Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
Period | From | To |
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Semester 1 | Oct 2, 2023 | Jan 26, 2024 |
Semester 2 | Mar 4, 2024 | Jun 14, 2024 |
Session | From | To |
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Winter exam session | Jan 29, 2024 | Mar 1, 2024 |
Summer exam session | Jun 17, 2024 | Jul 31, 2024 |
Autumn exam session | Sep 2, 2024 | Sep 30, 2024 |
Session | From | To |
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Summer graduation session | Jul 17, 2024 | Jul 17, 2024 |
Autumn graduation session | Oct 18, 2024 | Oct 18, 2024 |
December graduation session | Dec 10, 2024 | Dec 10, 2024 |
Winter graduation session | Mar 18, 2025 | Mar 18, 2025 |
Period | From | To |
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Festa di Ognissanti | Nov 1, 2023 | Nov 1, 2023 |
Festa dell'Immacolata | Dec 8, 2023 | Dec 8, 2023 |
Vacanze di Natale | Dec 24, 2023 | Jan 7, 2024 |
Festività pasquali | Mar 29, 2024 | Apr 1, 2024 |
Ponte della Festa della Liberazione | Apr 25, 2024 | Apr 26, 2024 |
Festa del Lavoro | May 1, 2024 | May 1, 2024 |
Festività del Santo Patrono: San Zeno | May 21, 2024 | May 21, 2024 |
Festa della Repubblica | Jun 2, 2024 | Jun 2, 2024 |
Vacanze estive | Aug 12, 2024 | Aug 17, 2024 |
Exam calendar
Exam dates and rounds are managed by the relevant Science and Engineering Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.
Academic staff
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.
1° Year
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Mathematical analysis
2° Year activated in the A.Y. 2024/2025
Modules | Credits | TAF | SSD |
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3° Year It will be activated in the A.Y. 2025/2026
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Mathematical analysis
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Pattern recognition and Signal and image Processing in Bioinformatics (It will be activated in the A.Y. 2025/2026)
Teaching code
4S008228
Credits
12
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
-
Learning objectives
The aim of the course is to provide the theoretical and practical foundations of data processing and modeling in the field of bioinformatics, with particular emphasis on signal and image processing and pattern recognition. The course comprises two modules as detailed below. Module1 (Pattern Recognition): This module is aimed at providing the theoretical and applicative bases of Pattern Recognition, a class of automatic methodo-logies used to recognize and recover information from biological data. In particular, during the course the main techniques of this area will be presented and discussed, in particular linked to representa-tion, classification, clustering and validation. The focus is more on the description of the employed methodologies rather than on the details of applicative programs (already seen in other courses). Af-ter attending the course, the students will be able to analyse a biological problem from a Pattern Recognition perspective; they will also have the skills needed to invent, develop and implement the dif-ferent components of a Pattern Recognition System. Module2 (Signal and image processing 1): The course aims at providing the students with the fundamentals of signal and image processing with the emphasis on aspects that are relevant in the field of bioinformatics at both theoretical and practical levels. At the end of the course the students will be able to analyze the typical signal and image processing problems encountered in bioinformatics as well as to devise and implement suitable solutions grounding on the knowledge gained in the theory sessions and using the main available toolboxes.
Educational offer 2024/2025
You can see the information sheet of this course delivered in a past academic year by clicking on one of the links below:
Type D and Type F activities
Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività:
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. CONTAMINATION LAB
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
5. Periodo di stage/tirocinio
Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage.
Verificare nel regolamento quali attività possono essere di tipologia D e quali di tipologia F.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto
years | Modules | TAF | Teacher |
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2° 3° | Introduction to Docker | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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2° 3° | Introduction to quantum mechanics for quantum computing | D |
Claudia Daffara
(Coordinator)
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2° 3° | Introduction to smart contract programming for ethereum | D |
Sara Migliorini
(Coordinator)
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2° 3° | Introduction to Robotics for students of scientific courses. | D |
Andrea Calanca
(Coordinator)
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2° 3° | Web and mobile app design using react and react native | D |
Graziano Pravadelli
(Coordinator)
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2° 3° | Rapid prototyping on Arduino | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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2° 3° | Firmware development with bluetooth low energy (BLE) protocol and freertos operating system | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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2° 3° | Artificial intelligence | D |
Alessandro Farinelli
(Coordinator)
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2° 3° | Introduction to Robotics for students of scientific courses. | D |
Andrea Calanca
(Coordinator)
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2° 3° | LaTeX Language | D |
Enrico Gregorio
(Coordinator)
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2° 3° | Python programming language | D |
Carlo Combi
(Coordinator)
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2° 3° | HW components design on FPGA | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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2° 3° | Programming Challanges | D |
Romeo Rizzi
(Coordinator)
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2° 3° | Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright | D |
Mila Dalla Preda
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° | Subject requirements: mathematics | D |
Franco Zivcovich
(Coordinator)
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Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and also via the Univr app.
Tutoring faculty members
Graduation
Attendance modes and venues
As stated in the Teaching Regulations, attendance at the course of study is not mandatory.
Part-time enrolment is permitted. Find out more on the Part-time enrolment possibilities page.
The course's teaching activities take place in the Science and Engineering area, which consists of the buildings of Ca‘ Vignal 1, Ca’ Vignal 2, Ca' Vignal 3 and Piramide, located in the Borgo Roma campus.
Lectures are held in the classrooms of Ca‘ Vignal 1, Ca’ Vignal 2 and Ca' Vignal 3, while practical exercises take place in the teaching laboratories dedicated to the various activities.