Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
A
MAT/02 ,MAT/03
12
A
MAT/05
12
A
FIS/01
6
B
MAT/01
6
E
-
12
A
INF/01

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2016/2017

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
A
MAT/02
12
B
MAT/05
12
B
MAT/08
Uno tra i seguenti insegnamenti
6
C
FIS/01
6
C
SECS-P/01
6
B
MAT/03
Uno tra i seguenti insegnamenti
6
C
SECS-P/01
6
C
MAT/05
6
B
MAT/06
6
B
MAT/05

3° Anno  Attivato nell'A.A. 2017/2018

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Uno o due insegnamenti tra i seguenti per un totale di 12 cfu
6
C
MAT/05
6
C
MAT/07
12
C
SECS-S/06
6
C
SECS-P/05
6
B
MAT/08
6
B
MAT/09
6
B
MAT/06
Prova finale
6
E
-
Attivato nell'A.A. 2016/2017
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
A
MAT/02
12
B
MAT/05
12
B
MAT/08
Uno tra i seguenti insegnamenti
6
C
FIS/01
6
C
SECS-P/01
6
B
MAT/03
Uno tra i seguenti insegnamenti
6
C
SECS-P/01
6
C
MAT/05
6
B
MAT/06
6
B
MAT/05
Attivato nell'A.A. 2017/2018
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Uno o due insegnamenti tra i seguenti per un totale di 12 cfu
6
C
MAT/05
6
C
MAT/07
12
C
SECS-S/06
6
C
SECS-P/05
6
B
MAT/08
6
B
MAT/09
6
B
MAT/06
Prova finale
6
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°- 3°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°- 3°
Altre attività formative
6
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Econometria  (2017/2018)

Codice insegnamento

4S01951

Docente

Coordinatore

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

SECS-P/05 - ECONOMETRIA

Periodo

I sem. dal 2 ott 2017 al 31 gen 2018.

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fondere nozioni economiche e strumenti statistici in uno schema organico al fine di acquisire le competenze necessarie all'analisi quantitativa ed empirica dei fenomeni economici. Numerose applicazioni di carattere economico saranno presentate durante il corso con lo scopo di fornire agli studenti consapevolezza dell'approccio empirico nello studio dell'economia, dimestichezza nell'analisi dei dati economici e capacità di utilizzare software specifici per analisi quantitative.

Programma

1. Introduzione
- Domande economiche e dati economici
- Richiami di probabilità
- Richiami di statistica

2. Il modello di regressione
- Regressione lineare con un singolo regressore e regressione multipla
- Stima dei coefficienti del modello di regressione lineare
- Le assunzioni dei minimi quadrati
- Proprietà algebriche e statistiche degli stimatori OLS
- Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza
- Bontà di adattamento del modello
- Eteroschedasticità ed omoschedasticità
- La distorsione da variabile omessa
- Stimatore dei minimi quadrati generalizzati
- Funzioni di regressione non lineari
- Valutazione di studi basati sulla regressione multipla

3. Introduzione a serie temporali e previsioni
- L’uso dei modelli di regressione per la previsione
- Autoregressioni
- Non stazionarietà: trend e rotture strutturali
- Stazionarietà del modello AR(1)
- Stima degli effetti causali dinamici

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
James H. Stock, Mark W. Watson Introduzione all'econometria (Edizione 4) Pearson Education Italia 2016 978-8-891-90124-8

Modalità d'esame

Prova scritta in laboratorio informatico.
La prova di esame viene svolta in laboratorio informatico, dura due ore e copre l’intero programma del corso. La prova mira a valutare la comprensione dello studente delle tecniche per lo svolgimento di analisi econometriche su dati sezionali e serie storiche. Durante la prova allo studente sarà richiesto di svolgere un'analisi di dati attraverso il software econometrico Gretl, utilizzato durante le esercitazioni. Saranno inoltre previste domande su argomenti di teoria.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI