D |
Roberto Bottiglia
(Coordinator)
|
Laboratory on research methods for business (2022/2023)
Teaching code
4S011641
Teacher
Coordinator
Credits
1
Also offered in courses:
- Laboratory on research methods for business of the course Master’s degree in Banking and Finance
- Laboratory on research methods for business of the course Master’s degree in Management and business strategy
- Laboratory on research methods for business of the course Master’s degree in Economics and Data Analysis
- Laboratory on research methods for business of the course Master’s degree in International Economics and Business
- Laboratory on research methods for business of the course Master's degree in Corporate governance and business administration
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
NN - -
Period
Periodo generico dal Oct 1, 2022 al May 31, 2023.
Learning objectives
Il Laboratorio sulle metodologie di ricerca aziendale si propone di fornire ai partecipanti conoscenze e
competenze nell'applicazione dei metodi, delle tecniche e degli strumenti ampiamente riconosciuti (nonché innovativi,
laddove possibile) per la ricerca in ambito aziendale. I partecipanti avranno modo di sperimentare metodi, tecniche e
strumenti utili per condurre rassegne sistematiche della letteratura e progetti di ricerca empirica sia qualitativa sia
quantitativa in vari ambiti di studio (ad esempio, economia, gestione e organizzazione aziendale, finanza). Il
raggiungimento dei suddetti obiettivi formativi è funzionale alla redazione di tesi di laurea magistrale ispirate alla ricerca
scientifica e altresì all’ingresso nel mondo del lavoro.
Program
Il Laboratorio offre un ventaglio di attività in forma seminariale. I seminari prevedono una parte introduttiva
teorica e una parte applicativa (ove possibile, con il coinvolgimento attivo dei partecipanti). I seminari sono offerti da
docenti del Dipartimento di Economia aziendale, eventualmente con la collaborazione di assegnisti, borsisti e/o soggetti
esterni. I seminari potranno tenersi, alternativamente:
· a Verona, presso il Polo Santa Marta - Dipartimento di Economia Aziendale (DEA), secondo piano, corte centrale,
aula 2.13;
· a Vicenza, presso il Complesso Universitario di Viale Margherita, terzo piano, aula di informatica;
· online, tramite l’applicazione Zoom.
I seminari sono offerti subordinatamente all’iscrizione di minimo 5 partecipanti. In funzione della capienza dell’aula
adibita a laboratorio, si prevede la disponibilità di 17 posti.
A titolo esemplificativo, si riportano di seguito le iniziative in programma nel periodo ottobre-dicembre 2022:
Raccolta e selezione di informazioni rilevanti per la pianificazione strategica - Prof.ssa Silvia Vernizzi
Il seminario si propone di approfondire le modalità di individuazione, raccolta e selezione delle informazioni esogene
rilevanti per l’analisi e la pianificazione strategica. Più in dettaglio, il seminario approfondisce con opportuni esempi e
casi pratici le modalità di scelta e di utilizzo di banche dati (e altre fonti informative secondarie) per poter rispondere in
modo puntuale alla ricerca delle informazioni alla base di qualsiasi processo di analisi e pianificazione strategica (per
esempio, trend di settore, previsioni prezzi materie prime, dinamica commerciale, tendenze strutturali). Nello svolgimento
del seminario gli studenti sono coinvolti nella ricerca e nell’utilizzo di alcune banche dati.
Interrogare criticamente la ricerca qualitativa - Dott.ssa Daniela Pianezzi
Il seminario si propone di guidare la scoperta dei seguenti temi: Cosa si intende per ricerca critica e qualitativa; Perché la
ricerca critica è importante; Cosa distingue la ricerca critica da altri approcci alla ricerca qualitativa; Come si fa la ricerca
critica. I molteplici significati e implicazioni della ricerca critica saranno esplorati interrogando una varietà di «testi», es.
articoli di giornale, report aziendali ed opere d’arte.
L’utilizzo della piattaforma Bloomberg per le analisi dei dati aziendali - Dott. Alex Sclip
La piattaforma Bloomberg: Bloomberg: Bloomberg professional service è il principale provider di informazioni finanziarie.
Consente l’accesso, il monitoraggio e l’analisi in tempo reale dei dati e degli strumenti dei mercati finanziari. Bloomberg è
largamente utilizzato da società finanziarie (banche, imprese di assicurazione, società) e non-finanziarie di tutto il mondo. L’obiettivo del seminario è presentare le principali funzionalità della banca dati. Più in dettaglio, saranno illustrate le funzioni di base per l’analisi dei titoli azionari, obbligazionari e delle commodities. Inoltre, saranno introdotte le potenzialità di integrazione con il software Microsoft Excel. L’utilizzo della banca dati consente di: fare pratica con gli strumenti usati nei servizi finanziari, reperire informazioni per elaborazioni pratiche, svolgere attività di ricerca nell’ambito della prova finale.
Analisi fattoriale esplorativa con il software IBM SPSS - Prof. Fabio Cassia
Il seminario si propone di illustrare le finalità e le modalità di esecuzione dell’analisi fattoriale esplorativa.
Si tratta di un’analisi utile soprattutto per coloro che intendono analizzare dati raccolti tramite questionari (ad esempio
rivolti ai consumatori, ai manager, ecc.) e permette di semplificare e interpretare la struttura dei dati. Verrà innanzitutto
introdotta la distinzione tra misure di tipo single-item e multiple-item e tra analisi fattoriale esplorativa (EFA) e analisi
fattoriale confermativa (CFA). Successivamente verrà esaminata l’analisi fattoriale esplorativa (EFA), prendendo avvio
dai requisiti necessari per effettuarla, passando attraverso le modalità di estrazione dei fattori fino all’interpretazione dei
risultati.
