Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2014/2015 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/07
6
B
MAT/03
12
B
MAT/05
6
B
MAT/05
6
B
MAT/06

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2025/2026

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
Final exam
32
E
-
Attivato nell'A.A. 2025/2026
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
Final exam
32
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module between the following:
- A.A. 2024/2025 Computational algebra not activated;
- A.A. 2025/2026 Homological Algebra not activated.
6
B
MAT/02
6
B
MAT/02
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module between the following
6
B
MAT/08
6
B
MAT/08
Tra gli anni: 1°- 2°
3 modules among the following
- A.A. 2025/2026 Homological algebra not activated.
6
C
MAT/03
6
C
MAT/02 ,MAT/03
6
C
MAT/02
6
C
MAT/08
6
C
MAT/08
6
C
MAT/02
6
C
MAT/06
6
C
INF/01
6
C
MAT/05
6
C
MAT/09
6
C
MAT/02
6
C
MAT/08
6
C
MAT/08
6
C
MAT/07
6
C
INF/01 ,MAT/06
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities
4
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Mathematical modelling in the applied sciences (seminar course)  (2024/2025)

Codice insegnamento

4S008271

Docente

Giandomenico Orlandi

Coordinatore

Giandomenico Orlandi

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MAT/05 - ANALISI MATEMATICA

Periodo

I semestre dal 1 ott 2024 al 31 gen 2025.

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Studio teorico ed implementazioni numeriche di metodi e modelli matematici aventi applicazioni in econofisica, biomedicina, statistica, analisi dei dati, elaborazione delle immagini. Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno la capacità di costruire, sviluppare ed implementare modelli matematici per le scienze fisiche e naturali ed di analizzarne i limiti e l’applicabilità.

Prerequisiti e nozioni di base

Algebra lineare - Analisi 1 - Analisi 2 - Sistemi dinamici

Programma

Metodi e modelli matematici in biologia, medicina ed econofisica.
Modelli variazionali in scienza dei materiali e per l'elaborazione di immagini: teoria ed applicazioni.
Metodi di ottimizzazione per l'apprendimento e la predizione di dati, applicazioni in statistica e biomedicina.

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Tutte le ore dell'insegnamento saranno disponibili online. Le lezioni (si veda l'orario)
saranno tenute anche in aula.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste nell' approfondimento di alcuni dei temi dell'insegnamento, implementazione di un progetto numerico (in MATLAB o altri linguaggi di alto livello), con esposizione orale in forma di seminario.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Per superare l’esame lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di formalizzare matematicamente un problema espresso con il linguaggio proprio di altre discipline scientifiche, utilizzando, adattando e sviluppando i modelli e i metodi avanzati visti durante l’insegnamento.

Criteri di composizione del voto finale

voto finale=voto esame orale

Lingua dell'esame

english