Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2014/2015 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010

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Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/07
6
B
MAT/03
12
B
MAT/05
6
B
MAT/05
6
B
MAT/06

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
Final exam
32
E
-
Attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
Final exam
32
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module between the following:
- A.A. 2024/2025 Computational algebra not activated;
- A.A. 2025/2026 Homological Algebra not activated.
6
B
MAT/02
6
B
MAT/02
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module between the following
6
B
MAT/08
6
B
MAT/08
Tra gli anni: 1°- 2°
3 modules among the following
- A.A. 2025/2026 Homological algebra not activated.
6
C
MAT/03
6
C
MAT/02 ,MAT/03
6
C
MAT/02
6
C
MAT/08
6
C
MAT/08
6
C
MAT/02
6
C
MAT/06
6
C
INF/01
6
C
MAT/05
6
C
MAT/09
6
C
MAT/02
6
C
MAT/08
6
C
MAT/08
6
C
MAT/07
6
C
INF/01 ,MAT/06
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities
4
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Numerical methods for partial differential equations  (2024/2025)

Codice insegnamento

4S008270

Docente

Marco Caliari

Coordinatore

Marco Caliari

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MAT/08 - ANALISI NUMERICA

Periodo

II semestre dal 3 mar 2025 al 13 giu 2025.

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Nel corso si discuteranno la teoria e la pratica dei metodi degli elementi finiti. Per la parte teorica si seguiranno le note fornite dal docente, testi avanzati sul trattamento numerico delle equazioni differenziali, sui metodi dell'algebra lineare numerica per sistemi sparsi di grandi dimensioni e sui metodi numerici per l’ottimizzazione. Una parte del corso si terrà in laboratorio ove i metodi discussi verranno implementati per mezzo di un linguaggio di programmazione per il calcolo scientifico e linguaggi di programmazione specifici per la risoluzione numerica di equazioni ellittiche e paraboliche. Alla fine del corso ci si aspetta che gli studenti abbiano un’eccellente padronanza degli aspetti scientifici e computazionali delle tecniche usate per risolvere equazioni alle derivate parziali con il metodo degli elementi finiti.

Prerequisiti e nozioni di base

Analisi funzionale, principali metodi numerici per le equazioni differenziali.

Programma

Nell’insegnamento verranno trattati i seguenti argomenti:
* Principio di minimizzazione e formulazione debole, teoremi di esistenza, unicità e regolarità
* Approcci Rayleigh-Ritz e Galerkin, metodo degli elementi finiti, metodi per l’ottimizzazione, metodi per sistemi lineari sparsi
* Equazioni di trasporto e diffusione, diffusione artificiale, metodi di Galerkin generalizzati, elementi discontinui
* Adattatività della griglia

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

L'insegnamento sarà erogato in 52 ore, di cui 20 circa in laboratorio informatico.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame intende accertare che lo studente sia in grado di produrre e riconoscere dimostrazioni rigorose nell'ambito del metodo degli Elementi e dei Volumi Finiti. La prova è orale. Opzionalmente, lo studente dovrà dimostrare di conoscere un linguaggio di programmazione e di un software specifico. In tal caso, una parte del programma è sostituita con un piccolo progetto da realizzarsi mediante il software scientifico FreeFem++ o Clawpack.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Per superare l'esame si dovrà dar prova di:
* conoscere e aver compreso i fondamenti del metodo degli elementi finiti
* conoscere e aver compreso i fondamenti del metodo dei volumi finiti
* avere un'adeguata capacità di analisi e sintesi e di astrazione
* sapere applicare queste conoscenze per risolvere problemi ed esercizi, sapendo argomentare i propri ragionamenti con rigore matematico.

Criteri di composizione del voto finale

Il voto è dato dalla prova orale.

Lingua dell'esame

english

Sustainable Development Goals - SDGs

Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.
Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita