Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Ulteriori Attività formativa D e F
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al regolamento didattico del corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio.
Per eventuali limitazioni si rimanda agli articoli relativi alle ATTIVITÀ A SCELTA e ATTIVITÀ FORMATIVE TRASVERSALI (F), STAGE, TIROCINI, ALTRO e del regolamento didattico del cds.
I crediti D / F possono essere acquisiti principalmente con attività didattiche nelle seguenti 4 tipologie:
1. Attività specifiche per il corso di laurea automaticamente inseribili a libretto.
2. Insegnamenti del catalogo generale di ateneo.
3. Lingue – incluso l’italiano per stranieri.
4. Competenze trasversali – TALC.
Per il punto 1 si veda in fondo alla pagina; per i punti 2-3-4 si rimanda al servizio specifico.
Attività specifiche per il corso di laurea automaticamente inseribili a libretto nell'a.a. 2025/26
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Elementi di Cosmologia e Relatività generale | D |
Claudia Daffara
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing | D |
Claudia Daffara
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Introduzione alla programmazione di smart contract per Ethereum | D |
Sara Migliorini
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Progettazione di app REACT | D |
Graziano Pravadelli
(Coordinatore)
|
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Digitalization of the green and agro economy | D |
Davide Quaglia
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Linguaggio Programmazione LaTeX | D |
Enrico Gregorio
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Progettazione di componenti hardware su FPGA | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Prototipizzazione con Arduino | D |
Franco Fummi
(Coordinatore)
|
| 2° 3° | Strumenti per lo sviluppo di applicazioni di realtà virtuale e mista | D |
Andrea Giachetti
(Coordinatore)
|
Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing (2024/2025)
Codice insegnamento
4S012256
Docente
Coordinatore
Crediti
3
Offerto anche nei corsi:
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea in Matematica Applicata [L-35]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea in Informatica [L-31]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Mathematics [LM-40]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Medical bioinformatics [LM-18]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems [LM-32]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Data Science (LM-91)
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Artificial Intelligence [LM-18]
- Introduzione alla meccanica quantistica per il quantum computing del corso Laurea magistrale in Data Science
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
I semestre dal 1 ott 2024 al 31 gen 2025.
Studenti Erasmus
Non disponibile
Corsi Singoli
Non Autorizzato
Obiettivi di apprendimento
Il corso integrativo fornisce un'introduzione ai principi della Meccanica Quantistica utili per Quantum Computing e Quantum Cryptography
Prerequisiti e nozioni di base
Concetti base di fisica classica, nozioni base di algebra lineare
Bibliografia
Modalità didattiche
lezioni frontali (1CFU) + project work (2CFU)
Modalità di verifica dell'apprendimento
Project work
Criteri di valutazione
partecipazione alle lezioni + completamento del project work
Criteri di composizione del voto finale
Ammesso/non ammesso
