Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2024/2025
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta3° Anno Attivato nell'A.A. 2025/2026
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Basi di dati e web (2025/2026)
Codice insegnamento
4S00012
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Offerto anche nei corsi:
- Basi di dati - Laboratorio del corso Laurea in Informatica [L-31]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Corsi Singoli
Autorizzato
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Laboratorio 1
Laboratorio 2
Obiettivi di apprendimento
L'insegnamento si propone di fornire i concetti principali relativi alle tecnologie delle basi di dati. In particolare, verranno descritte l'organizzazione fisica delle basi di dati, la gestione delle interrogazioni e la gestione delle transazioni. Inoltre, verrà introdotto il linguaggio di marcatura XML per la modellazione di dati senistrutturati in ambito bioinformatico. L'insegnamento include un modulo di laboratorio in cui si forniscono le conoscenze necessarie per poter operare con un sistema di gestione di basi di dati e per sviluppare applicazioni che interagiscono con basi di dati. Al termine dell'insegnamento lo studente dovrà dimostrare di avere acquisito le conoscenze e le competenze riguardanti i concetti principali delle tecnologie delle basi di dati, della modellazione di dati semistrutturati con XML e dello sviluppo di applicazioni che interagiscono con basi di dati.
Prerequisiti e nozioni di base
Conoscenze relative alla progettazione e all'interrogazione di una base di dati.
Programma
Modulo di Teoria:
- L'architettura interna di un sistema per la gestione di basi di dati:
-- Strutture dati sequenziali e indici (B-trees e hashing).
-- Transazioni.
- Modelli per dati semistrutturati: XML per la bioinformatica.
Modulo di Laboratorio:
- Introduzione al relational data base management system (RDBMS) PostgreSQL.
- Introduzione all'uso di SQL-2 in PostgreSQL (con estensioni).
- Ottimizzazione di query.
- Introduzione alle transazioni.
- Accesso alla basi dati da programmi Python.
- Introduzione all'uso del DBMS NoSQL MongoDB.
Modalità didattiche
Lezioni frontali.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame è una prova scritta composta di due parti: teoria e laboratorio.
• Teoria: esercizi e domande sugli argomenti trattati.
• Laboratorio: esercizi sugli argomenti trattati.
Criteri di valutazione
Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- essere in grado di applicare le conoscenze acquisite per la progettazione e sviluppo di applicazioni che interagiscono con basi di dati;
- essere in grado di esporre le proprie argomentazioni in modo preciso e organico;
- saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi applicativi presentati sotto forma di domande ed esercizi.
Criteri di composizione del voto finale
Criteri per la valutazione della prova d'esame:
- Padronanza dei contenuti e grado di approfondimento.
- Proprietà di linguaggio rispetto ai contenuti.
- Capacità di risolvere problemi applicativi.
Lingua dell'esame
Italiano
