Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea magistrale in Banca e finanza - Enrollment from 2025/2026Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").
Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.
Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.
Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dalla Commissione didattica e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.
Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.
Scopri i percorsi formativi promossi dal Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
CONTAMINATION LAB
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Thematic cycle of conferences on Women's "leadership": data, reflections and experiences | D |
Martina Menon
(Coordinator)
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1° 2° | Educational laboratory on credit securitization | D |
Michele De Mari
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher | |
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1° 2° | Data Analysis Laboratory with R (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Data Visualization Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Python Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Data Science Laboratory with SAP | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Advanced Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Laboratory on research methods for business | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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1° 2° | Laboratory on research methods for business | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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1° 2° | Plan your future | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
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1° 2° | Plan your future | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
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1° 2° | Programming in Matlab | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Programming in SAS | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° 3° | Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Elements of financial risk management 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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1° 2° | English for business and economics | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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1° 2° | Introduction to Java programming | D |
Alessandro Gnoatto
(Coordinator)
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1° 2° | Topics in applied economics and finance - 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Digital experiments in economics - 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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1° 2° | The accountant as a business consultant | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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1° 2° | Key markets / business approach & business negotiations - 2023/2024 | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
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1° 2° | Professional communication for economics – 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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1° 2° | The why, the what and the how of structural equation modelling | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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1° 2° | Topics in economics and ethics of artificial intelligence- 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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Financial statistics (2023/2024)
Teaching code
4S00489
Teacher
Coordinator
Credits
9
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
SECS-S/03 - ECONOMIC STATISTICS
Period
Primo semestre (lauree magistrali) dal Oct 2, 2023 al Dec 22, 2023.
Courses Single
Authorized
Learning objectives
The goal of the course is to introduce students to the modern econometric and time series tools for analyzing and modeling financial returns and volatility. The course provides students with theoretical and practical knowledge of the statistical and computational skills needed for the identification, estimation and test of stochastic processes used by the financial operators to manage risk and develop investment strategies. At the end of the course, students will be able to critically compare the price dynamic of different assets and to estimate the parameters of the stochastic processes that captures the main stylized facts observed in the financial markets.
Prerequisites and basic notions
The teaching requires a good knowledge of the fundamental concepts of probability calculus and statistical inference theory.
Program
1. Risk Measurement and Validation of Statistical Models
• Risk Measurement
• Cross-validation and backtesting
• Statistical Aspects of Risk Measures
2. Returns Analysis
• Unconditional Distribution of Returns
• Autocorrelation Functions
• Correlograms
3. Statistical Models for the Mean
• iid Stochastic Processes
• AR, MA, ARMA Models
4. Statistical Models for Variance
• ARCH Processes
• GARCH Processes
5. Developments in Mean-Variance Theory
6. Introduction to Extreme Values Theory and Copula
Bibliography
Didactic methods
Traditional in-classroom lectures conducted with the support of teaching materials provided to students by the professor, along with examples and exercises carried out using R.
Learning assessment procedures
The assessment of learning is conducted through a written exam. The exam is structured as follows:
- 10 short, multiple-choice, or calculated questions
- 4 open-ended questions/exercises
Questions may cover theoretical or methodological aspects, require exercise solutions, or call for discussion, commentary, and analysis of applied problems based on the knowledge acquired during the course.
With the exception of supplementary materials, all topics presented in class by the instructor, sections of the recommended textbooks in the bibliography relevant to the course syllabus, and supplementary materials explicitly included in the course schedule are integral parts of the learning assessment.
If inconsistencies arise in the answers provided in the written exam, or if it is not possible to provide an overall evaluation of the exam, the professor reserves the right to summon individual candidates for an additional oral exam.
The oral exam may cover any topic from the course syllabus and may result in a final evaluation equal to, higher, or lower than that obtained in the written exam, potentially altering the outcome in relation to the passing grade.
Evaluation criteria
The written exam, as well as the oral exam, aim to assess the candidate's knowledge of the topics outlined in the course syllabus, mastery of technical language, and clarity in presentation. They also evaluate the candidate's ability to independently apply the statistical methods learned during the course and approach the statistical analysis of business phenomena, providing a correct interpretation of the results.
Criteria for the composition of the final grade
Voto in trentesimi.
Exam language
Italiano