Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea in Matematica applicata - Enrollment from 2025/2026Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Periodo di stage/tirocinio
Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Algorithms | D |
Roberto Segala
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Basis of general chemistry | D |
Chiara Nardon
|
| 1° 2° 3° | Genetics | D |
Massimo Delledonne
(Coordinator)
|
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Algorithms | D |
Roberto Segala
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | LaTeX Language | D |
Enrico Gregorio
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Organization Studies | D |
Serena Cubico
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | History and Didactics of Geology | D |
Guido Gonzato
(Coordinator)
|
| years | Modules | TAF | Teacher | |
|---|---|---|---|---|
| 1° | Subject requirements: mathematics | D |
Franco Zivcovich
|
|
| 1° 2° 3° | ECMI modelling week | F | Not yet assigned | |
| 1° 2° 3° | ESA Summer of code in space (SOCIS) | F | Not yet assigned | |
| 1° 2° 3° | Google summer of code (GSOC) | F | Not yet assigned | |
| 1° 2° 3° | Python programming language | D |
Giulio Mazzi
(Coordinator)
|
|
Computer Programming with Laboratory (2021/2022)
Teaching code
4S02751
Academic staff
Coordinator
Credits
12
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
INF/01 - INFORMATICS
Period
Primo semestre, Secondo semestre
Learning outcomes
This course proposes providing the fundamentals skills in order to analyze and resolve problems by means of developing programs. The general objectives of this module are - the knowledge of the principles of programming and of programming languages, - the mastery of fundamental techniques for analyzing problems and developing their algorithmic solutions, - the introduction to the methods for the evaluation of correctness and efficiency of algorithms. In the laboratory, we will practice the above principles by means of a programming activity.
Program
CONTENTS
INTRODUCTION
- Problems and Solutions.
- Models of Computations: abstract machine, compiler and interpreter.
- Programming languages: formal languages, compiler, interpreter.
- Laboratory: introduction to linux and to the developing environment.
PART I - Problems, algorithms and programs.
- Imperative programming
- Elementary of programming: basic instructions and development of simple programs; variables, expressions and assignment.
- Data types. The general concept of data type: characterisation and data representation. Abstract Data Types.
- Primitive data types: characterisation, use and related problems.
- Structured data types: array, record, file, pointer, string and other data structures.
- Program structure. Fundamental instructions. Sub-programs: structure, parameters and visibility. Recursion.
- Object Oriented Programming.
- Basics of objects: classes, objects, attributes, constructors, modifiers.
- Advanced data structures: representation of sequences, vector and matrices; inductive and dynamic data structures; introduction to lists, trees and graphs.
PART II - Analysis of Algorithms
- Correctness: termination, logic properties; methods for the correctness verification.
- Efficiency of algorithms.
- Introduction to the complexity. Performance of algorithms. Evaluation of efficiency. Computational costs.
- Asymptotic estimation of the complexity in time and space. The worst and medium case.
- Amortised analysis.
- Study of fundamental examples.
- Sequences: static and dynamic implementation and algorithms.
- Research and Sorting Algorithms: basic search, binary search, insertion and selection sort, merge sort, quick sort.
- Matrices and Vectors: implementation, operations and algorithms.
- Dynamic sequences: abstract definition and implementation; basic operations.
- Trees. Abstract definition and implementation. Basic operation. Binary research trees.
- Introduction to algorithms on graphs.
PRACTICAL PART
The practical activities use the laboratory and consist of learning the programming language in the laboratory and solving problems by applying the principles developed in class.
Bibliography
Examination Methods
The final exam consists of an oral exam: in order to be admitted to the final exam, the student must pass a preliminary written test.
The written test can be partially replaced by ongoing tests and activities.
The assessment methods could change according to the evolution of the general health situation and the academic rules.