Critical Discourse Analysis per lo studio delle comunicazioni aziendali - Dott.ssa Alice Francesca Sproviero
Il seminario si propone di avviare gli studenti all'applicazione della Critical Discourse Analysis nello studio delle
comunicazioni aziendali, quali press release, sustainability report e post sui social network. Tale metodologia è
particolarmente utile per rispondere a domande di ricerca del tipo: se un’azienda è coinvolta in uno scandalo, come
cerca di recuperare legittimità attraverso la divulgazione di informazioni? Oppure: quali strategie adottano le aziende al
fine di orientare le opinioni degli stakeholder? Con l’intento di fornire agli studenti sia le nozioni essenziali sia gli
strumenti operativi per impiegare la Critical Discourse Analysis, il seminario sarà strutturato in due parti. Nella prima
parte, si introdurranno la terminologia, i caratteri distintivi e gli approcci teorici prevalenti alla metodologia. Nella seconda
parte, dopo la presentazione di un esempio di analisi focalizzata sulle comunicazioni di Volkswagen all’indomani del
caso Dieselgate, si coinvolgeranno gli studenti nell’applicazione pratica della metodologia su di un documento aziendale
fornito in aula.
Analisi bibliometrica della letteratura con Biblioshiny (R package) - Dott.ssa Silvia Blasi
Il seminario si propone di fornire una panoramica sul metodo della ricerca bibliografica. Le review della ricerca assumono
un ruolo cruciale nel sintetizzare i risultati delle ricerche precedenti. I ricercatori usano diversi approcci per le sintesi di
ricerca, qualitativi e quantitativi. Tra questi ultimi, la bibliometria consente di realizzare review sistematiche, obiettive,
affidabili, trasparenti e riproducibili, particolarmente adatte per analisi strutturate con grandi volumi di informazioni (big
data). A tal fine, il seminario mira a fornire, tramite una esercitazione, gli strumenti necessari per supportare gli studenti
nel processo di data-collection, analysis e visualization utilizzando il software opensource R. Non è necessaria una
precedente conoscenza di statistica o del software.
Learning assessment procedures
Attenzione: Si ricorda che i laureandi di dicembre 2022/aprile 2023 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2022/2023, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2021/2022.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2022/2023 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.
Periodo di svolgimento: Le attività si svolgeranno da ottobre 2022 a luglio 2023.
Destinatari: Le attività sono offerte su iniziativa del Laboratorio sulle metodologie di ricerca aziendale agli studenti e
laureandi di laurea magistrale della Scuola di Economia e Management, con priorità a quelli iscritti ai Corsi di Laurea
Magistrale che fanno capo al Dipartimento di Economia aziendale.
Modalità di iscrizione al corso: L’iscrizione avviene attraverso la compilazione di un modulo che sarà reso disponibile
sulla piattaforma LimeSurvey per ciascun seminario.
Modalità di accertamento del profitto: I partecipanti sono tenuti a superare un test scritto, da svolgersi online in forma di
quiz e/o componimento.
Data proposta per l’appello verbalizzante: 31 luglio 2023 (provvisoria).
Impegno orario richiesto: Per ogni CFU, si prevede un impegno complessivo pari a 25 ore, così suddivise
(indicativamente): 6-8 ore di didattica frontale; 16-18 ore di studio individuale; 1 ora per lo svolgimento della prova finale.
CFU proposti: Si prevede il riconoscimento di:
· 1 CFU di tipologia D e/o F (attività a scelta dello studente), subordinatamente alla frequenza di 2 incontri e al
superamento di una prova finale come sopra descritta.
Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and also via the Univr app.
Linguistic training CLA
Graduation
List of thesis proposals
theses proposals | Research area |
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Brand identity e corporate brand storytelling | Various topics |
Il futuro del corporate reporting (COVID19) | Various topics |
Le scelte alimentari dei giovani italiani: quanto è importante la sostenibilità? | Various topics |
Nuovi scenari e nuovi contesti di acquisto e consumo di bevande alcoliche | Various topics |
Sfide e opportunità del contesto digitale | Various topics |
Tesi di Laurea in Economia Comportamentale | Various topics |
Internships
Gestione carriere
Student login and resources
Modalità di frequenza, erogazione della didattica e sedi
Le lezioni di tutti gli insegnamenti del corso di studio, così come le relative prove d’esame, si svolgono in presenza.
Peraltro, come ulteriore servizio agli studenti, è altresì previsto che tali lezioni siano registrate e che le registrazioni vengano messe a disposizione sui relativi moodle degli insegnamenti, salvo diversa comunicazione del singolo docente.
La frequenza non è obbligatoria.
Maggiori dettagli in merito all'obbligo di frequenza vengono riportati nel Regolamento del corso di studio disponibile alla voce Regolamenti nel menu Il Corso. Anche se il regolamento non prevede un obbligo specifico, verifica le indicazioni previste dal singolo docente per ciascun insegnamento o per eventuali laboratori e/o tirocinio.
È consentita l'iscrizione a tempo parziale. Per saperne di più consulta la pagina Possibilità di iscrizione Part time.
Le sedi di svolgimento delle lezioni e degli esami sono le seguenti